人工智能與媒體融合：技術驅動新聞創新

□ 文/霍 婕 陳昌鳳

內容提要 繼信息技術的發展啟動媒體融合大潮后，智能技術又一次成為推動媒體融合與創新的關鍵力量，為媒體融合提供了更廣闊的發展空間與全新機遇。智能技術正在重塑新聞，提升媒介體驗，革新管理模式，推動新聞業的融合發展。媒體必須堅持內容與技術雙核驅動，以內容建設帶動用戶關系的建設，以技術驅動為創新支撐，推動媒體進一步融合。智能時代新聞業也要重視黑箱生產、信息偏向等新型倫理問題。

隨著信息技術和網絡技術飛速發展，媒體融合與創新在過去若干年間成為中國新聞事業發展的重要議題，傳統媒體與新興媒體優勢互補、融合升級，在技術、產業、文化、政策方面的融合程度不斷深入，向著全面一體化的方向邁進。縱觀近些年業界的媒體融合大潮，技術進步在其中的重要作用毋庸置疑，可以說，相關技術的革新是各大媒體推動媒體融合的著力點與關鍵領域。不難看出，作為傳統的內容優勢方，傳統新聞媒體在轉型發展中必須緊抓“技術”才可能真正實現彎道超車。在技術不斷革新時代，作為載體的媒介對于新聞的影響也日趨顯著，麥克盧漢著名的“媒介即訊息”的觀點早就道出了技術帶來的媒介形式改變對整個媒介系統的深刻影響。新聞業連同新聞學正在被技術重新改寫。[1]利用新技術創新媒體傳播方式，強調媒體融合的關鍵在于“融為一體、合而為一”，著力打造具有影響力的新型主流媒體，已經成為國家戰略。近幾年來，具備人類的認知、學習、分析、解決問題的人工智能被廣泛運用于新聞業中，其涉及的子領域包括大數據、機器學習、圖像識別、神經網絡。[2]目前與新聞生產相關的人工智能技術包括機器學習、自然語言、語音處理、視覺信息、機器人等多種。[3]與之相關的VR、AR、Big data以及區塊鏈等技術迅速發展，為媒體轉型與創新發展提供了全新的驅動力。這一現象在表層體現為對新聞形式、傳播模式與范圍產生的影響，更深層次的則反映為技術對信息傳播流程中各主體關系的重構。因此，媒體只有開展以技術革新為支撐的深層次媒體融合，才可能在信息市場中重握主動權，逐步構建起合理的信息市場及價值體系。

一、AI重塑生產流程

大數據以及數據挖掘被用于尋找新聞線索、查證新聞事實、機器人寫作被用于直接的新聞生產、算法接管新聞信息分發催生新的新聞報道類型，各項技術推動媒體融合向著智能化、精準化、場景化的方向發展，技術對于新聞生產、分發流程的塑造是多樣而深刻的。

機器人寫作技術在國外知名媒體中已獲得較為廣泛的應用，華盛頓郵報的Heliogra、美聯社的Wordsmith都已經成為各自新聞編輯室中不可取代的成員。在國內，人民日報的“小融”“小端”、新華社的“快筆小新”、《錢江晚報》的“微軟小冰”、今日頭條的“張小明xiaomingbot”是目前較為成熟的自動化寫作系統。2017年，“張小明”誕生于今日頭條實驗室，在里約奧運會中它通過直接對接奧組委的數據庫，迅速完成了消息撰寫，賽事匯總等常規性工作，日產新聞30篇以上。機器人新聞生產具備顯著優勢，首先，機器人稿件生產速度遠高于人類記者，“張小明”生產一篇稿件的時間約為2秒，并且可以24小時不間斷、全天候檢測新聞熱點，顯著提升了新聞的時效性；其次，機器人搭載性能極好的處理器，對海量數據具有強大的處理能力，對比人類錯誤率大大降低；第三，機器人完成了大量常規性新聞工作，使得人類記者可以從雜務中解脫出來，對新聞事件進行更深入的思考，完成更具價值的新聞報道。

在移動端的新聞閱讀領域已經形成了明顯的“馬太效應”，資訊聚合類平臺中，算法分發模式成為業界共識，個性化推薦成為吸引用戶的有力武器。現階段媒體融合必須解決海量信息與個性需求的完美匹配問題，實現精準的傳播，技術成為破題的關鍵 點。

二、AI提升媒介體驗

傳統媒體長于新聞內容的策劃與生產，以技術為翼，可以突破傳統新聞產品的形式樣態與傳播模式，從而創造出兼具用戶體驗與人文內涵的優秀新聞作品。在過去的一年間，主流媒體在技術型新聞產品上紛紛發力，創造出一批叫好又叫座的新聞產品。

