基于數據分析對礦工不安全行為預控管理

鄭東東

摘 要：通過分析不安全行為歷史數據對煤礦安全生產人員進行逐級預控，有效避免不安全行為，降低安全事故發生的可能性，將不安全行為的發生扼殺在搖籃之中，為保障員工安全，設備安全，環境安全提供了有力保障。

關鍵詞：不安全行為；預控；事故

1引言

不安全行為指可能產生風險或導致事故發生的行為，煤礦的絕大多數事故是由不安全行為因素造成的。人的不安全行為不僅可直接造成事故，而且會導致設備和環境的不安全狀態，形成事故隱患。目前礦內的不安全行為管控僅局限于發生不安全行為后對不安全行為人員的約談教育和安全培訓，而忽略了不安全行為的預控管理，其實不安全行為也是如此，也可以預防。

2分析上一年全年不安全行為數據

通過神東業務協同平臺的安全管理系統導出2017年大柳塔煤礦全礦全年不安全行為數據，對每個人的年齡、工齡、學歷進行匹配，分析不同年齡段、工齡段、學歷段發生不安全行為的比例及不安全行為類別占取比例，其中年齡段分為：20至30歲（含）、30至40歲（含）、40至50歲（含）及50歲（含）以上；工齡段分為：1至5年（含）、5至10年（含）、10至20年（含）及20年以上；學歷段分為本科及以上、大專至本科、高中及以下；不安全行為類別分為：特別重大、重大、中等、一般。通過分析大柳塔煤礦2017年全年不安全行為3058條數據，得出下圖1數據：

通過神東業務協同平臺的安全管理系統導出近12個月機電二隊全年不安全行為數據，提取每個人近12個月發生不安全行為的類別及相應數量，如下圖2所示：

3 建立不安全行為預控管理基礎表

提取全隊人員信息包括姓名、班組、年齡、工齡、學歷信息及近12個月發生不安全行為的類別及相應數量，其中年齡、工齡、學歷分別乘以圖1中相應比例值，如：年齡在20-30歲的乘以圖1中20-30歲（含）的比例值33%；學歷在本科及以上的乘以圖1中本科及以上的比例值9%；近12個月不安全行類別及相應數量分別乘以圖1中不安全行為類別權重比例值，如圖2中袁起爭重大不安全行為風險值為3乘以18%，中等不安全行為風險值為8乘以68%。

通過不安全行為預控管理基礎數據得出每個人的不安全行為基礎風險值，基礎風險值為年齡風險值加工齡風險值加學歷風險值加不安全行為可能產生的風險值。

4統計員工當月心理狀況

員工日常接觸最多的是班組長，通過班組長對班組員工進行月評價，評價內容包括：員工的習以為常，思想麻痹、受情緒影響，思想不集中、僥幸心理、惰性心理、逆反心理五方面，每方面賦值為1。習以為常，思想麻痹：這種人往往認為自己干這種工作多年，對工作當中的異常現象反應遲鈍，思想麻痹，在存在異常情形下繼續習慣性作業，結果釀成了事故；受情緒影響，思想不集中：這種人往往因情緒起伏特別大而導致事故發生。例如員工因家庭婚姻破裂，情緒低落，在安裝管路時，失手砸傷。僥幸心理：這種人往往在工作中已看到了存在的危險，卻心有一絲僥幸，總認為這樣做就不可能出事，不會出危險，恰恰事與愿違。惰性心理：這種人在作業時，以花最少的時間、力氣，做最多的事情，獲取最大的回報為目的，往往不愿多跑一次，多問一次，多走一段路，多伸一次手。例如：員工檢修開關時，不愿多走一段路上級停電，而選擇了帶電檢修，結果發生觸電事故。逆反心理：這種人表現為你要我那樣做，我偏這樣做，越是不允許干的偏要干，唱反調、搞對抗，是最極易導致事故發生的一種心態。

5 形成數據分析的不安全行為預控管理表

通過以上三點，對各項風險值進行求和，得出不安全行為發生的可能性，其不安全行為發生的可能性值越大，發生不安全行為的可能性就越大，反之就越低，煤礦屬于高危行業，只要接觸了工作，就有可能發生不安全行為，不安全行為值低的不代表不會發生不安全行為。

6預控手段

基于數據分析的不安全行為預控管理表對不安全行為發生可能性值高的人員進行逐級預控，逐級預控包括班組長現場管控、主管隊干心理約談、隊長書記安全回訪。

班組長現象管控即為班組長安排工作時將可能發生不安全行為人員安排在自己隨身帶領的隊伍中，現場工作時隨時警示該員工，降低不安全行為發生的可能性。

主管隊干心理約談即為班組的主管隊干針對基于數據分析的不安全行為預控管理表中的信息，了解員工可能發生不安全行為的因素，找對病因對其進行心理約談，幫助員工化解心中困惑，能夠全心全力投入工作中，降低不安全行為發生的可能性。

隊長書記安全回訪即為班組長和主管隊干心理約談結束后，再次了解風險員工的安全狀況，對遺留問題和未能解決的問題再次進行心理約談，制約不安全行為發生的因素。

結束語

提出的基于數據分析的不安全行為預控管理辦法，已在大柳塔煤礦機電二隊成功實施，在不安全行為管控方面取得了很好的成績，有效避免了不安全行為的發生，同時也降低安全事故發生的可能性。

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（作者單位：中國神華能源股份有限公司神東煤炭集團大柳塔煤礦）