基于能力培養的經濟管理類專業《統計學》課程教學模式探究

汪曉昀

摘要：《統計學》是經濟管理類專業的核心基礎課程，通過課程教學不僅要傳授知識，更要培養學生運用統計方法的實踐能力。《統計學》教學要把能力的培養貫穿于教學全過程，要激發學生學習興趣、合理設計教學內容、靈活運用多種教學手段與方法；要通過理論教學與實踐教學的結合強化學生分析問題的能力，并通過考核方式的改革綜合評價實際應用能力。

關鍵詞：統計學；教學模式；教學改革；能力

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）47-0178-03

一、引言

統計學是一門應用性、實踐性、操作性很強的方法論科學，一直被教育部列為所有經濟和管理類大學本科專業的核心基礎課程。隨著我國社會經濟的高速發展，統計學的理論與方法的應用范圍也不斷拓展，幾乎所有的自然科學和社會科學領域都有應用。社會不但需要大量的統計專業人才，也要求非統計專業人才尤其是經濟管理類專業人才能夠掌握基本的統計理論和統計方法。這就要求不斷完善與創新經濟管理類專業本科學生的《統計學》教學模式，通過課程的學習培養學生具備基本的統計思維能力與實踐能力，能夠準確地把握有關經濟社會運行的各類數據信息，洞悉統計分布背后的知識和規律。

二、《統計學》課程教學改革實踐與思考

1.在潛移默化中激發學生的學習興趣。要使學生在真切的感受與體會中理解課程的重要性。（1）統計知識的講解與闡述要密切結合社會經濟實踐。通過具體問題分析引出相關概念，密切結合各項統計實踐活動。如講解統計調查、統計整理時結合農業普查、經濟普查工作。（2）密切結合不同專業特點。在授課中，要結合經濟管理類各專業的特色，采用不同的實例與案例，如財務管理、會計學專業可以結合財務管理指標、會計報表分析中的指標進行分析；市場營銷專業則可以采用市場調查的案例；國際經濟與貿易專業則可以要求學生收集近年進出口貿易額、對外直接投資數據進行分析等。從學生的專業角度出發與實際的經濟、管理等內容相結合，就會使學生感受到統計學方法的重要性，激發他們的學習興趣和學習動力。（3）結合課程設計、畢業論文講授相關內容。在學習數據收集、數據分析方法時，結合不同專業的特點，討論數據的收集方法、方式、渠道等；討論不同類型數據分析的思路與方法，培養學生解決問題的能力，為學生進一步學習專業課程、寫作畢業論文或畢業設計奠定基礎。

2.合理設計課堂教學內容。（1）教學內容要以教學大綱為依據，以教材為基礎，但不拘泥于“一本教材”的束縛。授課中，除必要外，盡量避免冗長的公式推導和證明，簡明系統地闡述基本概念、基本理論和基本方法，通過實例闡述統計思想。并及時補充、更新教學案例，采用最新的數據、實例進行教學；如結合國家統計局定期發布的數據，引導學生進行分析，培養、鍛煉學生的思維能力。要增加統計報告寫作內容的教學，并與調查報告寫作結合。（2）注意課程間的銜接與融通。要處理好課程內容的交叉銜接，明確內容的重點、難點；詳講和略講的內容，并事先明確要求學生自學的內容。明確統計學課程與先修課程、后續課程的聯系，以及統計學與不同專業的相鄰課程的聯系等等。如統計學與概率論數理統計、計量經濟學；統計學與會計學，統計學與市場調研與預測等。使學生認識到統計學是經濟管理專業的不可或缺的一門課程，并能在學習過程中相互聯系，融會貫通，系統應用。

3.靈活應用各種教學手段。（1）多媒體教學手段和傳統教學手段相結合。教學過程中要充分利用多種教學手段的優勢，以更好地完成教學目標，提高課堂教學質量。通過板書直觀體現講課的脈絡與結構，突出重難點，便于學生深入思考和理解授課內容；采用多媒體進行統計學教學，可以直觀地展現圖表的做法和計算過程，教學生動、形象，有利于學生對知識的理解和鞏固。在教學中，要以多媒體教學手段為主，以傳統教學手段為輔，充分利用兩種教學手段的優勢，并克服其劣勢，從而更好地實現教學目的和提高教學效果。（2）積極應用網絡化教學模式。“互聯網+”時代，網絡從各個方面改變著我們的生活方式、交流形式和思維模式。其對教學方面的影響也毋庸置疑。通過校內網絡教學平臺，學生可以查閱相關課件、習題、案例、錄像等資源，還可以查看國內外最權威的統計學課件、教學視頻等資料。網絡教學平臺使課內與課外有機銜接，學生可以在課下繼續學習，解決一些在課堂上不能正確理解的問題；還可以通過平臺向老師提問、提交作業等。教師可以在平臺上查看學生的作業，師生互動、溝通，及時了解學生的學習情況。

4.綜合應用多種教學方法。課堂教學要實現由“教”向“學”的轉化，以學生為主體，注重能力培養。根據授課內容進行教學設計，根據不同的內容、難度，靈活運用啟發式、問題引入式、互動式等多種教學方法，理論聯系實際，有效引導學生學習的思路，培養學生的學習能力。例如在統計學總論一章中講總體、單位、標志、變量等概念時，先引入某一具體企業，要分析該企業職工的收入情況，引導學生分析研究對象（總體）是全部職工，而每一位職工是研究的個體，要通過對每一職工收入來分析全部職工的收入情況。由于工作年限、職稱、技術等級、崗位都影響職工收入，所以不僅需要登記職工的收入多少，還需要登記年齡、工作年限、受教育程度、職稱、技術等級、崗位類別等，再總結概括這些概念。使學生感受到統計知識是看得見、摸得著的，是與社會經濟活動密切相關的。從而使學生主動參與、主動思考、主動學習，提高教學效果。

