人工智能開啟智慧金融時代

智慧銀行：優質的客戶體驗

產品和服務的創新是銀行發展的內在動力，也是其競爭力的體現，智慧銀行的出現順應技術發展潮流，滿足客戶需求，可以為客戶提供隨時、隨地、隨心的金融服務，包括銀行網點、手機銀行APP、微信服務等“一站式、自助化、智能化”的全新服務體驗。目前，許多銀行的業務辦理模式都由“柜員操作為主”轉變為“客戶自主、自助辦理”，一些“智能化”網點運用了生物識別、語音識別等最新金融智能科技成果，采用智慧柜員機、機器人引導、遠程視頻柜員機（VTM機）、外匯兌換機等大量智能化自助終端將銀行各環節的智能服務串聯起來，部分常規業務都可以在智能終端上便捷地完成。

消費支付：萬物皆載體

作為與消費者連接最緊密的環節，智能金融對廣大用戶的消費支付需求影響最早、最廣、最深。隨著智能技術的進一步成熟，消費支付將進入“萬物皆載體”的新階段。首先，以人臉識別、聲音識別、指紋識別、虹膜識別等為代表的智能化生物識別支付技術，正在極大地簡化消費支付的流程。其次，大數據、區塊鏈等技術也對跨境的消費支付幫助不小，它將極大減少支付流程中的人工處理環節，大大提升交易速度與安全性，削弱交易流程中的中介機構作用，提高資金流動性，實現實時確認和監控，有效降低交易各環節中的直接和間接成本。

信貸服務：全鏈條智能化

針對不同類型的客戶開發適合他們的個人信貸產品并提升客戶體驗一直是金融行業的努力方向。今后，全鏈條智能化的技術能力將成為信貸業務新的關注點與競爭力。在獲取具有信貸需求客戶的基礎上，借助智能技術構建強有力的大數據風控體系，可以準確評估客戶信用風險，成為促進個人信貸健康發展的重要環節。此外，在智能反欺詐層面，領先企業也已有所行動，百度就已推出“磐石反欺詐工程平臺”。在貿易融資、供應鏈金融、企業信用貸款等對公信貸業務方面，智能金融將起到完善企業信用體系、補充企業經營狀況信息和降低放貸機構單據確權難度的作用，大大改善客戶與金融機構之間信息不對稱的情況，改變傳統的信用評級方法，有效解決小微企業融資難的問題。

資產管理：智能匹配多元化

在資產管理與投資決策領域，人工智能技術能夠賦予資產管理機構和客戶更多權威專業的決策參考。目前，許多第三方平臺都與業內眾多傳統的銀行、保險、基金、信托等金融機構嫁接，對用戶行為、市場、產品等進行詳細的分析，智能化為客戶推薦多元化的投資組合。通過建立以數據和技術為核心驅動的風控系統，采集用戶數據，實時計算并進行數據挖掘，提供自動輔助決策，增強了交易和資產信息的透明度，做到資產全景跟蹤和交易全環節可追溯，全面提高了投資的風控能力。人工智能技術在投資偏好洞察和投資資產匹配環節可以極大地降本提效，使財富管理逐漸走出高費率、高門檻，走向中低凈值人群，實現高效、低費、覆蓋更廣泛的目標。

保險行業：智能風險評估與核保

人工智能技術在保險行業的應用不斷深化，逐漸涉足核心的產品設計和精算定價領域，真正開啟了保險業的全面變革。物聯網技術的應用和普及，也拓展了保險公司的數據廣度和厚度，讓更多基于用戶數據的保險產品創新成為可能；精確識別與分析客戶風險，基于風險進行個性化定價和動態定價，更好地服務消費者。此外，智能核保系統基于大規模數據訓練，以圖像識別技術作為驅動，可智能分類并自動化評估，最終輸出定損報告。智能保險客服還可以實現自動化的產品介紹、銷售等服務，大大降低了人工成本，客戶通過一鍵式的自動化操作，即可方便快捷地獲取到保險信息。