大數(shù)據(jù)環(huán)境下區(qū)域電子商務(wù)聚類評價

王艷紅

內(nèi)容摘要：本文針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務(wù)發(fā)展狀況，采用統(tǒng)計歸類的方法獲得電子商務(wù)發(fā)展評價的指標體系，提出了基于灰色聚類法的區(qū)域電子商務(wù)評價體系。運用灰色聚類法，通過初設(shè)預(yù)定的聚類中心進行迭代計算得到最終的聚類中心，然后計算評價區(qū)域與聚類中心的灰色綜合關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)計算出的灰色綜合關(guān)聯(lián)度對選定的區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展程度進行了分類。通過指標加權(quán)計算出類內(nèi)與類間電子商務(wù)發(fā)展程度指標，對于區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展程度進行排序，實現(xiàn)了區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的優(yōu)劣判別。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 灰色聚類法 區(qū)域電子商務(wù) 聚類中心

大數(shù)據(jù)區(qū)域電子商務(wù)評價指標體系構(gòu)建

（一）評價指標體系的確定

區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平是一個綜合概念，設(shè)計的指標體系應(yīng)能充分反映被評價區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的實際水平，切實反映當?shù)仉娮由虅?wù)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的地位，為了解我國區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展提供了重要的依據(jù)，本文通過查看文獻，調(diào)閱國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式，構(gòu)建了影響區(qū)域電子商務(wù)評價的四個層次共十七層指標，具體如表1所示。

（二）區(qū)域電子商務(wù)評價的指標體系準則層說明

（A1）區(qū)域電子商務(wù)環(huán)境：是電子商務(wù)賴以生存的根本，在優(yōu)越的生存環(huán)境下電子商務(wù)才能迅速發(fā)展并壯大起來，包括區(qū)域電子商務(wù)的政策傾向力度、區(qū)域法律法規(guī)維護力度、區(qū)域經(jīng)濟吸引力度、區(qū)域金融服務(wù)支持力度、區(qū)域人才聚集程度。

（A2）區(qū)域電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施：是電子商務(wù)發(fā)展的硬件要求，為電子商務(wù)的發(fā)展提供了必要因素，包括區(qū)域電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量、區(qū)域電子商務(wù)交易平臺數(shù)量、區(qū)域物流企業(yè)數(shù)量、區(qū)域光釬網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積、區(qū)域網(wǎng)絡(luò)安全維護效率。

（A3）區(qū)域電子商務(wù)交易規(guī)模：主要反映區(qū)域電子商務(wù)的發(fā)展規(guī)模，包括區(qū)域電子商務(wù)交易額占GDP比重、區(qū)域電子商務(wù)利潤率、區(qū)域電子商務(wù)交易效率。

（A4）區(qū)域電子商務(wù)人員參與能力：主要反映區(qū)域電子商務(wù)的人員參與程度，包括區(qū)域電子商務(wù)從業(yè)人數(shù)占總?cè)藬?shù)比重、區(qū)域電子商務(wù)在居民生活中的重要程度、區(qū)域參與網(wǎng)絡(luò)購物人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重、區(qū)域電子商務(wù)從業(yè)人員的收入分配情況。

實例分析

為了讓電子商務(wù)能夠更好地帶動區(qū)域的社會經(jīng)濟水平，并為區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作出貢獻，必須加強對各區(qū)域電子商務(wù)進行綜合評價。設(shè)對七個區(qū)域的電子商務(wù)進行綜合評價，采用本文所建立的區(qū)域電子商務(wù)評價指標體系進行評價，在評價過程中，從相關(guān)領(lǐng)域聘請不同的專家按照百分制進行打分，在對分值進行標準化處理后得到最終的評價信息值。最終得到的群組專家對七大區(qū)域的電子商務(wù)評價信息值具體如表4所示。

初步分類：考慮到所選擇區(qū)域共7個區(qū)域，因此，在聚類過程中，本文選擇將七個區(qū)域分成三類。選取南京、杭州、重慶的電子y`iz和z`j（m）商務(wù)評價信息作為預(yù)設(shè)三個類的聚類中心，分別計算其余區(qū)域的電子商務(wù)評價值與預(yù)設(shè)聚類中心評價值的灰色綜合關(guān)聯(lián)度，如表5所示。

通過比較，初步將南京、武漢為一簇，杭州、哈爾濱、上海為一簇，重慶、蘭州為一簇。

第二次新的聚類中心確定：分別取南京與武漢，杭州、哈爾濱與上海，重慶與蘭州的數(shù)據(jù)的均值作為新的聚類中心，則第一簇、第二簇、第三簇的聚類中心如表6所示。

分別計算南京、杭州、重慶、哈爾濱、武漢、上海、蘭州與新的聚類中心的灰色綜合關(guān)聯(lián)度。

迭代計算： 根據(jù)初步分類計算出的灰色綜合關(guān)聯(lián)度再重新劃分每個簇的聚類中心，如此反復(fù)，經(jīng)過12次迭代計算出的灰色綜合關(guān)聯(lián)度與第11次計算出的結(jié)果相同，因此終止迭代，此時得到的聚類中心為最終的聚類中心，并由此聚類中心進行區(qū)域分類，其結(jié)果如表7所示。

根據(jù)迭代結(jié)果，將南京、武漢劃分為第一簇，杭州、上海劃分為第二簇，重慶、哈爾濱、蘭州為第三簇。

參考文獻：

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