淺議大數據在智慧城市規劃中的應用

趙海波

1 研究背景

大數據的推廣范圍在不斷地擴大。與此同時，優質的大數據科研成果被應用到城市發展藍圖設計過程中。在此基礎上，城市規劃的質量得到了增強。大數據作為一種新型信息分析手段，在協調方式上具有優勢。大數據可以在智慧城市規劃中繼續為常見的規劃模式帶來新的挑戰。這一類新型城市規劃信息分析手段推動突破常見的城市發展藍圖設計思路，使得決策者對現階段城市規劃目標的認識更加清晰[1]。

在城市發展藍圖設計中，各類操作細節一般不能通過常見的方式開展有效管理。政府職能部門采取規劃信息采集無線傳輸技術，能夠獲取相當多的信息，這些信息不僅價值高，而且更加符合城市規劃需求，與此同時其數據量還是高速增長的。由此，規劃相關的各類數據實現有效采集，能夠依靠云服務器開展獲取。決策者可以獲得相當多的參考與分析內容。

隨著大數據的發展，依靠有關海量城市規劃信息，決策者可以充分了解規劃的核心業務。在此基礎上，依靠城市信息化、規模化等的海量城市規劃信息，決策者能夠對城市發展藍圖設計工作的運作情況有個基本的了解，對城市現階段規劃環節隱藏的困境有個清醒的認識[2]。

2 智慧城市規劃中采取大數據面臨的一般困境

決策者應該采集相當多的科學依據，因地制宜。決策者不可以在全部城市中采取相同的規劃思路。例如，決策者能夠借助新型信息分析手段，依據獨有資源規劃特有風格。與此同時，大數據條件下的規劃工作建設，需重點對預防突發事件、空間規劃、地下管網、人防設施等內容開展合理化、特色化設計。針對大數據條件下的規劃工作中的基礎設施建設思路，一般是以智慧城市網絡中的海量城市規劃信息，針對城市規劃需求采取相關措施，在此基礎上，制定出科學性強的規劃方案。在開展規劃設計過程中，要對城市發展藍圖設計內容的核心數據開展持續調研，深度挖掘隱藏的優勢規劃屬性，對未來城市發展藍圖設計開展持續性的管理創新[3]。

3 智慧城市規劃中大數據的推廣

3.1 城市規劃數據采集層的設計

海量城市規劃信息采集層是由底層數據采集網絡、信息安全機制、海量城市規劃信息數據以及海量城市規劃信息展示端共同構成。大數據采集層的無線傳感技術，即無線射頻識別技術，是一種應用無線電訊信號與微處理器對某特定目標非接觸性自動化識別的技術。大數據采集層的無線傳感系統主要包含三大模塊，一個是電子標簽（應答器），一個是讀卡器（閱讀器），另一模塊則是負責通信的天線。大數據采集層的無線傳感技術的出現，實現了城市規劃監控對象的非接觸性自動化識別，城市規劃監控對象內置電子標簽后，與大數據采集層的無線傳感讀卡器距離幾米內均可以觸發讀卡器，讀卡器通過無線電波即可獲取電子標簽內部的數據，起到城市規劃監控對象唯一性識別的目的。大數據采集層的無線傳感技術的應用，徹底改變了傳統城市規劃監控對象識別的模式，尤其是相比二維條形碼，大數據采集層的無線傳感技術的應用使得每一種應用電子標簽的城市規劃監控對象擁有了唯一的標識。大數據采集層的無線傳感技術不會像二維條形碼那樣容易損壞或出錯，當城市規劃監控對象內置電子標簽后，可以實現城市規劃監控對象生產、運輸、位移、使用過程的跟蹤，極大方便了基礎規劃信息的管理。數據處理模塊還會將準確的數據進行轉換處理，從而得到應用程序方便讀取的信息，以便于傳輸給應用程序。具體流程如圖1所示。