2017年7月，時值大閱兵期間，人民日報社推出H5技術支持的《我的軍裝照》，能將個人照片合成為我軍歷史上不同時期的軍裝照，受眾在參與互動的同時直觀了解了我國軍隊的成長史，在用戶中引發了強烈共鳴。應用一經推出便獲得井噴一般的流量，頁面總瀏覽量（PV）超過10億。這一成績的取得，既離不開優質內容的設計與制作，也是人民日報社與騰訊、未來運用等技術平臺通力合作的結果。人民日報社提出策劃方案后，騰訊提供了圖像處理支持與龐大的后端服務器支持（超過4000臺），未來運營則提供了H5的前端設計與服務器維護的服務。

2018年3月，新華社首次采用端內原生AR技術報道全國兩會，發布報道——《AR看兩會｜政府工作報告中的民生福利》，用戶下載新華社客戶端后，使用其AR功能對自己的二代身份證進行掃描，之后便可用更具科技感的方式瀏覽政府工作報告。相較于傳統的文字、圖片、視頻內容，AR技術對于空間的擴展和再現能力方面效果突出，能夠為用戶帶來強大而逼真的現場還原效果。在AR信息的閱讀體驗中，受眾不僅能直觀地接受真實世界的信息，而且能同時補充虛擬的信息，兩種信息相互補充、疊加之后真正實現了“虛實結合”和“實時互動”，為用戶帶來更豐富的媒介體驗。

除此之外，直播也被各大媒體視為媒體融合的關鍵爭奪點。2017年，移動直播成為媒體進行新聞報道的重要形式，在兩會等重大事件中甚至成為發布現場新聞的首選。2017年2月19日，人民日報社與新浪微博、一直播合作的“人民直播”上線，同日，央視新聞推出“正直播”、新華社推出“現場云”，三大國字號媒體同時宣布進軍移動直播領域，建設媒體融合發展的新平臺。2017年兩會期間，央視推出直播互動節目《兩會有啥事，我們幫你問》，主持人與代表委員和網友展開實時互動、在線解答問題，以互動型直播打通了大屏與小屏，每天參與互動話題的觀眾達數百萬，體現了主流媒體獨特的公信力與競爭力。

三、AI革新管理模式

在媒體融合中，最直接的體現就是對采編流程的再造，目前普遍采用新型主流媒體數字化升級的發展模式，創新體制機制、轉變思維理念，真正實現全媒體、全天候的新聞生產模式。

浙報集團的“媒立方”是國內現象級的媒體平臺，這一平臺以大數據技術為驅動，聯動起媒體指揮中樞、PC端、移動端在內的全部終端，成功打通了新聞策劃、采寫、編輯、分發和反饋的各個環節，能為媒體智能管理、運作的新典范。“媒立方”集聚了近6.6億的注冊用戶，由智能傳播服務平臺、新媒體云服務平臺、用戶數據倉庫、全媒體內容數據倉庫四個子平臺組成，運用大數據、自然語言處理與機器學習等新興媒體技術，形成了一套智能化的媒體運作系統。在“媒立方”的運作中，技術平臺為其核心驅動，資源整合、協同指揮、流程檢測都與技術緊密耦合在一起。在這一過程中，新聞業務發展和技術發展相互促進、共同提升。為配合技術平臺的建設，浙報集團進行了機構改革。首先，集團成立了提供數據技術支持的網宣辦數據分析室、輿情分析室，直接連通采編人員與技術部門。其次，集團整合業務部門，建立起“產品研發中心”，將產品規劃部、媒體采編部、視頻采編部、運營產品部等七大部門統一管理。第三，作為機構核心的“全媒體指揮監測中心”24小時實時工作，指揮協調無間斷的新聞業務。

而在未來，區塊鏈技術將為媒體管理帶來更多的可能性。區塊鏈技術核心是分布式數據庫，不僅能使媒體信息更精準地對接信息需求方，還能夠幫助新聞產品提供去中心化的版權保護、使用追溯與數據增值。通過區塊鏈技術的廣泛運用，我們可以構建起一個更為可靠的信息安全體系，解決現在互聯網世界中嚴重的信息安全問題。

四、AI推動媒體融合

人工智能技術已經成為下一輪技術革新的核心，目前，人工智能技術正在逐步滲透到各行各業，媒體領域也概莫能外。隨著智能技術的運算能力、學習能力不斷加強，人工智能技術在媒體融合領域的應用將會進一步深化，為媒體的發展帶來新的機遇，智能化寫作、智能化分發、記者智能助手、人機互動等都將為新聞注入活力、開拓空間。

