基于隱馬爾可夫模型的日內風電功率預測誤差區間滾動估計

周 瑋, 鐘佳成, 孫 輝, 李國鋒, 孔劍虹, 張富宏

(1. 大連理工大學電氣工程學院, 遼寧省大連市 116024; 2. 國網大連供電公司, 遼寧省大連市 116001;3. 國網遼寧省電力有限公司, 遼寧省沈陽市 110004)

0 引言

日內優化調度對風電功率超短期預測提出了明確的要求,傳統風電功率預測通常采用基于點預測的方法[1]。為量化風電功率預測結果的不確定性,可針對日內風電功率預測誤差區間進行估計,使調度部門的工作人員能夠提前根據風電功率預測誤差的范圍和預測誤差的變化趨勢修正各常規火電機組的發電計劃,以降低由風電預測誤差引起的備用需求,并降低因風電大規模并網給系統帶來的風險及電力系統的運行成本。

近年來,國內外在估計風電功率預測誤差方面已經有了很多研究成果,其方法主要有兩類。

第一類為統計方法[2-4]。統計方法主要基于風電功率的概率分布,計算在滿足一定置信水平下,風電功率誤差可能落入的區間。用某種分布對風電預測誤差進行近似描述,正態分布是最為普遍的假設應用;但風電功率預測誤差概率分布并非完全對稱的正態分布,而成偏態分布,所以可以利用參數優化后的非標準貝塔分布對功率預測誤差頻率分布進行擬合[2];或者根據多種分布,使用混合偏態分布模型估計短期風電預測誤差分布[3]。通用分布模型的提出,用以擬合風電功率預測誤差,比傳統模型估計效果有所改善[4],但該模型在風機集中出力的時間段里偏差較大。……