依托大數據 轉變公共安全治理思維方式

劉宇陽

當前時期，國家的公共安全已經提升到一個積極的局面，這是適應我國國家經濟發展新常態中重要的一環，也是政府履行職能進步的新常態。在全面建成小康社會的決勝期，對公共安全的考驗也變得尤為嚴峻。無論是食品藥品安全、交通出行安全、生態環境安全、社區環境安全，還是從生產生活到衣食住行的各個方面的公共安全問題，都成為關注的焦點。面對人民群眾日益增長的公共安全需求，如何改革創新我國公共安全治理體系成為亟待解決的難題。

近年來迅速崛起的大數據、物聯網、人工智能等新興科技正改變著各行各業的發展，大數據的綜合分析、精準挖掘技術的深入研究在國家公共安全方面也提供了可行之法。通過將大數據技術與公共安全的結合，全力促進技術的推廣進步發展，將建立全新的公共安全治理體系。本刊就大數據時代公共安全的治理采訪了國內領先的大數據公共安全解決方案服務商——商海文天總經理張民和副總經理李睿。

《出版參考》：信息和互聯網技術不斷發展促進了社會進步與發展，但也使威脅公共安全的各類信息日趨增多。大數據時代，請問您認為維護公共安全面臨著哪些全新的挑戰？

張民：當前在公共安全方面各類安全事件及城市監控設備都掌握并不斷生成海量的信息，龐大的數據量難以集中，構成復雜，無效信息冗長，重要內容提取困難，這使傳統滯后的公共安全管理模式難以重負。大數據時代，日益復雜多變的公共安全形勢為維護國家公共安全提出了更高的要求。如何利用海量數據快速定位到有效信息，如何有效整合各類業務數據為公共安全決策提供支撐，如何在公共安全治理各業務部門之間實現便捷高效的數據共享，如何在信息使用中確保數據安全及個人隱私保護等都是目前面臨的挑戰，在這些方面積極探討、深入研究利用大數據技術推動公共安全治理，對維護我國公共安全環境具有十分重要的意義。

《出版參考》：對于落后的公共安全治理觀念，將大數據廣泛用于創新公共安全思維方式，您認為全行業應在哪些方面做出改變？

張民：改變目前的公共安全治理觀念，最重要的是從公共安全部門的決策分析管理出發，應做到以下兩點。

第一，更多地依托大數據分析結論，公共安全部門的決策過程將實現由被動處置到主動預測預判的轉變。大數據具有強大的事前預測的功能，通過對高風險事件發生概率分析進行預判，提前處理，提早消滅風險隱患。同時，能夠在事件發生后，快速研判，精準追蹤定位。改變面對危機事件能做的僅僅只有“應對”的被動局面，實現公共安全決策過程對危機事件發生前進行“預測”。比如，借助城市監控以及互聯網海量數據等，利用大數據實時計算能力，分析區域人流、車流趨勢狀態，預測異常狀態并快速響應。

第二，針對事中、事后的案情分析更多地運用關聯思維。公共安全治理傳統的思維方式是研究事物進行的因果關系，這在過去大數據未產生的傳統的“小”數據時代，是一種可信且可行的思維方式。但進入新的大數據時代，人們在海量的大數據中難以事事尋因。這便是大數據最大的特征即客觀存在的相互關聯性。公共安全治理更多地依靠事物之間的關聯將會得到新的突破。譬如針對一個案件可以利用大數據與人工智能技術將案件的基本特征信息（如作案手段、涉案車輛、涉案地點、時間等）與海量信息數據進行串并分析為案件處理提供強有力的判斷支撐。

《出版參考》：維護公共安全面臨安全事件大數據化的威脅，解鈴還須系鈴人，積極開發相應的大數據處理技術是不二選擇，請問商海文天在公共安全大數據解決方案上有哪些成績？

李睿：商海文天積極探索大數據應用在公共安全領域的落地，主要實現了以下幾方面的解決方案。

第一，車輛大數據平臺項目基于開放的架構可以利用云平臺所提供各類資源和強大的計算、存儲能力，建設更加豐富多樣的實戰應用，利用大數據平臺技術及人工智能識別技術深化視頻圖像信息預測預警、實時監控、軌跡追蹤、快速檢索等應用，打造視頻綜合應用體系，滿足面向反恐維穩、偵查破案、治安防控等實戰需求。

