互聯網旅游金融發展制約因素的問卷預測試分析

朱晨嘉

【摘要】論文基于服務質量滿意度的視角，從互聯網旅游金融發展的七方面制約因素設計問卷。利用SPSS對初始調查問卷進行預測試，檢驗其可行性，即是否可以在此基礎上繼續進行更深一步的結構方程模型分析。

【關鍵詞】互聯網旅游金融 滿意度理論 服務質量

一、引言

互聯網旅游金融出現的時間很短，本人從平常的交流討論中發現，互聯網旅游金融的發展與普及大多停留在旅游支付、購票等方面，真正涉及到的純粹互聯網旅游金融產品很少。另外互聯網旅游金融的市場滲透率不高、APP的用戶黏性不高、網上的信息泄漏問題更嚴重等等，基于此設計問卷，也是經后繼續研究的一個基礎。

二、理論基礎

（一）服務質量理論

Parasuraman提出了衡量服務質量的SERVQUAL量表，量表包括：有形性，實體設施和主題：可靠性，可靠與正確地履行其承諾的服務的能力；響應性，服務提供者及時回應顧客需求的能力；保證性，服務提供者的專業知識、禮貌以及其對于顧客所建立起來的信任感；關懷性，為顧客提供個性化服務的能力。

（二）滿意度理論

滿意度是一種情感反應，體現在游客在旅游過程中使用互聯網旅游金融的消費經驗上。游客能否對互聯網旅游金融的服務質量滿意主要受到兩個方面的影響：首先是客戶對互聯網旅游金融服務質量的預期。其次，客戶實際體驗到的服務質量。

三、研究設計與數據收集

（一）問卷設計說明

問卷第一部分是說明，對互聯網旅游金融做簡要的說明和舉例，使得被調查者更了解本次調查的目的及內容；第二部分是基本資料搜集，以獲取不同人群的被調查者的人口統計學數據，保證問卷數據的說服力；第三部分是問卷的正式測量，主要是從服務質量的五個維度、滿意度和忠誠度7方面測量。問卷量表部分的設計采用李克特的五點量表。

（二）問卷題項設計

本文所采用的變量包括潛變量和觀測變量，潛變量主要包括互聯網旅游服務質量（移情性、可靠性、響應性、安全性、有形性）滿意度和忠誠度，潛變量下設一些問題，即觀測變量，通過對其信度和效度檢驗測量問卷的可靠性和有效性。其中移情性（EMP）、可靠性（RED設6個測量題項，響應性（REA）、有形性（TAN）設4個，安全性（SEC）、滿意度（DOS）和忠誠度（LOY）各設3個，初始問卷一共29個題項。

（三）數據收集和樣本概況

（1）數據收集。此次問卷的發放通過在線和紙質兩種方式同時進行。收回112份，其中有效問卷98份，問卷有效率為87.5%，作為問卷預測試的樣本，滿足80%以上的標準和抽樣方案。問卷預測試之后進行相應改動需再次發放問卷，才能進行后續的Amos分析。

（2）樣本概況。本文利用SPSS 21.0分析軟件，從性別、年齡、學歷、職業、收入五個方面進行人口特征統計。性別調查樣本中，女性數量略多于男性；在年齡方面，19-25歲的人數量比較多，占52.8%，其次為26-35歲，占37.4%；學歷方面研究生及以上占到了60.2%；職業方面學生占54.5%；收入方面在3000元以下的占56.5%。利用SPSS21.0對問卷的基本資料部分進行簡單的描述性統計分析發現模型所有變量題項的偏度和峰度的絕對值均小于2，說明數據呈正態分布，滿足結構方程模型分析要求。

（四）問卷預測試

（1）預測試信度分析。

由表1得知，EMP6，RELn，REA2和TAN1的CITC值分別為0.403，0.302，0.382和0.138，既小于0.5的同時，刪除這四個測量變量后的Cronbach' s Alpha值均高于各層面的Cronbach' sAlpha值，因此剔除這四個觀測變量。

（2）預測試效度分析。

從表2可以看出，模型中七個潛在變量的KMO值在0.605-0.753之間，均大于0.6，Bartlett的球形度檢驗的顯著性概率均小于0.05顯著性水平，表明各潛在變量的數據適合進行因子分析。

從表3可以看出，利用主成分法提取后，提取潛在變量體系中特征值大于1的公因子（恰好有7個），其解釋能力均超過60%，滿足收斂效度要求。

從表4可知，各觀測變量在所歸屬的潛在變量上的因子載荷在0.640^0.951之間，均在0.5以上，說明觀測變量可以有效的反映潛在變量。

（3）預測試結果分析。根據以上預測試對觀測變量信度和效度的分析，需要刪除EMP6，REL5，REA2、TAN 1這四個觀測變量，其他潛在變量下的觀測變量均滿足要求，因此，之后的問卷調研將采用剔除四個觀測變量的修改問卷。

四、結論和建議

從預測試結果來上看，數據還有待完善，需要進一步的研究，利用Amos分析之前需要將問卷優化，并重新收集符合要求的樣本量。

后續的文章需要在考慮預測試結果的基礎上更加詳盡的對各因素進行驗證，并構建結構模型，用Amos檢驗其測量模型和結構模型的信度和效度，并在此進行相應的修正。

參考文獻：

[1]江金波，梁方方.旅游電子商務成熟度對在線旅游預定意向的影響[J].旅游學刊，2014.

[2]胡撫生.旅游金融服務質量對游客滿意度及消費意愿影響研究[J].旅游論壇，2015.

[3]吳明隆.問卷統計分析實務SASS操作與應用[M].重慶，重慶大學出版社，2009.

[4]楊向然.生鮮農產品供應鏈節點企業知識共享影響因素實證研究[D].北京物資學院.2017.