競(jìng)合供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識(shí)安全共享博弈模型及策略
2018-11-23 03:26:02李倩張淑華陳波吳丹
經(jīng)濟(jì)與管理 2018年4期
李倩 張淑華 陳波 吳丹
摘 要：為了解釋競(jìng)合供應(yīng)鏈成員企業(yè)間知識(shí)共享行為機(jī)理及探討知識(shí)共享管理策略，對(duì)供應(yīng)鏈知識(shí)共享特性、驅(qū)動(dòng)因素、促進(jìn)因素和知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，構(gòu)建競(jìng)合供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識(shí)安全共享行為的演化博弈模型。通過復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求解得到不同情況下的穩(wěn)定策略，并以實(shí)例數(shù)據(jù)和模擬仿真，分析不同影響因素對(duì)博弈決策的影響。結(jié)果表明：知識(shí)共享收益和知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)是影響知識(shí)共享策略最重要的因素，提高知識(shí)共享度、直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)以及降低知識(shí)關(guān)聯(lián)度和知識(shí)推斷能力有助于博弈雙方共同選擇（共享，共享）穩(wěn)定策略。成員企業(yè)通過做好知識(shí)共享水平測(cè)度、建立以信任為基礎(chǔ)的合作伙伴關(guān)系并匹配對(duì)應(yīng)的共享策略、加強(qiáng)組織相互學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)合同治理機(jī)制、加強(qiáng)知識(shí)安全保護(hù)等措施可促進(jìn)知識(shí)共享，提高共享收益。
關(guān)鍵詞：競(jìng)合供應(yīng)鏈；知識(shí)共享；共享行為；演化博弈；知識(shí)泄露
中圖分類號(hào)：F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2018）04-0068-08
一、前言
知識(shí)是企業(yè)重要的競(jìng)爭(zhēng)資源，供應(yīng)鏈成員企業(yè)間知識(shí)共享與學(xué)習(xí)是企業(yè)獲取外部知識(shí)的重要途徑[1]。成員企業(yè)通過知識(shí)共享可以突破資源制約，提高創(chuàng)新速度與創(chuàng)新質(zhì)量，進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效[2]。不僅如此，共享有價(jià)值的知識(shí)還有助于促進(jìn)供應(yīng)鏈高效協(xié)作，維持整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[3-4]，知識(shí)共享水平（程度）越高的供應(yīng)鏈被認(rèn)為擁有更好的合作績(jī)效[5]。然而，隨著全球競(jìng)爭(zhēng)加劇，供應(yīng)鏈成員企業(yè)決策環(huán)境日趨復(fù)雜，合作與競(jìng)爭(zhēng)共存，即使是供應(yīng)鏈上的合作伙伴也可能是潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，成員企業(yè)的知識(shí)共享與轉(zhuǎn)移極有可能增加合作伙伴的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，繼而產(chǎn)生與共享方利益沖突甚至削弱其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)業(yè)地位的局面[6-7]。可見，競(jìng)合供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識(shí)共享是有關(guān)共享過少不利于知識(shí)轉(zhuǎn)移效果和知識(shí)共享過多存在知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的悖論問題。為提高知識(shí)共享水平并保障知識(shí)安全共享，共享行為機(jī)理和策略研究至關(guān)重要。