5.理論教學與實踐教學相結合。統計學課堂教學必須與實踐性教學相結合，才能實現掌握知識培養能力的目標。（1）課堂教學與課外調查訓練結合。對于沒有單獨開設統計學實驗課程的專業，必須通過課堂教學延伸，讓學生組成小組開展課外調查的方式進行統計實踐，需要注意的是，在課程一開始就布置下去，要求學生收集數據，并對數據進行整理與分析，完成調查報告，綜合鍛煉學生對數據收集、整理的能力，促進他們掌握分析方法和技能。課題選題可以由學生自己選擇社會經濟、生活的熱點問題進行調查，教師也可以提供一些選題供參考，如學校餐廳改革情況的調查分析、校園共享單車使用情況的調查分析等等。在實施過程中，學生可以根據課程內容分階段完成，教師要注意及時引導。如在講授數據收集時，引導學生設計調查表、調查問卷，思考調查方法等。在調查實踐完成后，讓各小組進行互評，教師進行講評、總結，使理論教學與實踐結合，使學生邊學習邊實踐，在實踐中加深體會與理解，從而達到培養能力的目的。通過幾年來實踐，學生能夠較好地完成調查報告，并能進行思考分析，提高了學習能力。（2）有效開展《統計學課程實驗》。通過統計學課程實驗，培養學生熟練掌握統計知識，應用統計學知識的能力和水平。一方面，要熟練掌握統計學內容的分項訓練，掌握數據分類、整理、圖表以及統計方法的應用，熟悉基本軟件的操作；同時要重點進行綜合性的訓練，引導學生結合所學專業收集實際數據，或調查數據，也可以利用網絡教學資源，設計虛擬課題進行綜合性的統計分析。（3）理論教學與軟件應用相結合。統計學理論教學過程中，可以根據教學內容的需要，結合案例分析穿插演示統計軟件操作，便于學生理解統計基本理論、基本知識，理解統計軟件是統計分析的必要工具。尤其對于沒有開設統計實驗課程的專業，在理論教學的同時，介紹軟件應用與操作，并要求學生利用軟件完成課程調查報告就顯得更為重要了。（4）在教學活動中緊密結合大學生創新創業項目，引導學生運用統計學知識申報大學生創新創業項目，教師進行適當指導，與學生及時溝通，從而培養學生的實踐能力。

6.恰當運用案例進行教學。案例教學能夠有效提高學生分析問題和解決問題的能力。課程教學講解先導入案例，通過案例的講解、分析，總結概括得出結論。在教學過程中，結合教學內容，精心設計、編制、選擇案例，案例的選擇要結合經濟管理各專業的特點，并且具有可拓展性，每一章內容都有綜合案例分析。也可以把一個綜合的案例分解為幾個相對獨立的部分，根據教學內容、進度進行講解，最后再進行綜合性的概括與分析。運用案例教學，要發揮學生主體，引導學生進行思考，發表見解，教師再進行深層次的總結與提煉，而不能停留在對案例的簡單分析。

7.探討《統計學》課程考核方式的改革。傳統的期末閉卷考試不能客觀準確地評價學生對統計學知識的掌握程度和實際應用能力，必須實施統計學課程考核方式的改革。（1）改革考核內容。依據統計學課程教學目標，考核內容應堅持以培養學生能力為主，注重基本理論、基本方法、實踐能力考核內容的合理組合，減少客觀性、記憶性等單個知識技能的考核，側重考核學生收集、整理、分析數據的能力；以及運用統計理論與方法分析和解決問題的實踐能力。并應將考核內容延伸到課外知識上，強化學生的課外學習能力。（2）改革考核形式。考核形式可以采取平時測試、期中考核、期末考核等多階段進行，通過作業測評、撰寫調查報告、案例分析、實踐操作技能、閉卷考試等檢驗學生的基本能力與綜合素質。（3）改革考核成績的構成。加大學習過程考核比重，平時成績20%（到課率、平時作業、平時測試、平時表現），適當體現階段性考核成績比例10%（期中開卷考核），實踐能力考核20%（撰寫調查報告、案例分析報告、軟件操作等），期末考核成績比例50%。筆試考核內容要突出應用性與實踐性，可設置開放試題，重點考核學生的理解、思考能力，考核學生綜合利用統計方法分析和解決實際問題的能力。

三、結語

通過課程教學培養學生能力，是高校教師的責任與使命，需要我們在實踐中不斷探索。大數據時代的到來，不僅要熟練運用現有的統計學理論與方法，還需要補充、完善和創新統計分析方法。同時，在統計學教學過程中，還要結合“課程思政”理念，把課堂教學的育人功能滲透到統計學教學的各環節。如在講授數據收集和整理時，引導學生分析對數據質量的要求，數據質量的重要性，分析數據失真的危害，因而引導學生認識到不僅要掌握數據收集、整理的知識和方法，還要有嚴謹務實、精益求精的態度；在講授數據分析法時，引導學生辯證思維，用聯系的觀點、發展的觀點分析問題等。

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