吉林省R&D投入與宏觀經濟增長的動態相關性研究

劉競妍 井麗巍 王桂華 張可

摘 要：科技創新是經濟轉型升級的根本，其主體是R&D;活動。為了分析創新投入與吉林省經濟增長的關系，文章運用2001-2016年數據，構建R&D;投入與GDP的VAR模型，并利用脈沖響應函數分析其動態相關性。結果表明，現階段，R&D;投入的快速增長不能有效促進吉林省經濟快速增長，而經濟增長對R&D;的投入具有一定的滯后提升作用。這很可能是由于當前吉林省體制機制陳舊、成果轉化體系不夠完善引起的。

關鍵詞：R&D;投入；經濟增長；VAR模型；脈沖響應

中圖分類號：F124.3 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）31-0017-03

Abstract： Technological innovation is the root of economic transformation and upgrading， and its main body is R&D; activities. In order to analyze the relationship between innovation input and economic growth in Jilin Province， this paper constructs the VAR model of R&D; input and GDP using the data from 2001 to 2016， and uses impulse response function to analyze the dynamic correlation of R&D; input and economic growth. The results show that the rapid growth of R&D; investment can not effectively promote the rapid economic growth of Jilin Province， while economic growth has a certain lag effect on R&D; investment. This is probably due to the fact that the current institutional mechanism of Jilin Province is obsolete and the result of the transformation system is not perfect enough.

Keywords： R&D; input； economic growth； VAR model； impulse response

引言

在經濟發展進入新常態的形勢下，科技創新是我國社會發展的主要驅動力，是推進改革不斷深入的有效途徑和重要方式。而科技創新的主體就是R&D;（研究與開發，以下稱研發）活動，根據《規劃綱要》的發展目標，“2020年我國的研發投入強度（R&D;/GDP，下同）應超過2.5%”。2015年我國的研發投入強度為2.07%，與發展目標存在較大差距，為此，“十三五”期間我國統計工作進行了一次重大改革，將企業研發經費加入GDP核算中，這一改革使R&D;投入與GDP增長緊密結合起來，研發活動將會得到政府部門前所未有的重視。在“大眾創業，萬眾創新”的新形勢下，吉林省作為東北老工業基地，更需抓住這一契機提高經濟發展活力，利用科技創新推動經濟發展。因此，在當前形勢下研究吉林省R&D;投入與經濟增長之間的關系，對加快吉林省創新型省份的建設具有一定的借鑒意義。

研究R&D;投入與經濟增長相關性的方法有很多，總結起來主要分為兩大類。一類是根據柯布-道格拉斯生產函數，運用一般回歸分析方法進行參數估計，得到R&D;投入對經濟增長的貢獻度。如安娜運用此方法分析我國的R&D;投入對經濟增長的影響，結果表明短期內R&D;投入與經濟增長呈反比關系。[1]胡偉剛運用此方法分析得出湖北省R&D;存量對經濟增長的貢獻率為26.09%。[2]另一類是根據時間序列的誤差修正（ECM）、向量自回歸（VAR）模型，分析R&D;投入與經濟增長的動態均衡關系。如朱春奎運用ECM模型研究得出財政科技投入是國民經濟增長的原因，而國民經濟增長對財政科技投入的貢獻作用并不顯著。[3]詹厚龍，羅澤舉運用VAR模型分析得出R&D;經費支出與經濟增長有雙向因果關系，但R&D;人員全時當量與經濟增長僅有單向因果關系。[4]

采用回歸分析方法測度R&D;投入對經濟增長的貢獻度，通常需要對數據序列進行差分變換，但變換后的指標不易于解釋，并且回歸參數的解釋能力有限。本文通過構建VAR模型，分析吉林省的R&D;經費投入、R&D;人員投入與經濟增長三者間的動態關系，并運用脈沖響應和方差分解來進一步確認影響的周期和程度。

1 VAR模型建立與因果關系檢驗

1.1 指標變量說明與數據預處理

考慮到數據的時效性，本文選取2001-2016年的指標數據建立模型。R&D;的投入指標用R&D;經費內部支出和R&D;人員折合全時工作量來表示，經濟增長指標用吉林省的GDP來度量，各指標數據均來源于吉林統計年鑒和中國科技統計年鑒。

為了消除價格因素的影響，以2001年為基期的居民消費價格指數（CPI）對GDP和R&D;經費內部支出指標進行調整，價格調整后的R&D;經費內部支出記作RDE，R&D;人員折合全時工作量記作RDP。

1.2 VAR模型的構建

1.2.1 平穩性檢驗

為了構建VAR模型，首先要對數據序列進行平穩性檢驗。用原始序列建模可能存在異方差，為了避免異方差，也可以得到更穩定的序列，本文對數據序列取對數，分別記作lnGDP，lnRDE和lnRDP。由于取對數后的數據不易于解釋，且差分序列△ln（yt）=ln（yt）-ln（yt-1），近似于{yt}序列的增長率。[6]為了構建的模型和分析結論更具有經濟學意義，本文采用一階差分即增長率序列構建VAR模型，差分后的序列分別記作△LnGDP，△lnRDE和△lnRDP。采用ADF檢驗法檢驗各指標數據的平穩性。表1顯示，在5%的顯著性水平下，△lnGDP序列差分后平穩，△lnRDE和△lnRDP原始序列平穩。