知識(shí)共享行為是綜合考慮共享收益與風(fēng)險(xiǎn)等因素的博弈行為[8]。國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者應(yīng)用博弈論方法對(duì)知識(shí)共享行為問題進(jìn)行了探討，但主要集中在IT外包[9]、R&D;聯(lián)盟[10]、組織聯(lián)盟[11]、外包工程[12]等領(lǐng)域。也有學(xué)者[13-14]基于博弈論分析了供應(yīng)鏈知識(shí)共享行為問題，但他們對(duì)供應(yīng)鏈知識(shí)的內(nèi)容、共享特性、知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)誘因缺乏足夠考慮。本文在分析供應(yīng)鏈知識(shí)共享特性、知識(shí)共享行為驅(qū)動(dòng)因素、促進(jìn)因素及知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上，借鑒演化博弈論在知識(shí)共享其他領(lǐng)域的研究成果，構(gòu)建供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識(shí)安全共享行為博弈模型，以實(shí)例數(shù)據(jù)和Matlab仿真分析各因素對(duì)知識(shí)共享策略的演化影響，并據(jù)此提出管理建議，不僅能彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的部分缺陷，還有助于指導(dǎo)競(jìng)合供應(yīng)鏈知識(shí)共享管理實(shí)踐。
二、供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識(shí)共享影響因素
供應(yīng)鏈運(yùn)作是下游企業(yè)將上游企業(yè)的輸出作為其輸入并實(shí)現(xiàn)其增值的過程。上下游企業(yè)間是垂直合作的關(guān)系，也是成員企業(yè)基于垂直互補(bǔ)性和相對(duì)松散的契約在連續(xù)產(chǎn)業(yè)鏈上建立的持久關(guān)系[15]，因而供應(yīng)鏈成員企業(yè)間知識(shí)共享存在其自身特性[16]：（1）上下游企業(yè)間共享的知識(shí)具有互補(bǔ)性；（2）知識(shí)共享是基于垂直關(guān)系的知識(shí)交換；（3）知識(shí)共享也是基于可擴(kuò)展供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的高風(fēng)險(xiǎn)溢出活動(dòng)；（4）知識(shí)共享是缺少知識(shí)轉(zhuǎn)移目標(biāo)和保障的活動(dòng)。基于現(xiàn)有研究，本文將競(jìng)合供應(yīng)鏈知識(shí)共享的影響因素歸類為驅(qū)動(dòng)因素、促進(jìn)因素和風(fēng)險(xiǎn)因素。
（一）驅(qū)動(dòng)因素
知識(shí)共享收益是供應(yīng)鏈知識(shí)共享最主要的驅(qū)動(dòng)因素。知識(shí)共享收益包括直接收益、協(xié)同收益和激勵(lì)收益。直接收益是共享雙方對(duì)知識(shí)吸收和轉(zhuǎn)化效果的反映，指兩個(gè)企業(yè)可共享的知識(shí)完全共享時(shí)的直接收益。協(xié)同收益表示雙方可共享的知識(shí)量完全共享時(shí)，各自通過知識(shí)融合產(chǎn)生新知識(shí)而創(chuàng)造的1+1>2的效益。激勵(lì)收益是雙方為促進(jìn)知識(shí)共享而設(shè)定的激勵(lì)水平。
（二）促進(jìn)因素
競(jìng)合供應(yīng)鏈知識(shí)共享是跨組織的知識(shí)共享活動(dòng)，供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系、信任、承諾、權(quán)利、相互依存度、懲罰等對(duì)知識(shí)共享行為具有重要影響[16]。He et al.（2011）[16]、Shih et al.（2012）[3]等研究指出伙伴關(guān)系、信任和關(guān)系承諾有利于企業(yè)知識(shí)共享行為決策。Cheng et al.（2008）[17]首先基于綠色供應(yīng)鏈背景驗(yàn)證了信任對(duì)知識(shí)共享行為具有顯著的正向影響，隨后Cheng et al.