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門診藥房處方實時干預審核的作用與效果研究

2018-11-19 05:05:40沙偉
中國衛生標準管理 2018年20期
關鍵詞:規范

沙偉

為了觀察門診藥房中對處方實施實時干預審核對處方管理的作用,本次研究中,選擇2017年4月—2018年4月實施處方實時干預審核管理,對比實施傳統干預時,藥物使用不適宜現象以及處方使用不規范現象的發生率,現將研究結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

我院2016年4月—2017年3月實施傳統的處方干預,收取100張處方作為樣本數據,設為對照組;我院2017年4月—2018年4月實施處方實時干預審核,收取100張處方作為樣本數據,設為觀察組;由醫院負責管理處方的工作人員對研究時間內的200份處方進行統一編制,記錄處方中患者姓名、性別、年齡、既往史、臨床診斷、科室、開具處方的醫生、是否出現用藥不合理現象、是否出現修改、是否出現退回,記錄有問題的處方。

1.2 方法

對照組患者接受傳統的處方干預,藥師在拿藥時,對處方進行檢查,檢查無誤后給患者拿藥,隨后將處方按照日期收錄好,每月對處方進行查閱。觀察組患者接受處方實時干預審核,具體措施如下:對于我院門診開具的處方,應實施規范化管理模式,藥師在收到處方后,對于處方中有問題的部分,可當場聯系開具處方的醫生,與醫生進行交流,及時解決處方中的疑問[1-2];每月定時抽取門診處方,對處方進行點評,可在門診開設藥學咨詢服務,并使用計算機系統進行分析[3-4]。

1.3 觀察指標

研究人員統計處方中發生患者信息不全、臨床診斷不明確、處方書寫不規范、收費錯誤總發生率以及處方中藥物使用途徑不合理、缺少過敏試驗結果、出現配伍禁忌、藥物使用重復、疾病診斷與藥物使用不合理總發生率[5-6]。

1.4 統計學方法

使用SPSS 25.0統計學軟件對數據進行處理,用(n,%)表示計數資料,使用χ2檢驗;P<0.05,差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組處方的使用不規范率

對照組管理模式下,處方中不規范事件總發生率為12%;觀察組管理模式下,處方中不規范事件總發生率為3%;觀察組處方使用不規范率低于對照組(P<0.05),見表1。

2.2 兩組處方的使用不適宜率

對照組管理模式下,處方中藥物使用不適宜總發生率為13%;觀察組管理模式下,處方中藥物使用不適宜總發生率為7%;觀察組處方使用不規范率低于對照組(P<0.05),見表2。

3 討論

近年來[7-9],隨著藥物濫用以及處方使用不規范事件的發生,各個醫院對于門診藥房的管理以及審核都增加了力度[10-12],隨著人們對于醫療知識以及對健康重視程度的增加,人們對于醫院藥物的使用以及銷售的關注程度不斷增加,醫院必須加強對門診藥房處方的管理,以降低醫療糾紛的發生率,提升患者對醫院的滿意度[13-15]。

表1 兩組處方使用不規范數據對比n(%)

表2 兩組藥物使用不適宜數據對比n(%)

本次研究中,我院2016年4月—2017年3月實施傳統的處方干預,收取100張處方作為樣本數據,設為對照組;我院2017年4月—2018年4月實施處方實時干預審核,收取100張處方作為樣本數據,設為觀察組;對比兩組處方的使用不規范率,對照組管理模式下,處方中不規范事件總發生率為12%;觀察組管理模式下,處方中不規范事件總發生率為3%(P<0.05);對比兩組管理模式下藥物使用不適宜率,觀察組管理模式下,處方中藥物使用不適宜總發生率為22%;觀察組管理模式下,處方中藥物使用不適宜總發生率為7%(P<0.05)。

綜上所述,對我院門診藥物的處方進行實施干預審核,能有效降低處方使用不規律率,提升用藥安全性。

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