大數據視角的出版業供給側改革

馮宏聲

全面理解供給側結構性改革，“供給側”與“結構性”都是關鍵詞，缺一不可。不只是要推動供給側改革，更是要做好結構性調整；不只是從供給側單方面發力，還要到需求側去尋找答案。

一、以數據為驅動，加快落實“三去一降一補”

要匯聚從生產到生產經營過程中產生的數據；要匯聚從內容資源核心層到產品、市場、用戶及行業外部各層次的數據；要匯聚行業層級的元數據、出版發行數據、知識數據等，以數據為驅動，加快推進“三去一降一補”。

1.要做到去產能，但不降低增速

具體就是做好選題管理、產量管理和用戶管理。以數據支持選題的評估與等級確定，對產能預測進行評估、分類、分級；以全面的市場數據、科學的分析模型，提高市場預測能力，支持產業流程再造，改變“編印發”的單向、線性流程；基于數據分析做好用戶畫像，提高個性化推送準確率。但用戶畫像不是簡單的依據用戶實際行為的事后畫像，要從供方角度，基于對內容的判斷與評價能力進行事前的“理想用戶畫像”設定，通過評測進行對比評估，提出運營方案。

2.要做到去庫存，但不減少市場銷量

要實現聯動管理。一是發行環節聯動，發行企業之間、同一發行企業不同的發行點之間要聯動，改變“連而不鎖”的局面；二是出版環節聯動，實現策劃、生產、服務之間的聯動，改變出版流程、組織架構，按產品線、以項目制方式組建團隊，培養產品經理；三是上下游聯動，全面應用CNONIX標準，發行數據反饋源頭生產部門，生產部門的過程數據及時提供給發行環節。

要實現分級管理。一是以歷史數據和實時數據為支撐，實現庫存的品種管理優化，創建用戶對出版產品需求的等級評估體系，建立起出版產品的分級管理規則，考察學習其他行業在物流配送環節的分類分級管理思維方式與工作方法。二是要提高對輿情大數據的利用，借助相關技術工具，判斷消費者內容消費趨向，考察用戶關注度的優先級，利用這樣的分析結果去提高內容產品的品種分級管理水平。

要實現分類管理。一是從用戶需求角度出發，重新制定分類標簽體系，新編輯將作為產品經理，依托大數據制定銷售策略，是短期銷售還是長期銷售？決定出版物的貨架位置，包括物理空間與在線書城等等虛擬空間的擺放，做有對應的星級劃分。二是考慮打破包裝、封裝的束縛，回歸內容本身解決供給側問題。參考建筑業“預制件”方式，考慮內容的碎片化、結構化、標準化，進行在元數據層面的分類，充分挖掘元數據價值。

3.減少經營負債，減少競爭性領域財政投入

要去除低效能的杠桿方式，就要減少經營負債，調整債務結構，加快資本盤活，發揮市場化資本配置效率，以多種形式參與公共事務等。但總體而言，出版業的發展仍然需要國家財政的投入發揮杠桿作用。對企業而言，要學會使用杠桿。

4.要加快數據流動，加強基礎建設

數據可以支撐生產決策、銷售決策與運營決策，是成本控制的重要手段之一。國家數字復合出版工程即將推出2.0版，其中就包括相關的決策支持工具。這些工具的背后是一系列的數據分析模型，而最終要靠數據導入。而數據的全面性、完整性、真實性、及時性，將直接影響工具的應用結果。

行業層面，加強基礎環境建設。要加快推進國家、行業、企業的多層級數據體系基礎建設，需要全行業共同努力。企業層面，關注數據體系建設。出版企業要建立起自己的數據管理與應用體系，建立專門的數據機構、數據官，充分挖掘數據的動力作用。

二、參與外部行業的供給側結構性改革

各產業領域的供給側結構性改革，都需要從提高勞動力技能、開展終身教育開始，需要實踐經驗累積與推廣，需要知識傳播與服務、知識化解決方案供應，這些都離不開出版業知識數據的供應。

出版企業要有意識地、主動地參與到外部行業的供給側結構性改革進程中，不斷夯實出版業在國民經濟建設中的支柱性產業地位。我們對“出版業”的認識不能僅僅停留在“統計意義上的出版業”，真正的出版業一定是在國民經濟建設總體布局之中的，出版業不但要完成自身的供給側改革，更要發揮內容、特別是“知識”的驅動力，為外部行業的供給側結構性改革提供支撐。

（作者單位系國家新聞出版署）