（2013）[1]又以實(shí)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證了關(guān)系導(dǎo)向和制度導(dǎo)向?qū)χR(shí)共享行為的影響。Cai et al.（2013）[18]驗(yàn)證了以技術(shù)交換和技術(shù)轉(zhuǎn)移為中介變量時(shí)，信任和權(quán)利對(duì)供應(yīng)鏈知識(shí)共享行為具有正向影響。Wagner et al.（2005）[19]基于德國(guó)企業(yè)的調(diào)查，研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)間資源承諾、溝通頻率均有利于提高知識(shí)共享水平。對(duì)知識(shí)共享促進(jìn)因素作用效果的研究多是針對(duì)某個(gè)因素，采用建立理論模型并結(jié)合實(shí)證檢驗(yàn)的方法進(jìn)行研究，而綜合考慮各種因素的經(jīng)濟(jì)決策模型比較欠缺。
（三）知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)因素
知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)是競(jìng)合供應(yīng)鏈知識(shí)共享的主要障礙因素。供應(yīng)鏈知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)分為直接泄露和間接泄露。直接泄露風(fēng)險(xiǎn)定義為知識(shí)接受方對(duì)共享方私有知識(shí)的推斷和利用，給共享方帶來(lái)的損失。間接泄露風(fēng)險(xiǎn)定義為共享方的知識(shí)被有意或無(wú)意地傳遞給未授權(quán)的第三方而給共享方帶來(lái)的損失[20]。通常共享方重要的戰(zhàn)略知識(shí)、客戶信息等被認(rèn)為是私有知識(shí)，一旦泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)給共享方帶來(lái)諸如聲譽(yù)損失、收益降低、成本增加、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)地位降低等負(fù)面影響。Ritala et al.（2015）以150家高技術(shù)強(qiáng)度企業(yè)為樣本研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)泄露對(duì)知識(shí)共享與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系具有顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用[6]。根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)理論，由于成員企業(yè)可共享的安全知識(shí)與不可共享的私有知識(shí)之間存在關(guān)聯(lián)度，知識(shí)接收方或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以憑借其掌握的信息和技術(shù)對(duì)共享方私有知識(shí)進(jìn)行推斷，繼而選擇對(duì)自己有利的策略。知識(shí)推斷理論認(rèn)為共享方的知識(shí)共享度越高、知識(shí)關(guān)聯(lián)度越大以及接收方知識(shí)推斷能力越強(qiáng)，知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)也越大[21-22]。參考現(xiàn)有研究，本文選擇以知識(shí)關(guān)聯(lián)度和知識(shí)推斷能力作為知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度指標(biāo)。
三、競(jìng)合供應(yīng)鏈企業(yè)間知識(shí)共享博弈模型
