大數據技術在電力調控中的應用方向研究

韓延龍 李國強 魏大慶

摘 要：在當前的社會環境中，大數據技術得到十分廣泛的應用，同時也推動許多行業的快速發展。在電力調控中對大數據技術加以有效的應用，能夠有效提升電網運行的經濟性和安全性，對我國電力事業的發展有著較大的幫助。本文首先對大數據技術在電力調控中應用的價值展開探討，然后進一步分析其在電力調控中的應用方向。

關鍵詞：電力調控；大數據技術；價值；應用方向

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.20.162

隨著當前科學技術的快速發展，各行各業產生的數據信息都在不斷的擴大，對這些數據信息進行有效的分析和應用，能夠對行業的發展起到積極的推動作用。同樣的在電力調控中也會產生較多的數據信息，通過大數據技術對這些數據信息進行引用，能夠讓電網系統運行變得更加高效安全。

1 大數據技術在電力調控中應用的價值分析

在電力調控中應用大數據技術，能夠對其發展帶來較多實質性的幫助，對其進行分析，主要體現在以下三個方面：第一，有助于提升電力運營管理水平。在現代的電力系統之中設備和系統構造都變得更加的復雜，對電力運營管理提出更高的要求。通過大數據技術對電力系統運營過程中產生的數據進行分析，然后結合自動化設備和智能設備，能夠實現對電力系統的自動調控，在很大程度上提升電力調控的精準性。第二，有助于提升用戶的用電體驗。在當前的智能電網應用中，為用戶的實際用電帶來較大的方便，人們不再需要到電力公司進行費用的充值，通過網絡繳費可以實現將費用直接下發至電表。同時通過對AMI數據的分析，還能夠有效判斷用戶的用電量和消費特征，從而做好電力調度的運行和規劃工作，為用戶提供更好的用電體驗。第三，有助于對政策進行優化。隨著我國電力改革的不斷推進，國家針對電網的政策也做出了一系列的調整和改進，而其中一些新出臺的政策是否起到良好的電力調控效果，這也成為許多人關注的重點。而基于大數據技術的分析和應用，能夠有效看到政策帶來的實質性幫助，從而對政策的優化起到參考性作用。

2 大數據技術在電力調控中的應用方向研究

在新時期社會環境中，對電力系統運行的穩定安全提出更高要求，為保證電力系統的正常運轉，需要不斷提升電力調控的自動化水平和智能化水平，而大數據技術的應用為其在這方面的發展提供了充分的數據支撐，對推動電力調控有較大的幫助。

（1）加強對電力負荷的預測工作。隨著科學技術的快速發展，在當前的電力系統中電力結構發生較大的改變，如：分布式發電、電動汽車供電等接入到電力系統之中，使得電力負荷的運轉規律出現較大的變化，造成電力負荷預測工作十分困難。基于此，在當前大數據技術應用中，應當著重加強這方面工作，通過對各方面數據信息的收集分析，考慮經濟、地理等行業數據信息，可以實現對電力負荷的有效預測。

（2）加強智能監控工作。當前電力系統結構變得越來越復雜，其中涉及到的數據信息量較大，單純依靠電力調控人員對電力運行進行監控變得十分的困難，同時也不利于電力系統安全穩定運轉。為此，還需要在電力調控監控工作中引入大數據技術，實現對電力系統的智能監控。通過大數據技術的應用，能夠將各個電力設備的監測信息統一反應到某個監測點，然后對所有數據信息進行統一分析，有助于從全局角度來調控電力系統，提升電力調控的科學性和合理性。除此之外，在智能監控中還可以接入智能告警裝置，通過對報警數據的設置，當實際運行分析數值超出報警數據范圍后，監控系統自動報警提醒，以便及時采取有效的調控策略。

（3）加強電網檢修工作。電力系統復雜性的提升也在很大程度上加大電網檢修工作的難度。首先在電網故障問題的診斷方面較為困難，使得對電網故障的診斷時間延長，也因此影響到許多客戶的用電體驗，對其造成較大的經濟損失。而針對該方面問題，在引入大數據技術后能夠十分容易的解決，加快電網檢修工作的速度和效率。在某區域電網出現故障之后，電力系統運行數據會出現相應的變化，通過對這些數據信息做深入的分析，能夠迅速查找到故障的準確位置，以便維修工作的開展。其次，利用大數據技術合理安排電網計劃檢修工作，避免重復性停電、延期供電的情況發生。在大數據技術下，將區域范圍內的用電需求、電力設備缺陷數據等進行整合，然后對整個檢修工作進行統一安排和規劃，及時通知區域范圍內客戶停電、供電準確時間，從而將檢修工作帶來的影響降到最低。

3 結語

綜上所述，隨著我國電力事業的不斷發展，在電力調控中應用大數據技術已經成為一種必然的趨勢，而且從目前的實際應用現狀來看，大數據技術在電力調控中的應用也確實能夠為電網運行帶來實質性的幫助。為了進一步發揮大數據技術的優勢，筆者認為在電力調控中對大數據技術的應用還應當加強三個方面的工作：第一，加強對電力負荷的預測工作，有助于提升系統的穩定性和安全性；第二，加強智能監控工作，能夠及時發現系統中存在的運行問題；第三，加強電網檢修工作，提高電網檢修的效率。相信在這些方面都實現對大數據技術的充分應用，能夠讓我國電力調控變得更加的穩定高效。

參考文獻：

[1]林靜懷.基于大數據平臺的電網運行指標統一管控方案[J].電力系統保護與控制，2018，46（04）：165-170.

[2]谷芳，張新友.大數據技術在電力調控中的應用分析[J].數字通信世界，2017（12）：70.

[3]桂前進，江千軍.分析電網調控運行大數據存儲與處理技術[J].自動化應用，2017（10）：127-128.

[4]王瑞杰.面向電力調度控制系統的多源異構數據處理方法研究[D].華北電力大學（北京），2017.

[5]周小明，陳鄭平，陶蕾，陳雪凈.基于電力調控大數據平臺的指標展示應用研究[J].電力信息與通信技術，2016，14（12）：15-19.

作者簡介：韓延龍（1980-），男，遼寧鐵嶺人，本科，工程師，研究方向：電力系統。