圖1 智慧城市規劃數據采集層

3.2 大數據分析機制的建設

與此同時，對海量城市規劃信息開展積累，能夠結合規劃需求，對海量城市規劃信息開展采集和分析。從信息采集過程開始，逐步深入到數據、應用也具體業務層面，全面提升城市規劃的合理性，為決策者生產優質科研成果，繼續為城市空間規劃決策建立支撐點。

智慧城市規劃大數據是建立在信息采集層基礎之上的，通過數據層將城市規劃地理信息基礎數據與規劃中心信息數據庫中的有用數據提取出來為應用層提供大數據支持。

3.3 大數據在規劃修編中的應用

城市規劃修編工作是規劃工作中的一項重要內容。大數據為此項內容提供了更為有效的決策支撐。在此基礎上，決策者對新型信息分析手段的駕馭能力可以體現在如何對待規劃中的歷史遺留問題方面。隨著信息收集規模的擴展，海量城市規劃信息的分析可以為解決上述問題提供條件。

3.4 大數據在智慧城市發展規劃中的推廣

城市空間規劃，在城市規劃中占據重要地位，政府職能部門對大數據條件下的規劃工作的發展空間中資源進行分配，繼續實現城市的發展因為社會的進步，推動時空領域技術、知識和人才流動。同時必須注意到：城市發展規劃不同于一般建筑工程項目的規劃設計，工程內容更加豐富、影響范圍更廣，因此，不能簡單地將一般建筑工程項目的規劃設計內容照搬過來，需要更加全面地考慮。因此，大數據可以將方方面面的需求融匯到一起。此外，由于市政工程無論是在投資規模方面，還是在能源消耗強度方面，都具有高投入性的特征。因此，與一般建筑工程相比，城市發展規劃的投入預算往往會與實際投入產生一定的差異。而且有時這種差異是非常可觀的。可以借助大數據技術手段，同類似條件下的城市規劃數據比較，進行更合理的發展規劃，提供更好的城市規劃創新機會。

規劃城市未來發展目標首先要對城市開展具體的空間布局。其次，應該獲取有關的智慧城市網絡中的海量城市規劃信息，依靠這些海量城市規劃信息對城市空間拓展情況開展合理分析。在此基礎上，還可以對城市未來空間規劃和規劃開展合理安排。最后，對城市未來發展決策開展一些有預見性的判斷，有關決策者能夠采取智能分析思路。考慮城市規劃修編工作的變化，這些內容對于制定規劃藍圖都具有相當多的影響效果。

3.5 大數據在合理化多規協同體系建立中的推廣

信息領域常見的城市的規劃中，參與部門較多，各種標準自成體系。因為行政管理帶來的影響，導致現階段逐漸引發多種困境例如，部分城市規劃體系和有關海量城市規劃信息較為混亂。此外，智慧城市規劃和建設還應該考慮到地域、氣候、地理等方面的影響。這些都只能在大數據條件下，才能產生更為合理化的規劃研究成果。政府職能部門對計劃開展調整，對規劃內容開展具體設計過程中，隱藏內容重疊現象，這些困境的凸顯，導致未來城市的發展受到限制。進一步來說，對信息通信技術開展推廣，可以實現多規合一，同時針對相關規劃成果開展繼續有序地重組，此后依靠新型信息分析手段，對大數據條件下的規劃工作未來發展開展規劃設計。與此同時，能夠依靠先進技術方式，針對城市前期規劃中凸顯的不同規劃，開展一些有序地重組。

4 結語

在城市規劃中，智慧城市相關的大數據在此項工作中的效果日益凸顯。大數據條件下的規劃工作的推廣能夠不斷增強政府職能部門的有關業務的科技含量。借助相關大數據工具，讓政府職能部門的有關業務和工作形式轉變較大。在城市發展藍圖設計工作中，推廣新型信息分析手段，優化城市規劃的業務流程，提升規劃業務的合理性。基于以上分析，有關決策者應該注重對新型信息分析手段的繼續研究和大面積推廣。