模型背景：企業(yè)1（供應(yīng)商）和企業(yè)2（制造商）是競(jìng)合供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，兩企業(yè)自主選擇知識(shí)/信息共享的程度，訂單信息、運(yùn)作知識(shí)、戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)分別代表由低至高的知識(shí)共享水平。合作中，兩企業(yè)存在機(jī)會(huì)主義行為，共享方面臨私有知識(shí)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)兩企業(yè)存在“搭便車”行為，即一方共享而另一方不共享的情況。兩企業(yè)是有限理性的非完全信息共享，雙方企業(yè)會(huì)根據(jù)自己的收益確定共享決策，但不知道對(duì)方的策略。借鑒Ritala et al.（2015）[6]的假設(shè)，本文認(rèn)為供應(yīng)鏈企業(yè)間所共享的顯性和隱性知識(shí)可視為客觀實(shí)體或一個(gè)商品，可以進(jìn)行共享、泄露和管理。建模目標(biāo)是通過演化博弈模型，解釋雙方企業(yè)穩(wěn)定共享策略的形成機(jī)理。
（一）模型參數(shù)
π1、π2表示兩企業(yè)未進(jìn)行知識(shí)共享前各自正常經(jīng)營(yíng)所獲得的收益。
k1、k2表示兩企業(yè)可共享的知識(shí)量，為雙方可共享知識(shí)的最大量，與之對(duì)應(yīng)的稱為私有知識(shí)量。
α1、α2表示知識(shí)共享度，即兩企業(yè)選擇知識(shí)共享的程度。α1、α2的范圍為（0，1）。知識(shí)共享水平表示不同共享度對(duì)應(yīng)的知識(shí)共享量，記為kiαi。本方知識(shí)共享水平越高，接收方所能獲得的收益會(huì)越高，但是本方的知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)越高。
β1、β2表示直接收益系數(shù)。對(duì)企業(yè)i來(lái)說(shuō)，知識(shí)共享直接收益與企業(yè)j共享的知識(shí)量kjαj有關(guān)；kjαj越大，其吸收、轉(zhuǎn)化利用知識(shí)效果越好，從而獲取的直接收益系數(shù)越大。企業(yè)i直接收益簡(jiǎn)化表示為kjαjβi。
λ1、λ2表示協(xié)同收益系數(shù)。企業(yè)i的協(xié)同收益與對(duì)方的知識(shí)共享水平kjαj有關(guān)，并與知識(shí)共享直接收益系數(shù)正相關(guān)，呈動(dòng)態(tài)變化，簡(jiǎn)化表示為kjαjβiλi。
η1、η2表示激勵(lì)系數(shù)，指為促進(jìn)知識(shí)共享采取的激勵(lì)措施，既可以是物質(zhì)上的激勵(lì)，也可以是形象、聲譽(yù)的提升和合作機(jī)會(huì)的增加，為了簡(jiǎn)化模型用系數(shù)來(lái)表示。知識(shí)共享的激勵(lì)收益與知識(shí)共享水平正相關(guān)，共享量越大，激勵(lì)收益越大。企業(yè)i的激勵(lì)收益表示為kiαiηi。
δ1、δ2表示知識(shí)關(guān)聯(lián)度，指企業(yè)可共享的知識(shí)與不愿共享的私有知識(shí)間的關(guān)聯(lián)程度[22]。關(guān)聯(lián)程度為0表示完全不相關(guān)，關(guān)聯(lián)度為1表示完全相關(guān)，知識(shí)關(guān)聯(lián)度范圍為（0，1）。知識(shí)關(guān)聯(lián)度是測(cè)度知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的主要指標(biāo)，關(guān)聯(lián)度越大，風(fēng)險(xiǎn)越大。兩企業(yè)知曉自己可共享知識(shí)量、私有知識(shí)量以及兩者關(guān)聯(lián)度。
μ1、μ2表示知識(shí)推斷能力，指接收方利用其已有知識(shí)和接收到的知識(shí)推斷共享方私有知識(shí)的能力。接收方的知識(shí)推斷能力是影響共享方知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。接收方的知識(shí)推斷能力越強(qiáng)，共享方的風(fēng)險(xiǎn)越大。
r1、r2表示知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，表示兩企業(yè)按照最大可共享知識(shí)量共享時(shí)面臨私有知識(shí)泄露的風(fēng)險(xiǎn)損失值。企業(yè)i不同知識(shí)共享水平kiαi的泄露風(fēng)險(xiǎn)與共享方i的知識(shí)關(guān)聯(lián)度、知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)以及接收方j(luò)的知識(shí)存量、推斷能力正相關(guān)，簡(jiǎn)化表示為（kj+kiαi）δiμjri。
