文/甄旭雷
隨著科學技術的發展及信息化技術的進步,現階段的公共政策問題的構建同樣依賴于大數據技術的發展,大數據為其提供了創新及便利的構建手段,具有創新作用。在進行公共政策問題的構建過程中應充分發揮大數據時代的優勢,不斷提高數據質量和政策問題構建的科學化、合理化及民主化,樹立科學的網絡意識,構建相應的大數據信息資源開放數據庫,提高大數據的安全性,推動公共政策問題構建的發展及進步。與此同時,大數據時代給公共政策問題構建帶來了一些機遇及挑戰,本文主要針對大數據時代下公共政策問題構建的機遇及挑戰進行相應的分析,繼而提出了相應的解決策略。
在網絡信息技術及大數據不斷發展的今天,大數據給公共政策問題構建帶來的機遇主要表現為大數據時代下提高了政策問題數據收集的靈活性,拓寬了數據信息收集的平臺,在大數據時代下,能直接快速收集各個階段的政策問題構建,相對于傳統信息收集方式來說不僅節約了收集信息的時間,還在數量上實現了趕超,很大程度上節省了時間,一定程度上提高了政策問題構建的科學化。在數據收集過程中利用大數據技術能全面準確地對公共問題進行清晰、明確的感知,快速收集各種相關的信息數據,且能系統動態地分析、搜索各種問題,還能拓寬信息咨詢平臺,對各種政策構建方案進行量化評估,權衡利弊,創新信息分析手段,改變傳統問題構建過程中存在的人工效率較低、主觀錯誤較多等現象。在大數據時代下,通過計算機及網絡技術能在短時間內分析、處理及存儲數據,很大程度上提高了工作效率,減少了人工輸出,提高了數據處理的科學性。大數據時代下的政策問題構建一定程度上提高了民主化,有效地拓寬了參謀渠道,實現了真正意義上的公眾參與的目標,實現了自主、平等,為公共政策的實施及執行打下了良好的基礎。
大數據時代下公共政策問題構建具有雙面性,其對于構建技術提出了相應的挑戰,需要相應的數據統計、處理及預測建模等多方面的技術要求。但是,目前擁有計算機公共管理知識的復合型人才較少,使得公共政策問題構建遇到一定的阻礙。現階段公共政策問題構建的引導人員對于大數據的相關概念掌握不全,在實際工作過程中很少運用大數據思維解決問題,多數人員依舊習慣于利用傳統的方式進行信息收集,且在信息收集過程中主觀意識較強,所收集到的數據無法保持其質量及可信度,使得大數據技術的運用流于形式。此外,大數據時代還對數據管理提出了相應的挑戰,利用大數據進行信息數據收集后因缺乏有效的處理及篩選措施,大多數數據處于閑置狀態,導致優質的數據得不到有效利用,公共政策問題在構建過程中的數據較少,管理過程中極易出現數據碎片化等現象,使得數據管理效率下降。
在大數據時代下進行公共政策問題構建應引進大量的網絡信息技術人才,人才的培養可以促進公共政策問題構建的改革與發展,應鼓勵分析者學習大數據技術及相關知識,提高大數據運用效率及普及程度,邀請高素質、高技能的人才對政策問題構建分析者進行培訓及指導,不斷加大及普及大數據技術的利用率,相關政府部門應充分認識大數據對于政策問題構建的意義,不斷更新及發展大數據數據收集、分析、處理及測評等技術,優化公共政策問題構建的措施,提高大數據的利用程度。
在公共政策問題構建過程中使用大數據技術首先應轉變傳統的政策問題構建的觀念,培養大數據思維,只有這樣,才能將大數據作為基礎優化構建形式及構建思路,有效處理及解決新時期出現的新問題;其次完善政策問題構建的制度及機制,提升大數據時代下的政策問題構建氛圍,增加信息之間的交流及互動性,以數據為基礎,不斷提高政策問題構建的能力。
相關政府在進行大數據時代下公共問題構建過程中應不斷提高信息網絡技術,通過網絡追蹤的方式加強網絡安全的監控及管理。利用法律武器及網絡屏障等減少信息安全問題的發生。