文/嚴雪晴 胡端四 曹雪梅
冷鏈物流新業態新模式的發展,對冷鏈物流人才的學歷、專業技能、品質等方面提出更高的要求,培養大量的冷鏈物流人才是物流產業升級的必然要求。本文以廣東農產品冷鏈物流人才為研究對象,然而由于農產品冷鏈物流人才數據獲得性,相關統計數據不全,且呈現非典型概率分布,在農產品冷鏈物流人才供需內外部影響因素無從知曉、可提供的分析樣本較少的情況下,利用灰色模型從農產品冷鏈物流人才供需的歷史數據入手,構建廣東農產品冷鏈物流人才供需預測模型具有一定的合理性。由于灰色GM(1,1)模型具有對數據要求不高、中短期預測精度較高的優勢,因此,本文采用灰色GM(1,1)模型對廣東農產品冷鏈物流人才供需量進行預測與分析,意義重大。
廣東作為“一帶一路”沿線重要的節點省份,其農產品冷鏈物流發展的質量關乎“一帶一路”戰略的實施與推進。農產品冷鏈物流高質量發展必須以高質量的冷鏈物流人才作為保證。為了研究需要,課題組于2016年4月~2016年6月對珠三角地區、粵東、粵西、粵北的高校、冷鏈物流企業、行業協會、培訓機構等100家單位進行抽樣調查,共發放調查問卷310份,回收300份,其中有效問卷290份,有效率達96.7%。此外,課題組通過深度訪談這種方式,獲取原始資料。通過對獲得的資料整理與分析,得到廣東農產品冷鏈物流人才如下供需現狀。

表1 廣東2010年~2016年農產品冷鏈物流人才供需數據(單位:千人)資料來源:根據廣東省農產品冷鏈物流發展規劃、廣東省冷鏈物流發展“十三五”規劃、2016年田野調查資料及其他文獻資料綜合整理所得。
近年來,隨著生鮮社區O2O、冷鏈宅配等冷鏈物流新型業態興起,廣東對農產品冷鏈物流人才需求量不斷增加,而這些新型業態人才的供給無法滿足日益增長的市場需求。根據廣東2010年~2016年農產品冷鏈物流人才供需數據可知(見表1),2010年廣東農產品冷鏈物流人才需求量是供給量的6.78倍,農產品冷鏈物流人才供給量僅占需求量的14.74%,人才缺口相差較大。此后,農產品冷鏈物流人才供需量呈現逐年遞增趨勢,人才缺口數量也逐年增加。2016年廣東農產品冷鏈物流人才需求量比2010年增加5436人,2016年農產品冷鏈物流人才供給量比2010年增加200人,2016年人才缺口數量比2010年增加5636人。這些數據充分說明,廣東農產品冷鏈物流人才的供需結構失衡。
廣東省農產品冷鏈物流發展的區域分布極不均衡,珠三角農產品冷鏈物流發展較好,粵東、粵西和粵北山區農產品冷鏈物流發展較緩,如此相適應的農產品冷鏈物流人才供應與需求也呈現出區域不均衡分布狀況。珠三角較之粵東、粵西和粵北地區,對農產品冷鏈物流人才需求量大,對農產品冷鏈物流人才的供給量大。從同一區域內部來看,珠三角、粵東、粵西和粵北地區農產品冷鏈物流人才的供給量小于當地市場需求量。(見表1)
本研究的數據來源于廣東省農產品冷鏈物流發展規劃、廣東省商務廳制定的廣東省冷鏈物流發展“十三五”規劃和2016年田野調查資料及其他文獻資料綜合整理所得。(見表1)為了研究的方便,用字母s、d分別表示農產品冷鏈物流人才供給和需求信息。
2.1.1 建立農產品冷鏈物流人才供需數據時間序列


2.1.2 求級比

2.1.3 級比判斷

由于所有λs(k)∈[0.778800783,1.284025417],(k=2,3,4,5,6,7),所有λd(k)∈[0.778800783,1.284025417],(k=2,3,4,5,6,7),故用X(0)s、X(0)d作滿意的GM(1,1)建模。
2.2.1 對原始數據作一次累加

2.2.2構造數據矩陣Bs及數據向量Ys

同理,構造數據矩陣Bd及數據向量Yd

2.2.3 最小二乘估計求參數列Ps=(a,b)T
P∧s=(a∧b∧)T=(BTB )-1BTY于是得到a=-0.0748,b=0.3916。同理最小二乘估計求參數列Pd=(a,b)于是得到a=-0.1613,b=3.0589
2.2.4 建立模型
X(0)s(k)-0.0748z(1)s(k)=0.3916X(0)d(k)-0.1613z(1)d(k)=3.0589,解得時間響應序列為:

2.2.5 求生成數列值 x∧(1)s(k+1)及模型還原值 x∧(0)s(k+1)
令k=1,2,3,4,5,6代入時間響應函數可算得 x∧(1)s(k)
即x∧(1)s=(0.460,0.9023,1.379,1.8928,2.4464,3.043,3.686),
(其中取 x∧(1)s(1)= x∧(0)s(1)= x(0)s(1)=0.460),由累減生成x∧(0)s(k)= x∧(1)s(k)- x∧(1)s(k-1)得還原值