c1、c2表示共享成本，分別指兩企業(yè)進(jìn)行知識(shí)共享需要付出的機(jī)會(huì)成本、技術(shù)成本以及時(shí)間成本等。
ρ1、ρ2表示懲罰系數(shù)，指一方進(jìn)行完全知識(shí)共享，而另一方不進(jìn)行知識(shí)共享時(shí)得到的相應(yīng)懲罰。懲罰系數(shù)與對(duì)方知識(shí)共享水平有關(guān)，本方企業(yè)共享水平越高，對(duì)不進(jìn)行知識(shí)共享的企業(yè)懲罰越大，對(duì)企業(yè)i“搭便車”的懲罰表示為kjαjρi。
（二）收益矩陣
根據(jù)上述參數(shù)界定，可將供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識(shí)共享的三類驅(qū)動(dòng)收益表示為：知識(shí)共享的直接收益kjαjβi、協(xié)同收益kjαjβiλi、共享激勵(lì)收益kiαiηi。企業(yè)1和企業(yè)2的收益函數(shù)，存在以下四種情況：
（1）企業(yè)1共享，企業(yè)2共享：
企業(yè)1的收益：π1+k2α2β1λ1+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1；
企業(yè)2的收益：π2+k1α1β2λ2+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2。
（2）企業(yè)1共享，企業(yè)2不共享：
企業(yè)1的收益：π1+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1；
企業(yè)2的收益：π2+k1α1β2-k1α1ρ2。
（3）企業(yè)1不共享，企業(yè)2共享：
企業(yè)1的收益：π1+k2α2β1-k2α2ρ1；
企業(yè)2的收益：π2+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2。
（4）企業(yè)雙方都不進(jìn)行共享：企業(yè)1的收益π1；企業(yè)2的收益π2。
根據(jù)以上述變量假設(shè)與收益函數(shù)，得到博弈雙方的收益矩陣，如表1所示。
（三）復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求解單個(gè)企業(yè)的演化穩(wěn)定策略
假定企業(yè)1知識(shí)共享度為α1，共享知識(shí)量k1α1的概率為x，不共享知識(shí)量k1α1的概率為1-x；企業(yè)2知識(shí)共享度為α2，共享知識(shí)量k2α2的概率為y，不共享知識(shí)量k2α2的概率為1-y。
首先，討論企業(yè)1的知識(shí)共享策略和收益。企業(yè)1選擇共享知識(shí)量k1α1的收益為：
U11=y[π1+k2α2β1λ1+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1]+（1-y）[π1+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1]
=yk2α2β1λ1+π1+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1
企業(yè)1選擇不共享知識(shí)量k1α1的收益為：
U12=y[π1+k2α2β1-k2α2ρ1]+（1-y）π1
=y（k2α2β1-k2α2ρ1）+π1
企業(yè)1的期望收益為：U1=xU11+（1-x）U12
構(gòu)造企業(yè)1的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程：
F（x）=■=x（1-x）（U11-U12）=x（1-x）[y（k2α2β1λ1-k2α2β1+k2α2ρ1）+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1]
求解該博弈的演化穩(wěn)定策略，首先需要得到復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的穩(wěn)定點(diǎn)，穩(wěn)定點(diǎn)x*需同時(shí)滿足兩個(gè)條件：F（x）=0和F′（x）<0，表示演化穩(wěn)定策略具有一定的抗干擾性。
令F（x）=0，得到x*=0或x*=1，以及y*=■。
當(dāng)y*=■時(shí)，任意x可能是企業(yè)1的穩(wěn)定策略。
當(dāng)y*≠■時(shí)，需對(duì)F′（x）<0的條件進(jìn)行討論。