在這一重大技術變革面前，上一輪互聯網發展中已經錯失良機的傳統媒體應當吸收教訓，必須抓住機會、積極轉型，把技術革新放在媒體融合與創新的重要戰略位置，以“人工智能+”的思維規劃未來媒體的發展道 路。

第一、媒體以技術為支撐，構建其底層業務架構。融合發展的媒體平臺承載了多方面的需求，這一切都要以龐大的底層數據作為支持，形成媒體中心的信息網絡。同時，支撐內容生產的數據與匹配用戶需求的數據來源于同樣的數據集，彼此之間存在交互，媒體必須以技術強大的數據平臺作為運行各項業務的基礎，這一平臺將帶動所有部門協作運行。建立高效的媒體運作平臺可以使媒體對各種資源進行集中管理，一次采編、多層加工、多元適配，提升新聞信息的加工速度及效率、滿足用戶對信息的個性化需求，最終實現提升媒體競爭力的目的。

第二、媒體掌控技術的主導權。在上一輪媒體融合中，大部分傳統媒體轉型的做法是找一個外包技術團隊，直接移植內容于新技術之上，僅僅將互聯網技術作為延伸性工具，效果自然欠佳。同時，技術外包也具有一定風險，如果媒體將外包作為處理技術問題、降低投入成本的手段，那么外包商則會全面接管媒體數據中心、管理媒體內部網絡，雖然短期成本能夠有所削減，但對用戶隱私保護、媒體決策執行、技術產品迭代等造成不利影響，最終可能會導致媒體通過技術服務而獲得的具體效果大打折扣，甚至危害媒體在市場上的競爭優勢。因此在新一輪智能浪潮之中，技術底子較為薄弱的傳統媒體必須加強技術團隊的建設，瞄準新技術新趨勢進行前瞻性布局，搶占技術風口。建立一支專屬的技術團隊具有至關重要的作用，智能時代的“新聞編輯室”內不僅只有新聞相關的從業人員，還需要數字內容生產者、社交媒體編輯和數據分析師等新成員，兼具理工科和新聞學專業背景的復合型人才將成為大型媒體機構追逐的新型人才。《紐約時報》之所以在數字化大潮中每年的訂閱費超過2億美元，與其擁有一支獨立而成熟的技術團隊——Beta關系非常密切。

第三、建立一支技術復合型的媒體隊伍，加強技術性媒體人才儲備。在媒體發展過程中，技術與內容是密不可分的，技術一方面會通過工具使用提升生產力，另一方面也帶來了思維上的轉型，技術進步帶來的變化倒逼采編人員革新信息生產模式、提升新聞生產能力。媒體應該采取全員培訓的策略，使每一個從業者都了解智能技術的原理與應用、優勢與不足，推進人與數字技術的融合發展，更好地促進人機協作，將智能技術帶來的理念革新植入每一個采編人員的思維之中。與此用時，媒體的技術人員也應該加強新聞業務的學習，以業務提升作為技術開發、革新的導向性指標，開發出符合新聞價值的技術性產品。二者各取所長、相互融合，共同推進媒體融合的縱深發展。

第四，要重視智能技術帶來的新型媒介倫理問題。智能技術帶來新聞生產的黑箱化、智能算法的偏向可能、繭房效應等問題，都是不可回避的新型倫理問題，需要我們在運用中重視“能”、更不要忽略 “智”的問題。[4]

融合發展是媒體的一場自我革命，不進則退。縱觀過去十年間的媒體融合，信息傳播技術在每一步中都扮演著至關重要的角色。而在媒體日益被智能技術點亮的今天，我們必須進一步加強對“技術”的思考。推動媒體發展必須堅持內容與技術雙核驅動，以內容建設為根本，以技術驅動為支撐。站在信息傳播技術的發展前沿，積極利用新技術、將技術與內容有機結合起來，形成一套可持續發展的技術驅動體系，為媒體的發展開拓更寬廣的舞臺，提升媒體的生產效率與傳播效果

【注釋】

[1] 徐來、黃煜.“新聞是什么”——人工智能時代的新聞模式演變與新聞學教育之思[J].全球傳媒學刊,2017（4）：25-52

[2] Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.

[3] 仇筠茜,陳昌鳳.黑箱:人工智能技術與新聞生產格局嬗變[J].新聞界,2018(01):28-34. （新聞與傳播, 人大復印資料2018.4轉載）

[4] 陳昌鳳 張心蔚：《信息個人化、信息偏向與技術性糾偏》，《新聞與寫作》2017年8期