第二，視頻圖像實戰應用平臺，構建包含GIS服務、視頻偵查業務庫、圖像偵查工具等支撐模塊，為實戰應用模塊提供地圖數據、圖像數據、結構化數據等各類數據的支撐以及相關服務。建設業務實戰模塊包含視頻智能巡控、視頻圖像偵查等，從事前、事中、事后的業務應用場景以及“線上+線下”的業務應用模式為公共安全提供支撐。

第三，以大數據平臺為基礎，基于公共安全實戰應用，依托移動手持終端，通過整合多個現有信息查詢系統及基層轄區人、地、事、物、組織相關數據及資源，建設“集成數據針對性更強、應用指向性更明確、人機交互方式更智能、業務模式更規范、監測管理更簡便”的移動綜合平臺，充分發揮大數據應用和建設對基層實戰業務的科技支撐作用，切實提升基層業務工作效能。

《出版參考》：大數據時代，政府、企業和個人活動會留下越來越多的信息數據記錄。在公共安全領域中，安全保障的公共性與公眾隱私個性之間的界限如何界定？

李睿：在信息化、大數據化時代，瀏覽網頁、就醫、出行、移動支付和網絡購物等個人活動會產生龐大的信息數據記錄，同時，政府機構、企業等都會留存個人相關信息。分散的數據并不會構成太大的威脅，但一旦這些信息被惡意利用，個人隱私將完全暴露，無處躲藏，稍有不慎，如一些系統漏洞和黑客攻擊，將會導致公民信息泄露，威脅到個人的隱私安全。在公共安全領域中，安全保障的公共性與公眾隱私個性之間的界限如何更加明確的界定，我們跟相關部門深入溝通，基本確定了海量數據使用安全保障。第一，將在法治的前提下，利用完善的授權機制進行合理使用；第二，利用健全的平臺架構，在相關業務場景將明細數據交給平臺，僅展現統計分析研判數據等形式，全力保障個人隱私數據安全。

《出版參考》：雖然政府已經掌握了豐富的數據資源，但如果缺少高水平的數據分析人員以及較強的數據挖掘技術，這些豐富的數據價值便難以體現。如何與政府部門合作，使海量數據發揮最大的效益？

張民：無論是握有豐富數據資源的政府部門，亦或是業內其他技術領先的公司都是值得我們學習合作的對象。

第一，與業內領先的技術公司展開合作，引入人工智能分析領域優秀的技術人員。同時，吸收政府公共安全領域優秀的業務人員作為行業專家，深化業務功能，提升產品及解決方案的實戰能力。

第二，與政府部門合作逐漸由項目式發展為服務式的，我們的團隊以技術服務的形式深入參與到具體的業務中，能夠有效避免信息不一致，期望不同步的問題。

《出版參考》：大數據時代，公共安全治理將不得不隨著數據覆蓋面的無限擴張進入新的甚至是未知的領域。隨之而來新的社會階層和社會組織也會出現，人口、物資等社會資源也會隨之產生更為頻繁的流動和交換，實體經濟和互聯網經濟齊頭并進，虛擬與現實相互融合，開放與封閉的局面共存，使得需要大數據解決方案的客體不可能局限于單一的環境，總體將呈現出多元性、流動性、不確定性等特征，商海文天將如何應對未來大數據的發展趨勢？

李睿：大數據采集，大數據的分析處理以及大數據存儲是整個大數據系統的基礎。在公共安全方面這些技術的創新發展，也會相應提升公共安全的全面性和可靠性。精準高效會是未來公共安全期待實現的目標。

第一，改變數據采集技術，基于業內標準規范要求積極調動社會資源實現數據的主動上報采集，利用大數據海量數據計算能力要積極主動地尋找不同事件間的關聯關系，深入挖掘信息資源，比如實施輿情監測、高風險場所人員實時監控等。

第二，提升數據處理、提取、分析和反饋技術水平。海量數據的信息形態異常復雜，且變化迅速，要不斷改進數據處理技術手段，利用人工智能技術實現對非結構化或半結構化數據的快速分析和有效信息提取，同時要基于業務場景規范提升各類信息之間的融合分析，利用多維度數據及時空分析模型，為公共安全決策提供決策支撐。

第三，大數據存儲技術的規范與創新。建立健全大數據存儲標準規范體系，提升對大數據有效的分類存儲與融合技術，實現數據資源的高效調用。