F′（x）=■=（1-2x）[y（k2α2β1λ1-k2α2β1+k2α2ρ1）+k1α1η1-（k2+k1α1）δ1μ2r1-c1]
情況一：當(dāng)（k2+k1α1）δ1μ2r1+c1-k1α1η1>k2α2β1λ1-k2α2β1+k2α2ρ1時(shí)，對(duì)于任意y（0 情況二：當(dāng)（k2+k1α1）δ1μ2r1+c1-k1α1η1 接著，討論企業(yè)2的知識(shí)共享策略和收益。企業(yè)2選擇共享知識(shí)量k2α2的收益為： U21=x[π2+k1α1β2λ2+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2]+（1-x）[π2+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2] =xk1α1β2λ2+π2+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2 企業(yè)2選擇不共享知識(shí)量k2α2的收益為： U22=x（π2+k1α1β1-k1α1ρ2）+（1-x）π2=x（k1α1β2-k1α1ρ2）+π2 企業(yè)2的期望收益為：U2=yU21+（1-y）U22 構(gòu)造企業(yè)2的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為： F（y）=■=y（1-y）（U21-U22） =y（1-y）[x（k1α1β2λ2-k1α1β2+k1α1ρ2）+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2] 令F（y）=0，可以得到y(tǒng)*=0或y*=1，x*=■。 當(dāng)x*=■時(shí)，任意y可能是企業(yè)2的穩(wěn)定策略。 當(dāng)x*≠■時(shí)，對(duì)F′（y）<0成立的條件討論如下： F′（y）=■=（1-2y）[x（k1α1β2λ2-k1α1β2+k1α1ρ2）+k2α2η2-（k1+k2α2）δ2μ1r2-c2] 情況三：當(dāng)（k1+k2α2）δ2μ1r2+c2-k2α2η2>k1α1β2λ2-k1α1β2+k1α1ρ2時(shí)，對(duì)于任意x（0 情況四：當(dāng)（k1+k2α2）δ2μ1r2+c2-k2α2η2 （四）兩企業(yè)演化博弈的穩(wěn)定策略 以上是企業(yè)1和企業(yè)2單獨(dú)決策的穩(wěn)定策略，兩企業(yè)同時(shí)決策存在四種不同組合的決策情境。 （1）當(dāng)企業(yè)1和企業(yè)2分別處于情況一和情況三時(shí)，即（k2+k1α1）δ1μ2r1+c1-k1α1η1>k2α2β1λ1-k2α2β1+k2α2ρ1和（k1+k2α2）δ2μ1r2+c2-k2α2η2>k1α1β2λ2-k1α1β2+k1α1ρ2同時(shí)成立時(shí)，雙方企業(yè)不進(jìn)行知識(shí)共享的收益大于進(jìn)行知識(shí)共享的收益，通過持續(xù)演化，博弈最終收斂于原點(diǎn)O（0，0），此時(shí)（不共享，不共享）為穩(wěn)定策略，演化過程如圖1所示。 （2）當(dāng)企業(yè)1和企業(yè)2分別處于情況一和情況四時(shí)，即（k2+k1α1）δ1μ2r1+c1-k1α1η1>k2α2β1λ1-k2α2β1+k2α2ρ1和（k1+k2α2）δ2μ1r2+c2-k2α2η2 （3）企業(yè)1和企業(yè)2分別處于情況二和情況三時(shí)，即（k2+k1α1）δ1μ2r1+c1-k1α1η1
（4）企業(yè)1和企業(yè)2分別處于情況二和四時(shí)，最終的演化穩(wěn)定策略不僅與企業(yè)自身初始的知識(shí)共享概率有關(guān)，而且與臨界點(diǎn)值D（x*，y*）有關(guān)。根據(jù)前文計(jì)算，臨界點(diǎn)D（x*，y*）值為（■，■），（不共享，不共享）和（共享，共享）都有可能成為企業(yè)的演化穩(wěn)定策略，博弈演化過程如圖4所示。圖中臨界點(diǎn)值D（x*，y*）越小，四邊形ABCD的面積越大，兩企業(yè)選擇知識(shí)共享策略的概率越大；臨界點(diǎn)值D（x*，y*）越大，四邊形ABCD的面積越小，兩企業(yè)選擇知識(shí)共享策略的概率越小。
四、參數(shù)敏感性仿真與共享策略分析
