大數據：黨建工作新抓手

◎文/聶曉愚

習近平總書記在中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習時強調，“大數據是信息化發展的新階段”“要運用大數據提升國家治理現代化水平”。我們必須與時俱進，樹立“智慧黨建”的理念，充分運用大數據思維方式和技術手段，不斷提升黨建工作科學化水平。

充分運用大數據提升黨的組織建設的全時性。通過運用大數據技術，可以實現黨的組織建設的交互化和扁平化，即通過黨建網絡平臺、手機客戶端等載體，使上級黨組織意圖的傳達、黨組織與黨員之間的聯絡、“三會一課”以及黨內教育活動等都可以實時完成并實現異地互動。特別是在城市和農村流動黨員的管理方面，可以將“智慧黨建”與網格化社會治理機制有機結合起來，擴大基層黨組織覆蓋面，讓流動黨員全時空體會到黨組織的“存在感”，從而有效解決基層黨組織弱化、虛化、邊緣化的問題。通過運用大數據技術，還可以更加有效地了解掌握黨員干部的思想動態。在傳統的問卷調查、個別談話等調研方式中，黨員干部不同程度地存在著出于種種顧慮而刻意保留自己真實想法的可能性，以致調研結果失真。而通過大數據技術對日常化數據的處理與分析，使得對黨員干部思想動態的深入、長期觀察成為可能。

充分運用大數據提升黨的作風建設和紀律建設的精準性。在大數據時代，“一切皆有痕跡”。“四風”問題及各類違紀行為一旦發生，必然會在各類信息系統中留有相關的記錄。要進一步樹立“云治理”的思維，突破傳統的“坐等線索上門”的監督執紀模式和部門化行政壁壘，變人為監督為數據監督、事后監督為過程監督、個體監督為整體監督，充分整合財稅、工商、銀行、公安、審計、巡視、信訪、公車管理、交通管理等相關職能部門的數據資源，形成信息采集、匯總的協作機制，搭建數據共享平臺，實現監督執紀流程具體化、精準化、可視化。通過對相關數據“異常值”的精準抓取、關聯分析、比對研判，發現問題線索，深挖隱形、變異“四風”問題及其背后的腐敗問題，及時發現和捕捉廉政風險點，最大限度地堵塞漏洞，壓縮權力尋租空間。同時，要積極創新信訪工作方式，完善違紀行為監督舉報網絡平臺建設，支持和鼓勵人民群眾通過“隨手拍”“一鍵舉報”等方式開展“指尖上的監督”，真正讓發生在群眾身邊的“四風”和腐敗問題動輒則咎、無所遁形。

充分運用大數據提升黨的制度建設的實效性。要樹立“人在干、數在轉、云在看”的制度建設理念，推動制度運行全程數據化、處處留痕跡，實現可查、可控、可追溯。要通過織密制度運行的“數據之籠”來增強責任意識、壓實責任內容，讓履職監督“進流程”，讓問責程序“全固化”，使責任落實橫向到邊、縱向到底，又有利于循跡查責、依據追究，從而有效防止責任主體虛化和責任制“空轉”。要進一步完善黨內制度體系評估機制，積極發揮大數據“以全樣本分析取代抽樣調查”的技術比較優勢，對制度運行情況開展全方位評估，以克服傳統的抽樣調查、個別調研所不可避免的影響因子涵蓋不全面的問題，為加強和改進黨的制度建設提供決策參考。

充分運用大數據全面增強黨的執政本領。“全知就是全能”，是大數據時代的重要特征之一。要通過進一步樹立大數據思維，使各級黨員領導干部形成新的治理觀，將心中有“數”的理念貫穿于決策的形成、執行、反饋和調控糾偏機制的全過程，通過大數據對公眾需求的合理細分和對公眾滿意度的全面感知，形成多元互動、共建共治的治理格局，使施政行為更加精準、優質、高效，真正實現“讓數據多跑路、百姓少跑腿”。通過大數據技術，還可以分析研判一個地區、一個時段內人民群眾最關心、最直接、最現實的利益問題，從而及時打通民意表達的“最后一公里”。例如，通過抓取某一時間段內在地方黨委、政府官方網站的群眾留言、當地主要網絡論壇的熱點話題以及當地網民在搜索引擎上的搜索“熱詞”，運用大數據技術加以比對和研判，盡早發現苗頭性、趨勢性問題，從而對突發事件和輿情進行有效的剖析化解和應急處置，防患于未然。