簡析地面氣象觀測數據異常處理及對策分析

張超 周進 蔡文博

摘 要：地面氣象觀測工作是氣象工作開展的基礎，為了保證地面氣象觀測數據的準確性，需要對其中存在的異常問題進行有針對性的處理和分析，并提出合理地解決對策，從而為氣象工作的順利開展提供充足的依據。

關鍵詞：地面氣象觀測；數據；異常

中圖分類號：P412.1 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20181033217

1 地面氣象觀測數據影響要素

外界環境。自動氣象站建設的位置是構成地面氣象觀測數據出現問題的首要原因。尤其是在吐魯番等一些地區中，該地由于冰雹、大風、雷電等天氣的影響，使得該地區自然災害頻繁發生，導致信息數據出現異常、不穩定以及偏差等情況，嚴重的影響了地面氣象觀測的準確性；網絡運行。自動化觀測系統的正常運行離不開網絡，而網絡線路很容易受到人力、自然因素以及動物等的破壞而出現破損，進而造成網絡傳輸中斷等情況，導致地面氣象觀測相應數據無法正常的進行采集和上傳，影響了觀測數據的質量；自身條件主要是指自動氣象站在運行過程中，因為其靈敏性較高，容易受到震動、電磁或者電流應因素的影響，使相應零部件出現磨損，影響最終的觀測數據質量。

2 地面氣象觀測數據異常分析

2.1 風向風速數據異常

在地面氣象觀測中，風向風速數據出現異常主要來自于3個方面：風向風速的測量存在缺測的情況；網絡系統運行異常；供電系統故障。如果在進行采集器檢查時，發現其存在缺測的情況，需要利用萬用表，對風傳感器和地面之間的電壓進行檢測，風傳感器和地面電壓是正常電壓的1/2時，證明風杯在正常運轉，相反則證明其風傳感器出現問題，需要及時進行更換；但是如果其電壓檢測數值正常的話，就要對采集器通道進行合理的檢測，以找出故障出現的原因。

2.2 降水數據異常

降水數據異常通常都表現在降水停止后，仍然會出現存在降水記錄的情況，這就需要工作人員及時的進行原因的查找和解決，以免影響數據的質量。此外，滯后降水還有可能是因為傳感器中存有剩余的雨水，使其出現微量的降水記錄。

2.3 溫濕度數據異常

溫濕度數據正常主要是因為地面氣象數據監測時，傳感器連接線路連接位置被雨水浸泡，使其出現異常情況。為了加大數據的準確性，通常都是采用人工不測或者人工修正的方式進行處理的。溫濕度數據異常的話可以在10min以后利用人工補測方式完成；而溫度數據正常，濕度數據異常的話，則在10min以后由人工修正。

2.4 蒸發量數據異常

造成蒸發量數據異常的原因有4個：由于觀測設備缺乏合理的日常維護，使得蒸發量數據存在異常，這時所得的數據值可記為零；蒸發傳感器出現故障；缺少自動氣象站相應設施；蒸發量數據缺測。

3 造成地面氣象觀測數據異常的其他原因

觀測儀器故障主要體現在采集器電壓不穩、傳感器來連接松動、電路斷電、網絡線路故障以及非正常關機等情況，最終導致地面氣象觀測數據存在異常；在地面氣象觀測時，工作人員由于自身綜合素質能力較低、專業水平較差，或者不按照具體的操作流程進行操作，使相應系統軟件無法正常運轉，從而導致觀測數據出現異常情況。

4 解決地面氣象觀測數據異常的主要措施

4.1 加強工作人員的綜合能力水平

在執行地面氣象觀測作業時，工作人員應熟悉各種器械一起的操作標準、流程以及使用的技術，同時可以準確的判斷和制定儀器在使用中存在的問題及其解決措施；氣象部門也應對工作人員展開專業的培訓工作，提升員工的綜合素質水平，使其可以及時的掌握氣象觀測的相關技術和知識；對觀測中測報人員的操作實行嚴格的控制，避免失誤的發生，提高觀測數據的準確性。

4.2 提升儀器設備維護管理的水平

掌握儀器設備的性能、操作和維護要求，合理的使用觀測設備，確保其運行的安全性；加強儀器設備的防雷效果，避免雷擊對設備的損壞，保證設備的正常運轉；對儀器設備的線路以及運行狀況進行定期的檢測，及時的發現問題、解決問題；同時還要做好設備的清潔工作，以免雜質的混入對設備零部件造成磨損；對系統軟件進行殺毒處理，防治病毒侵入影響系統的正常使用。

4.3 強化監控預警的效果

測報運行監控預警系統對于提升觀測設備運行的穩定性和安全性有著重要的作用。自動化設備在運行一段時間后，其會因為一些因素的影響而出現異常現場，一旦發生儀器故障或網絡不暢通等問題，氣象臺站監控預警系統會自動發出預警提示，測報人員便可及時發現故障并采取可靠的措施予以處理，以確保其正常運轉，為提高觀測數據的準確率奠定基礎。

在地面氣象觀測中，只有明確的掌握其存在的問題，并制定科學合理的解決措施，才能保證觀測數據的準確性，提高觀測數據文件的質量，最終為氣象工作的開展提供依據。

參考文獻

[1]王國玲.地面氣象觀測數據異常現象判斷分析[J].江西農業， 2018（8）：45.