從模型求解結(jié)果可以看出，博弈模型的均衡點(diǎn)既受參數(shù)初值的影響，也受參數(shù)變化的影響。為了定量分析各因素對(duì)博弈均衡策略的影響，課題組以“制造企業(yè)與上游供應(yīng)鏈合作伙伴知識(shí)共享問題”為主題，與西安市H制藥企業(yè)供應(yīng)鏈管理部門負(fù)責(zé)人進(jìn)行座談，在調(diào)查基礎(chǔ)上對(duì)模型預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)（見表2）。參數(shù)下標(biāo)為1表示H制造企業(yè)，下標(biāo)為2表示其主要供應(yīng)商。而后利用Matlab對(duì)模型進(jìn)行仿真分析，得到演化趨勢(shì)分析結(jié)果，見圖5～圖12。
（1）知識(shí)共享度對(duì)知識(shí)共享行為有顯著影響。當(dāng)供應(yīng)鏈成員企業(yè)的知識(shí)共享度α1、α2增大為0.4和0.2時(shí)，保持其他參數(shù)值不變，博弈演化過程見圖6，表明知識(shí)共享度αi增大后，實(shí)際共享量kiαi增大，臨界點(diǎn)值變小，博弈收斂于（1，1）穩(wěn)定速度加快，雙方選擇知識(shí)共享策略的可能性加大。
（2）直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)對(duì)知識(shí)共享行為正向影響顯著。當(dāng)β1、β2增大為16和12時(shí)，保持其他參數(shù)值不變，博弈演化過程見圖7，表明直接收益系數(shù)βi越大，臨界點(diǎn)值就越小，博弈收斂于（1，1）的概率就相應(yīng)越大，雙方最終選擇知識(shí)共享的概率越大；當(dāng)λ1、λ2增大為12和8時(shí)，保持其他參數(shù)值不變，博弈演化過程見圖8，表明協(xié)同收益系數(shù)λi越大，臨界點(diǎn)值越小，企業(yè)越有可能采取（共享，共享）策略。
（3）知識(shí)推斷能力對(duì)知識(shí)共享行為負(fù)向影響顯著。當(dāng)μ1、μ2減小為1和0.5時(shí)，保持其他參數(shù)不變，博弈演化過程見圖9，博弈明顯加速趨向于（共享，共享）穩(wěn)定策略；當(dāng)μ1、μ2增大為4和2時(shí)，保持其他參數(shù)不變，博弈演化過程見圖10，博弈又收斂于（不共享，不共享）穩(wěn)定策略。圖9和圖10共同表明博弈可能在原參數(shù)附近存在維持原策略的臨界點(diǎn)，即知識(shí)推斷能力的邊界條件。
（4）知識(shí)關(guān)聯(lián)度對(duì)知識(shí)共享行為負(fù)向影響顯著。當(dāng)δ1、δ2減小為0.15和0.1時(shí)，保持其他參數(shù)值不變，博弈快速趨向于（共享，共享）穩(wěn)定策略，演化過程見圖11；δ1、δ2增大為0.6和0.4時(shí)，保持其他參數(shù)值不變，博弈演化過程見圖12，說(shuō)明共享雙方知識(shí)關(guān)聯(lián)度越高，臨界點(diǎn)值就越大，博弈收斂于（不共享，不共享）的可能性越大。圖11和圖12共同表明博弈可能會(huì)在原參數(shù)附近存在維持原策略的臨界點(diǎn)，即知識(shí)關(guān)聯(lián)度的邊界條件。
五、結(jié)論與建議
通過對(duì)各因素影響效應(yīng)的敏感性分析可知：知識(shí)共享收益和知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)是影響知識(shí)共享策略最重要的因素。提高知識(shí)共享度、直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)以及降低知識(shí)關(guān)聯(lián)度和知識(shí)推斷能力有助于雙方趨向選擇（共享，共享）穩(wěn)定策略。而對(duì)實(shí)踐管理者而言，知識(shí)共享管理目的是如何促使知識(shí)共享更有利、價(jià)值產(chǎn)出更大，而非知識(shí)共享行為本身。本文研究對(duì)管理者啟示有如下幾點(diǎn)。
1. 提高知識(shí)共享度的途徑。一是明確供應(yīng)鏈知識(shí)共享的內(nèi)容，量化測(cè)度知識(shí)共享水平。建議上下游企業(yè)能通過相關(guān)題項(xiàng)對(duì)本企業(yè)的知識(shí)共享度進(jìn)行測(cè)度，包含：（1）兩企業(yè)的信息系統(tǒng)聯(lián)系程度、兩企業(yè)使用信息技術(shù)交易的水平（通過信息技術(shù)下采購(gòu)訂單、支付款項(xiàng)、跟蹤或監(jiān)控等）；（2）對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃信息、生產(chǎn)能力信息、庫(kù)存信息、需求變化信息等運(yùn)作知識(shí)共享的程度；（3）對(duì)產(chǎn)品/材料技術(shù)知識(shí)、市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)、管理經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、企業(yè)戰(zhàn)略知識(shí)等共享的程度。