課程改革在實踐中的運用

錢曄 ，孫吉紅 ，莫啟 ，代飛

(1.云南農業大學大數據學院(信息工程學院),云南昆明 650201；2.云南省科學技術院，云南昆明 650051；3.云南大學,云南昆明 650000；4.西南林業大學,云南昆明 650000）

高校作為培養人才的搖籃，一直以來受到國家、政府、社會各界的高度重視，大學生一度成了身份的象征。隨著高校擴招大學生數量不斷攀升，至1999年高校首次大規模擴招以來，招生人數從160萬暴漲至2018年654萬人，本科教育已經由精英教育漸變為大眾教育。采用傳統精英教育的方式已經不能完全適應高校的發展與社會的檢驗。新聞中頻頻出現畢業生不能適應工作、高校就業率滑坡的報道，更有勝者，社會針對某種專業的缺口很大，但是該種專業就業率較低的反?，F象。針對以上一系列的社會現象，高校課程改革刻不容緩。為此，該研究以計算機管理信息系統課程為研究對象，結合政策指導矩陣、慕課、心理學等改進課程教學方法，提高教學質量，增強學生動手能力以及在實踐中的運用，為社會輸送合格的人才，提高就業率做好準備。

1 研究方法

1.1 基于課程改革的政策指導矩陣

政策指導矩陣主要指用矩陣來指導決策[1]。如圖1所示，該研究因地制宜將荷蘭皇家－殼牌公司創立的政策指導矩陣依據研究需要進行修改，首先將原矩陣縱軸內容 “經營單位的競爭能力”修改為 “學生基礎能力”；將原矩陣橫軸內容“市場前景”修改為“學生努力程度”，縱軸、橫軸均分為“強、中、弱”3個等級，構成基于課程改革的政策指導矩陣。該矩陣通過劃分為9個區域來確定該學生在課程學習中的狀況。

基于課程改革的政策指導矩陣如圖1所示。

（1）該研究以云南農業大學2014級計算機科學與技術本科班大四學生，計算機管理信息系統課程為研究對象。通過三年來的專業課成績比較，將學生基礎能力劃分為“強、中、弱”3個等級；通過與學生進行一一的交談，了解學生對專業課程學習的態度，學生的努力程度劃分為“強、中、弱”3個等級。

（2）將大一至大三專業課成績排名前10名的學生確定為“學生基礎能力強”，將排名前30名的學生確定為“學生基礎能力中”，其余學生確定為“學生基礎能力弱”。將訪談態度積極的學生確定為 “學生努力程度強”，將訪談態度一般的學生確定為 “學生努力程度中”，將訪談中有排斥態度的學生確定為“學生努力程度弱”。

（3）將“學生基礎能力強”“學生努力程度強”的學生劃分至政策指導矩陣“1”區；將“學生基礎能力中”“學生努力程度強”的學生劃分至政策指導矩陣“2”區；將“學生基礎能力弱”“學生努力程度強”的學生劃分至政策指導矩陣“3”區；將“學生基礎能力中”“學生努力程度強”的學生劃分至政策指導矩陣“4”區；將“學生基礎能力中”“學生努力程度中”的學生劃分至政策指導矩陣“5”區；將“學生基礎能力弱”“學生努力程度中”的學生劃分至政策指導矩陣“6”區；將“學生基礎能力強”“學生努力程度弱”的學生劃分至政策指導矩陣“7”區；將“學生基礎能力中”“學生努力程度弱”的學生劃分至政策指導矩陣“8”區；將“學生基礎能力弱”“學生努力程度弱”的學生劃分至政策指導矩陣“9”區。

圖1 基于課程改革的政策指導矩陣

1.2 基于適應性的慕課

即大規模開放在線課程，是MOOC（Massive Open Online Courses）的音譯，2012年，MOOC浪潮席卷全球，獲得了極高的媒體關注度，《紐約時報》甚至將2012年稱作“MOOC之年”，有人甚至預測“MOOC將完全取代大學”[2]。慕課平臺主要是有組織的微課堂，課堂中配有小型測試、實時提問及解答，在課程中設置了多層次進階的小問題、小測驗，只有通過測試才能繼續上課；遇到問題可以在平臺上提問，老師將定期或不定期解答[3]。

眾所周知，“學生發展核心素養，主要指學生具有能夠適應其發展及社會發展所必備的關鍵能力”[4-5]，本研究將以慕課為模板將其移至實際的教學過程中，將課堂形式修改為微課堂的形式，采用每節課每個學生實現信息系統中一個的功能，有問題學生在課堂中直接提問，由實驗課教師及助教一一解答。如若課堂上未實現該功能，由學生在課后完成，至學期結束前，每一位同學完成一個管理信息系統的開發，將本科教育中教學改革實行得更加徹底，更具成效[6]。

2 實例應用

管理信息系統作為計算機科學技術專業中一門綜合性的專業課程，綜合了計算機語言、數據庫、軟件工程等多門專業課程的知識，具有較強的理論性及實用性。以管理信息系統課程為研究課程，對將來從事軟件開發行業的人員具有指導性和前瞻性。因此，以云南農業大學大數據學院2014級計算機科學技術本科專業學生在管理信息系統課程學習的過程為研究對象，通過基于課程改革的政策指導矩陣及基于適應性的慕課理論在實踐中的運用，探索課程改革的成效，是具有實際意義的。

