大數據時代下企業技術管理的變革思考

蘇曉軍

摘要：隨著市場經濟全球化，企業之間的競爭日趨激烈，企業技術管理作為企業管理的重要組成，對企業的可持續發展發揮舉足輕重的作用。在大數據的背景下，企業技術管理的模式和決策思維發生了本質變化，正確的理解大數據的本質及內涵，并對企業技術管理的變革進行探究是企業技術管理者應該了解的。本文就大數據時代下企業技術管理方面的內容進行分析，并提出企業技術管理變革的新策略，希望能夠推動企業更好地發展。

關鍵詞：大數據 企業技術管理 變革

一、引言

隨著互聯網技術的不斷發展，大數據時代已經悄然來臨，在各行各業隨處可見，企業之間的競爭不斷加劇。因此迫切需要做好企業內部管理，尤其是企業技術管理，提高企業效率，提升企業的核心競爭力。在大數據時代的背景下，企業的管理變化必然發生，只有企業管理做到全面化、科學化、數字化才能順應大數據時代的發展要求。提高企業競爭力。促進企業可持續發展。

二、大數據

如今高速發展的社會，科技發達，信息流通使得生活越來越便利，交流越來越密切，大數據便應運而生。最早提出大數據的是麥肯錫公司：“數據，已經滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人民對海量書庫的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數據的本質是數據挖掘的深度和應用的廣度。而不是數據量大就是大數據。世間萬物皆可數據化，并一直帶給我們驚喜。目前公認的大數據的有五個特點：Volume（數據體量巨大）、Velocity（處理速度快）、Varity（數據類型繁多）、Value（價值密度低）、Veracity（數據真實）。從這些特征不難看出大數據的產生必將顛覆傳統數據的管理方式，在數據收集，儲存和處理方式，尤其是思維模式上都會帶來革命性的變化。擁有領先的數字化理念將支持企業在同行業競爭中占據先機。

大數據時代的到來。是新一代信息技術的集中體現，大數據意味著大機遇，但也充滿著新挑戰。在數據爆炸和信息過剩共存的背景下，數據已經成為企業重要的資產并將直接關系到企業的發展潛力。企業怎么利用大數據，從傳統型模式轉化為新型模式，是每一個企業都要面對的變革。換而言之。如果將大數據作為一種產業進行分析，企業怎樣提升對大數據的加工能力從而保證企業的發展。

三、企業管理

企業管理是對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列活動的總稱，是社會化大生產的客觀要求。企業管理是盡可能利用企業的人力、物力、財力、信息等資源，實現多、快、好、省的目標，取得最大的投入產出效率。

企業技術管理是企業管理系統的一部分，是對企業的技術開發、產品開發、技術改造、技術合作及技術轉讓等進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列管理活動的總稱。實施技術管理工作是企業管理的重要組成部分，也是提高企業管理水平，保證生產質量，提高企業經濟效益和決定企業生存發展能力的重要基礎。

企業技術管理系統的建立，是基于技術管理的基本理論。以提高企業技術進步為目的，對企業的技術開發、產品開發、技術改造等進行分析和評價。從中提出改善方案并指導實際生產。通過改善技術管理，才能保證生產正常進行，才能是技術不能進步，降低生產成本，提高生產率，進而提高企業競爭力。

四、大數據下技術管理的變革

技術管理規劃變革。合理的技術管理規劃可以有效降低企業成本，提高收益，為企業創造更大價值。將大數據技術引入到技術管理規劃的工作中，從浩瀚的數據中選出有利于提升或改造的技術，有效推動企業技術變革，提高企業競爭力。在技術方面，可以從數據收集系統入手，在管理業務方面，可以從數據分析收入。目前中國產能過剩問題逐漸凸顯，傳統行業營收不斷下降，為了在激烈競爭中處于不敗之地，大數據成為企業不得不依附的模式。著名的eBay網通過挖掘數據進而精確計算出廣告中的每一個關鍵字給公司帶來的回報。進而對其投放的廣告進行優化，使其廣告成本降低，銷售額增加。同樣的，美國沃爾瑪公司通過分析銷售數據，了解顧客購物習慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細分顧客群體，提供個性化服務，不僅提高了營業額，顧客的好評也增多。利用大數據進行更精準的營銷為企業帶來了低成本和高收益。數據就是生產資料，數據處理就是創造財富。在傳統的技術管理規劃中加入大數據技術，是適應企業可持續發展的必經之路。充分挖掘大數據資源。通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創新企業技術管理規劃，提升智能化水平，提高企業技術管理的服務能力。企業技術管理在規劃過程中必須不斷完善對大數據的管理制度。不僅有利于確保信息資源的完整性。也有利于管理部門實現投資效益最大化。

技術管理思維模式變革。企業高速成長時技術管理團隊面臨的核心問題就是時間和資源。技術管理工作者要認識到大數據技術在目前社會發展中的重要作用，認清技術管理在大數據時代的發展趨勢，只有這樣才能順應時代發展，和諧共存。隨著信息化技術的不斷革新。企業獲取信息的能力不斷增強、獲取信息的成本不斷降低。數據正以前所未有的速度不斷累積和增長。反觀現代企業新產品、新工藝、新設備、新的管理模式不斷出現。企業所面臨的挑戰也與日俱增。同其他技術革新一樣，數據帶來新的思維模式。如何在浩瀚的數據中選擇出正確有利的技術，收集有用的知識，發現其價值，這是技術管理工作的難點和重點。處理數據的效率就是企業的生命。目前推動大數據研究的動力主要是企業的經濟效益，IBM、Microsoft.Google、Amazon、Facebook等跨國巨頭是發展大數據處理技術的主要推動者。在數據來源和數據規模異于傳統模式的時候，讓數據變成資源，提高工作效率，這要求技術管理工作者對數據信息處理的水平越來越高。技術管理模式結構更為復雜，這也從側面反映出技術管理開始占據主導地位。在大數據時代背景下，讓數據主動參與決策，把數據和人的主觀能動性結合起來將成為新的管理思維。對企業的決策力做出正確的決定。

技術管理流程變革。傳統的技術管理流程更多的偏向于結果管理。企業在項目結束或者管理活動結束前并不能預知管理的結果，而流程的推進需要結果去判斷進而進入下一步管理活動，這樣不僅使得糾正管理偏差的流程變長，而且也會造成人力資源和物質經濟無法避免的損失。隨著現代企業信息化進程的推進，采集的數據的范圍以及數據的量級已經逐步能夠滿足大數據技術的應用。大數據分析技術完全可以作為一種新的管理手段加入企業技術管理的流程中。改變原有的結果管理方式，更多的加強過程管理。這種方式的管理能夠使整個管理過程更加理性化，盡可能的排除個體行為偏差的影響。同時也可使管理更加高效準確，使資源得到高效的利用。

社會是不斷進步和發展的，大數據時代的到來，給企業管理尤其是企業技術管理帶來很多發展機遇，但也造成了很大的挑戰。以大數據為依托的背景下，技術管理的規劃和思維模式的變化至關重要。技術的更新與發展直接關系到企業的生存和未來發展。正確有效的利用大數據，實現用數據說話、用數據管理，從而使企業資源優化配置，推動企業的可持續發展，提高企業競爭力，為企業創造更大的價值。