這些題項(xiàng)也是本課題組與H制藥企業(yè)訪談內(nèi)容的一部分，可作為企業(yè)提高知識(shí)共享水平的路徑參考。二是建立以信任為基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系并匹配對(duì)應(yīng)的共享策略。結(jié)合本課題案例調(diào)查和現(xiàn)有研究[17-18]，認(rèn)為信任對(duì)促進(jìn)知識(shí)共享及合作績(jī)效至關(guān)重要，但供應(yīng)鏈成員企業(yè)也很難完全信任地向競(jìng)爭(zhēng)性伙伴共享全部知識(shí)，因此建議雙方逐步建立基于信任的伙伴關(guān)系，并在不同的信任階段匹配相應(yīng)的知識(shí)共享水平。信任由低到高分為計(jì)算型信任、知識(shí)型信任和認(rèn)同型信任三個(gè)階段[23]。例如在計(jì)算型信任階段企業(yè)只共享正式的或明確的知識(shí)，在知識(shí)型信任階段可向合作伙伴共享更多的隱性知識(shí)，在認(rèn)同型信任階段可最大程度地共享知識(shí)（包括戰(zhàn)略知識(shí)、增值知識(shí)等）。
2. 提高直接收益和協(xié)同收益的途徑。保持其他參數(shù)不變，單獨(dú)增加直接收益、協(xié)同收益系數(shù)，模型收斂速度加快，收益對(duì)知識(shí)共享的正向效應(yīng)在模型中得到了驗(yàn)證。一是企業(yè)獲得知識(shí)后，需要通過知識(shí)同化、吸收才可能創(chuàng)造更多的價(jià)值，因此根據(jù)組織學(xué)習(xí)理論，建議供應(yīng)鏈成員企業(yè)構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，營(yíng)造良好的組織學(xué)習(xí)氛圍，提高企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)儲(chǔ)備。二是由于企業(yè)對(duì)互補(bǔ)度高的知識(shí)的學(xué)習(xí)效果好于對(duì)相類似知識(shí)的學(xué)習(xí)效果，建議上下游企業(yè)增強(qiáng)知識(shí)的互補(bǔ)度，這樣有利于提高知識(shí)吸收能力和知識(shí)轉(zhuǎn)化效率，進(jìn)而增加協(xié)同收益產(chǎn)出，反過來(lái)也能促進(jìn)雙方企業(yè)知識(shí)共享的積極性和主動(dòng)性。
3. 降低知識(shí)推斷能力和知識(shí)關(guān)聯(lián)度的途徑。保持其他參數(shù)不變的情況下，知識(shí)推斷能力和知識(shí)關(guān)聯(lián)度各自比初始值減小，模型收斂于知識(shí)共享策略的速率加快，而當(dāng)這兩個(gè)參數(shù)增大到一定值時(shí)，博弈趨向于不共享的速度也加快，知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)對(duì)知識(shí)共享的負(fù)向效應(yīng)得到了驗(yàn)證。從知識(shí)安全共享的角度，建議企業(yè)間要設(shè)計(jì)知識(shí)安全共享的治理機(jī)制和保護(hù)措施。一是通過合同治理，提高合作契約的完備度，將知識(shí)共享度作為激勵(lì)和懲罰措施機(jī)制設(shè)計(jì)的依據(jù)，防止機(jī)會(huì)主義行為和“搭便車”行為。二是重視私有知識(shí)保護(hù)，在必要時(shí)對(duì)顯性知識(shí)進(jìn)行隱性化表達(dá)，可以降低企業(yè)知識(shí)關(guān)聯(lián)度，從而增強(qiáng)私有知識(shí)被推斷利用的難度，規(guī)避私有知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)。三是基于法律保護(hù)角度，建議通過增加保密協(xié)議、正式合同、專利等途徑加強(qiáng)知識(shí)保護(hù)，降低知識(shí)泄露風(fēng)險(xiǎn)。
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責(zé)任編輯：曹華青