2.1 研究區域簡述

云南農業大學大數據學院是以計算機科學技術為主要學科，結合農業產業發展，開展農業信息技術研究，建立農業大數據中心，為云南農業信息化產業的發展提供技術支持及指導。該研究的目的在于結合修改后的政策指導矩陣及慕課理論，將其運用于管理信息系統課程的改革中，提高學生的動手能力，以便于適應日新月異的社會發展。

2.2 數據采集

該研究通過兩種方式進行數據采集，第一種，將2014級計算機科學技術本科專業學生從大一至大三專業課成績單進行匯總并計算平均成績。根據專業課平均成績將學生基礎能力分為“強、一般、差”三類；第二種，通過對學生進行一一訪談，了解每一個學生對學習的態度，從態度方面，將其分為學習態度“積極、一般、差”三種。

2.3 模型的應用

根據基于改革的政策指導矩陣，將每一個學生按照兩種分類相結合的形式，將其放入矩陣中的不同位置，并根據相應的位置進行不同的教育，在課程中處于“1區”的學生屬于基礎好、能力強、態度端正的類型，主要以引導為主，發揮其最大潛力，培養成為未來的IT精英；課程中處于“2區”的學生屬于基礎一般、學習態度端正的學生，主要以教授知識為主，使其在短期內提升基礎知識向“1區”發展；課程中處于“3區”的學生屬于基礎差、學習態度端正的學生，該類學生主要補充基礎知識，力爭在專業課考試中及格，并且引導該類學生發展自身優勢，畢業后根據自身優勢擇業；課程中處于“4區”的學生屬于基礎好、能力強、態度一般的類型，主要以交流為主，提高該類學生的學習積極性，使其朝“1區”發展；課程中處于“5區”的學生屬于基礎一般、能力一般、態度一般的類型，主要以引導為主，因為該類學生屬于專業課成績不突出又不墊底的類型，可以朝兩個方向發展，一個是從思想上改變學習的態度，加強專業課的學習，將來從事計算機技術工作；另一個是專業課程按照原本的模式發展，加強公務員考試或者其他技能的培養，畢業后從事與專業相關度不高的工作；課程中處于“6區”的學生屬于基礎差、能力差、學習態度一般的類型，主要加強專業課學習為主，目的是順利畢業；課程中處于“7區”的學生屬于基礎好、能力強、學習態度差的類型，主要加強引導提高學習的積極性，否則專業課成績將不能長期保持“優秀”；課程中處于“8區”的學生屬于基礎一般、能力一般、學習態度差的類型，主要以思想教育為主兼顧學習；課程中處于“9區”的學生屬于基礎差、能力差、學習態度差的類型，屬于最難管理的學生類型，專業課教師以及班主任需要從思想上使其認識學習的必要性，然后進行單獨的課程輔導，最終目標是順利畢業。

從長遠規劃確定每一個學生的培養計劃之后，采用基于適應性的慕課教學方法分別進行培養。首先，為不同區域的學生設立不同難度的課程設計題目，要求在課程結束前完成各自的課程設計。其中“1區、4區、7區”的學生要求獨立完成一項課程設計，“2區、5區、8區”的學生要求2人為一組，完成一項課程設計，“3區、6區、9區”的學生要求3人為一組或者搭配“1區、4區”的學生完成課程設計。其次，課程以實驗課程為主，每節課按照自己設計的計劃進行，課程結束前必須完成計劃內容，由任課教師或助教進行檢查，若未能完成的學生將在第二次課前完成；再次，課堂以輕松活躍的形式中進行，學生有問題，任課教師或助教進行一一解答；最后，建立微信群，課堂上未能解決的問題，由任課教師將問題歸類后在微信群眾進行解答。

3 實例分析

按照以上模型對2014級計算機科學技術本科班進行一學期的教學后，每一個學生都按要求完成了課程設計，在期末考試中，全班47名學生，成績在90分以上的有6名學生，80分以上有20名學生，及格率100%，基本完成了預定的目標。特別是教學改革前，處于“3區、6區、9區”的學生，專業課成績大幅度的提升，處于“2區”的兩名學生在管理信息系統考試中，取得了90分以上的好成績。期末考試完成之后，任課教師再次通過訪談，按照學習態度“積極、一般、差”三種分類方式重新進行分類，“積極”類的人數由原先10人變為了28人，“一般”類的人數由27人變為了21人，“差”類的人數由10人變為0。因此，此次教學改革非常成功，可以將其推廣應用，值得注意的是，如果將該模型應用于大學二年級的課程中，將更有利于提高學生的專業素質能力、動手能力，改變學生的學習態度，使得更多的學生朝著“1區”的方向努力、前進。在今后的教學改革中，將嘗試以 WILBUR[7]、CLIFTON[8]、SARLE[9]等采用的多元回歸方程及時間序列分析技術、灰色理論模型、小波理論模型、神經網絡模型等多種模型[10]，建立智能教學化改革模型，進一步提高教學質量，使學生的專業能力有質的提高。