同理求生成數列值 x∧(1)d(k+1)及模型還原值 x∧(0)d(k+1):
令k=1,2,3,4,5,6代入時間響應函數可算得 x∧(1)d(k)
即x∧(1)d=(3.120,6.9855,11.5277,16.8648,23.1362,30.5054,39.1643)
(其中取 x∧(1)d(1)= x∧(0)d(1)= x(0)d(1)=3.120)由累減生成x∧(0)d(k)= x∧(1)d(k)- x∧(1)d(k-1)得還原值


表2 農產品冷鏈物流人才供給灰色系統模型GM(1,1)檢驗表

表3 農產品冷鏈物流人才需求灰色系統模型GM(1,1)檢驗表
根據灰色模型對2017~2026年廣東農產品冷鏈物流人才供需量進行預測,得到表4、表5。

表4 基于灰色模型的農產品冷鏈物流人才供給量2017年~2026年預測值
綜合上述分析和預測結果,建立廣東2017年~2026年間農產品冷鏈物流人才供需預測與人才缺口數據表。(見表6)
從表6得知,2017年之后,供給量、需求量和人才缺口數量呈逐年遞增趨勢,2026年農產品冷鏈物流人才供給量比2017年多6655人,而2026年農產品冷鏈物流人才市場需求量比2017年多33274.7人,2026年人才缺口達到42091人,這些數據反映出廣東省農產品冷鏈物流人才供需矛盾日益凸顯,其原因主要有以下2個方面:
2.4.1 冷鏈物流新業態新模式發展,專業結構與人才需求結構失衡

表5 基于灰色模型的農產品冷鏈物流人才需求量2017年~2026年預測值

表6 廣東農產品冷鏈物流人才供需量2017年~2026年預測值和人才缺口值(單位:千人)
隨著廣東農村電商快速發展和城鄉一體化推進,催生生鮮社區O2O、冷鏈宅配等新型業態并迅猛發展。冷鏈物流新業態需要大量的冷鏈物流人才,然而,廣東的職業院校、應用型本科院校物流專業課程的設置嚴重滯后于物流新業態新模式的發展。人才培養的規格與物流新業態新模式發展要求不符,培養出來的人才無法適應冷鏈物流新業態新模式的要求,直接導致這些領域冷鏈物流人才短缺。農產品冷鏈物流人才供需結構失衡的矛盾日益凸顯,表現為新業態新模式農產品冷鏈物流人才長期緊缺和傳統物流產業人才供給過剩,這種結構性人才短缺的桎梏,在短期內難以打破,導致農產品冷鏈物流人才缺口日益增加。
2.4.2 企業、培訓機構對農產品冷鏈物流人才培養缺乏戰略前瞻性
大部分企業、培訓機構對農產品冷鏈物流人才的培養,不但缺乏持續性和系統性,而且缺乏長遠規劃和戰略前瞻性。企業內訓雖然能培養一批企業急需的人才,但是企業為了自身運營與管理,無法投入大量的時間、人力、物力和財力進行專門培訓,無法從戰略的高度進行長期規劃。培訓機構的臨時短期培訓方式,拘囿于培訓成本與效益,難以培養出貨真價實的農產品冷鏈物流人才。
根據廣東農產品冷鏈物流人才供需相關數據建立了GM(1,1)灰色預測模型,從模型得到的平均相對誤差和精度來看驗證模型的可用性。根據模型,對廣東農產品冷鏈物流人才供需量做了預測,通過對預測數據的觀察,可以發現,農產品冷鏈物流人才供給量遠遠低于市場需求量,供需嚴重失衡,人才缺口相差懸殊。這說明廣東傳統物流產業轉型升級導致的結構性人才短缺問題十分突出,同時也反映出高校、企業和培訓機構在農產品冷鏈物流人才培養方面滯后,因此,本文提出基于教育發展力模型的應用型、復合型的農產品冷鏈物流人才培養新模式。
基于教育發展力模型的應用型、復合型的農產品冷鏈物流人才培養新模式,其內涵是:以互聯協同、整合提升的能力為根本,以協同聯動、互惠共贏的運行機制為保障,以在職培訓、授徒傳藝和在校培養相結合為培養路徑,以科學合理的課程建設為平臺,以培養緊密對接物流產業需求的農產品冷鏈物流人才為目標。
應用型、復合型能力主要包括核心競爭力、創新力、控制力、協同力、聚合力和發展潛力,其中核心競爭力、創新力、控制力構成核心發展力。這六種能力互聯協同、整合提升,是農產品冷鏈物流人才培養的根本。
農產品冷鏈物流人才的培養涉及到政府機構、高校、企業、事業單位、行業協會等多個主體。培養應用型、復合型農產品冷鏈物流人才,是不同主體之間協同聯動的過程,必須建立與健全多方協同聯動、互惠共贏的運行機制,從機制層面保障農產品冷鏈物流人才培養工作有效開展。
應用型、復合型農產品冷鏈物流人才的培養,是理論講授和實踐運用相結合的過程。具體做法就是農產品冷鏈物流在職培訓、授徒傳藝和在校培養相結合,這種結合是各方互相滲透、互相融合的結合。
科學合理的課程包括動態化、系統化、實用型的課程體系、靈活多樣的教學方法和富有特色的教學形式3個組成部分,這3個組成部分相互協調、有機聯系,共同服務于農產品冷鏈物流人才培養。
隨著冷鏈的物流新業態新模式不斷涌現,農產品冷鏈物流人才的發展力特征也隨之發生改變。農產品冷鏈物流人才的培養目標必須結合冷鏈物流業不斷變化的需求來確立,必須與冷鏈物流業實際發展情況相適應。