1.2.2 Johansen協整檢驗

雖然各數據序列的單整階數不盡相同，但是多變量的VAR模型，只要各變量間存在協整關系，并且被解釋變量與其他變量回歸的殘差是平穩的，也可構建VAR模型。[5]本文采用Johansen極大似然估計法檢驗變量間的協整關系，跡統計量檢驗結果如表2所示，數據序列間至少存在兩個協整關系，而且△lnGDP與△lnRDE和△lnRDP的回歸殘差的ADF檢驗的p值是0.0002，即殘差序列是平穩的。所以△LnGDP，△lnRDE和△lnRDP間存在長期穩定的均衡關系，可以構建VAR模型。

1.2.3 VAR模型構建

首先確定模型的滯后階數，經過反復嘗試，根據似然比（LR）檢驗和AIC、SC準則確定滯后階數為1，具體結果見表3。圖1顯示VAR模型所有單位根的模都小于1，說明各變量增長率構建的VAR模型是穩定的。

1.3 Granger因果檢驗

Johansen協整檢驗結果表明三變量間存在穩定的均衡關系，并且所建立的VAR模型是穩定的，但這種穩定的均衡關系是否構成因果關系需要進一步進行驗證。本文選擇滯后期為1，進行Granger因果檢驗，結果見表4。R&D;經費投入增長率（△LnRDE）和R&D;人員投入（△LnRDP）都不是GDP增長率（△LnGDP）的格蘭杰原因，但GDP增長率和R&D;人員投入增長率均是R&D;經費投入增長率的格蘭杰原因，并且，GDP增長率也是R&D;人員投入增長率的格蘭杰原因。

2 基于脈沖響應的R&D;投入與經濟增長的動態相關性

圖2是R&D;投入增長率與GDP增長率的脈沖響應圖，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數（年），縱軸表示響應程度。

當給△LnRDE一個標準信息單位的正向沖擊時，△LnGDP幾乎沒有任何波動，同樣，在本期給△LnRDP一個正向沖擊時，△LnGDP在第二期有較微弱的正向響應，之后響應逐漸收斂到零。這與前面Granger因果檢驗的結果相呼應，即R&D;投入增長率不是GDP增長率的原因。目前，增加吉林省的R&D;投入還不能有效地促進吉林省經濟快速增長。

在本期給△LnGDP一個標準信息單位的正向沖擊，△LnRDE在第一期有負向的響應，第二期開始響應轉為正向，并在第三期達到最大，之后逐漸減弱，直至收斂到零；同樣的，在本期給△LnGDP一個標準信息單位的正向沖擊，△LnRDP產生持續的正向響應，在第一期達到最大，之后響應逐漸波動收斂。總體來看，吉林省GDP的增長率變動會對R&D;投入的增長產生較為持續的影響，并且影響具有一定的滯后性，一般在滯后3年達到最大。

3 結束語

本文基于2001-2016年的GDP和R&D;投入數據，構建VAR模型，并運用Granger因果檢驗和脈沖響應等方法，分析吉林省R&D;投入與經濟增長的動態均衡關系。結果表明，目前為止，R&D;經費和人員的投入增長率不是吉林省GDP增長率的格蘭杰原因，R&D;投入的快速增長不能有效的促進吉林省經濟快速增長。但反過來，GDP的增長能夠帶動R&D;經費和人員投入的增長，并且這種影響具有滯后性，在第三期達到最大。當前提高吉林省的科研投入不能帶動其經濟增長，可能存在以下兩種原因，一是體制機制陳舊，過于封閉。近幾年，我國經濟發展進入新常態，但吉林省的經濟轉型相對滯后，科技研發難以突破傳統體制的桎梏，缺乏創新活力。二是R&D;成果轉化能力不足。成果轉化的服務體系不夠完善，目前所成立的各種科技成果轉化平臺運作效率不高，企業與高校、科研院所溝通機制不順暢。

眾多學者對全國，以及科技強省如江蘇、浙江、福建等地的研究表明，R&D;投入能有效的促進經濟增長。[7][8][9][10]在建設創新型國家的時代背景下，吉林省積極向科技強省、經濟大省學習，有效落實供給側結構性改革，加快經濟轉型，建設專業的科技中介的經紀人隊伍，加快產學研結合，相信吉林省很快也會進入科技創新驅動經濟發展階段。

參考文獻：

[1]安娜.中國R&D;投入對經濟增長影響的回歸分析[J].科技管理研究，2009，29（05）：173-174+167.

[2]胡偉剛.湖北省R&D;投入對經濟增長貢獻的實證研究[J].現代經濟信息，2013（15）：476-478.

[3]朱春奎.財政科技投入與經濟增長的動態均衡關系研究[J].科學學與科學技術管理，2004（03）：29-33.

[4]詹厚龍，羅澤舉.基于VAR的我國R&D;投入與經濟增長的計量分析[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2013，30（07）：32-36.

[5]易丹輝.數據分析與Eviews應用[M].北京：中國人民大學出版社，2008.

[6]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模：Eviews應用及實例[M].2版.北京：清華大學出版社，2009.

[7]張順.科技投入與經濟增長動態關系研究[J].商業研究，2006（13）：146-150.

[8]唐曉東.江蘇省R&D;投入與經濟增長的關系[J].東方企業文化，2011（12）：3.

[9]張朝暉，李潔瓊.浙江省R&D;投入與經濟增長的關系分析[J].黑龍江對外經貿，2010（12）：54-56.

[10]朱明明.福建省R&D;經費投入與經濟增長關系研究[J].中國市場，2013（26）：112-114.