人工智能來了，我們靠什么競爭？

有機構預測：中國目前55%-77%的就業崗位，未來會由于“數字化技能”含量低而存在被取代的風險

幾乎是一夜之間，人工智能就從一個飄在云端的詞匯，變得如同空氣般充斥了我們的生活。馬云預言的“機器將會取代我們過去兩百多年依賴的技術和科技為積累的一切的東西”，正逐漸成為現實。

在勞動領域，伴隨著以人工智能等為代表的新興技術興起，其在推動我國從工業經濟向數字經濟轉型的同時，也催生著就業邊界的不斷擴大，勞動密集型就業向技術、數據密集型就業轉型成為一種必然。特別是智能機器能力的持續強化，固然使得人的部分體力、腦力得以解放，但也加快落后產業和就業崗位被淘汰的進程。有機構預測：中國目前55%-77%的就業崗位，未來會由于“數字化技能”含量低而存在被取代的風險。

當然，按照技術進步對就業的創造性補償效益理論，從一個更長的周期和更寬的領域來看，技術進步終歸對就業有正效應，但一個基本前提是，勞動者必須不斷地通過再教育和培訓來實現技能升級，以適應新興領域的新要求。

雖然每一次圍繞技術進步的爭論，都帶著“機器換人”的恐慌，但有一個共識卻始終未被撼動：機器再智能，也無法達到人的智慧。因此，把焦點聚到如何實現人自身的提升上，才是人工智能時代的根本應對之策。

基于此，縱觀各國有關人工智能發展的部署和規劃，無一不將推動與人工智能發展相適應的人才培養模式擺上重要日程。去年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中，重點任務之一就是加快培養聚集人工智能高端人才，強調把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設。

前不久，由北京師范大學勞動力市場中心發布的《2017中國勞動力市場發展報告》也特別指出，以人工智能為核心的第四次工業革命再次引燃人才戰爭，競爭的是具備科學、技術、工程和數學知識的各類人才。

值得關注的是，該報告還顯示，中高端制造業正成為拉動中國就業的新引擎。同時在實施制造強國戰略的背景下，著力打造一批“大國工匠”日益迫切。

顯然，《2017中國勞動力市場發展報告》是對去年4月中共中央、國務院印發的《新時期產業工人隊伍建設改革方案》的又一注腳。作為我們黨和國家歷史上第一次專門就產業工人隊伍建設改革作出的頂層設計，《改革方案》的初衷就是通過構建符合中國國情和實際的技能形成體系，造就一支有理想守信念、懂技術會創新、敢擔當講奉獻的宏大的產業工人隊伍，其最核心的關鍵詞，就是技能升級。

聯想到近來中央相關舉措頻頻：從《制造業人才發展規劃指南》明確提出，到2020年高技能人才占技能勞動者的比例達到28%左右，再到《關于激發重點群體活力帶動城鄉居民增收的實施意見》中專門明確，對技能人才要實施技高者多得的激勵計劃；從推進職業教育現代化座談會強調加快培育大批具有專業技能與工匠精神的高素質勞動者和人才，到與“一帶一路”沿線國家的教育國際合作重點鎖定培養技能人才；從李克強總理三番五次要求提升職業教育水平，培養大批技術技能人才，到習近平總書記再三強調大力弘揚勞模精神和工匠精神，培養宏大的高素質勞動者大軍，不難體會到勞動者技能升級的重大戰略意義。

放眼大格局，落實小切口。對每個勞動者而言，只有緊跟時代發展和技術進步，不斷通過學習實現技能升級，才能淡定地站在人工智能的風口上，即便不能飛起來，也至少不會被擊倒！

一句話，對勞動者來說，人工智能來了，我們必須靠技能升級競爭！