科技創新對我國經濟發展的實證研究

王倩文

（河北金融學院，河北 保定 071051）

一、引言

5月28日，在隆重召開的兩院院士大會上習近平主席強調，中國要強盛、要復興，就一定要大力發展科學技術，我國要努力成為世界主要科學中心和創新高地，瞄準世界科技前沿，引領科技發展方向，努力建設世界科技強國。由此看來科技創新對一國的經濟發展、國家實力有著至關重要的正向作用，也正是因為如此，研究科技創新對經濟發展的影響有著很重要的現實意義。

科技創新是指創造和應用新知識和新技術、新工藝，采用新的生產方式和經營管理模式，開發新產品，提高產品質量，提供新服務的過程。現如今，經濟全球化的浪潮席卷全球，科技創新能力成為體現國家實力的關鍵性因素，一個國家具有較強的科技創新能力，就能處于世界產業分工鏈條的頂端，就能創造和激活國家經濟的新產業，促進經濟發展。

目前國家對科技創新越來越重視，除了國家加大科研投入，還提出創新驅動推動經濟發展的國家戰略，在這種大環境下，雖然我國的科研和開發機構研究與試驗發展經費支出增長速度很快，從1995年到2015年期間，保持了平均14%以上的增長率，有些年份高達20%，但是科技創新是否真的對經濟發展產生了正向的引領作用，這就需要進一步具體研究。

二、數據收集與變量設定

（一）數據收集

表1 相關數據

基于數據的可獲得性，本文從國家統計局和國家知識產權局收集了原始數據：1995—2015年的國內生產總值、科研和開發機構研究與試驗發展經費支出（簡稱科研經費）以及專利申請受理量，為了消除時間序列數據的異方差影響，對數據進行了對數變換處理，并不會破壞原始數據的協整關系，將處理后數據依次命名為INGDP，IN科研，IN專利，相關數據如表1所示。

（二）變量設定

將取對數后的國內生產總值作為衡量我國經濟發展的指標，設定為被解釋變量Y。科研經費是衡量一國科技創新的主要指標，將IN科研作為衡量科技研發投入的被解釋變量X1；專利申請受理量是衡量一國創新能力的重要指標，本文將專利申請增長率作為衡量科技創新的另外一個解釋變量，設為X2。

三、模型估計

假設在通常情況下，隨著科研經費投入的增加以及專利申請受理量的增加，國內生產總值隨之增加，進而提高了經濟發展水平。為此，本文設定了多元線性回歸模型，衡量和檢驗這些變量之間的確定數量關系，探究科技創新對經濟發展的引領作用，設立回歸模型方程為：Yi=α+β1X1+β2X2+ui。

在EViews中做回歸分析得到的參數估計和檢驗結果（見表2）如下，

表2 回歸結果

根據回歸結果，解釋變量X1的系數為0.4161，為正，說明隨著科研經費投入每增加一個單位，國內生產總值增加0.4162個單位，促進了我國的經濟增長，符合現實經濟意義；其t值為3.0903對應的概率值P為0.0063，通過了5%的顯著性水平檢驗。解釋變量X2的系數為0.3865，為正，說明隨著專利申請受理每增加一單位，國內生產總值增加.3865個單位，促進了經濟增長，符合現實經濟意義；相對應的t值為3.9274，對應的p值為0.0010，通過了5%的顯著性水平檢驗。對于常數項，t值為10.2281，對應的P值很小，也通過了顯著性檢驗。

回歸得到的可決系數R^2為0.9975，數值較大，表示該回歸模型可以解釋99.75%的樣本，F值為3536.083，數值較大，對應的P值很小，說明所建模型整體的擬合程度很好。

四、模型檢驗與修正

對變量取對數可以消除異方差，但不影響變量之間的協整關系。但是該模型的DW值為0.9791，查表可知對應的dL=1.125,dU=1.538，模型的DW值小于dL值，說明模型存在殘差的正自相關，需要進行自相關的模型修正。

使用科克倫-奧科特迭代法作廣義差分回歸，在EViews中輸入“LS Y C X1 X2 AR(1)”回車后得到估計結果，如表3所示。

表3 科克倫-奧科特法估計結果

在表3中，DW=1.8227,由于使用了廣義差分數據，樣本容量減少一個，查表可得的差分后的dL=1.100,dU=1.537,此時dU＜1.8227＜4-dU,說明在5%的顯著性水平下廣義差分后模型已無自相關，修正后的模型如下，

修正后得到的模型可決系數R^2為0.9979，更接近于1，F值也較大，對應的p值很小，說明所建模型擬合效果很好。X1、X2對應的P值也很小，都通過了5%置信水平的檢驗。最終表明，修正后的回歸模型的解釋變量X1（科研經費投入）、X2（專利申請受理量）對被解釋變量(GDP)有顯著影響，即科研經費投入每增加一個單位，則會使得GDP也增加0.3419個單位；隨著專利申請受理項每增加一個單位，則會使得GDP也增加0.4396個單位。

五、結論與政策建議

（一）結論

本文通過對我國1995—2015年的相關數據進行實證分析，研究結果說明科技創新確實能夠推動我國的經濟發展。隨著科研經費投入的增加和專利獲得的增加，國民生產總值增加，促進了我國的經濟發展。

（二）政策建議

首先，在國家重視創新驅動引領經濟發展的大環境下，應當加大科學研發投入，鼓勵科技創新。在我國，企業和高校是科技創新的主體，鼓勵企業建立研發機構，給予企業資金支持，將企業的研發成果轉變成經濟來源，促進經濟發展；對于高校，增加對實驗室和科研人員的經費投入，高校應當主動承擔國家、省市的重大研究課題，培養更多的科技人才。鼓勵建立校企合作的模式，高校的研發成果可以通過合作的方式與企業分享，進而將科研成果與技術轉化成生產力，促進經濟發展。

其次，簡化專利技術的申請審批過程，對于高新技術專利提高資金支持。在專利審批時，不能讓繁文縟節把研發人員的手腳捆死了，不能讓無窮的報表和審批把研發人員的精力耽誤了。專利審批當局應當對高新技術專利所有者給予資金支持，鼓勵專利所有者進行自主創業，或者推薦專利所有者與高新技術企業的合作，讓專利真正的發揮促進經濟增長的作用，而不是“一紙空文”。

最后，培養創新型人才。人才的培養離不開教育，在教育理念上，應當注重創新理念，不追求一致統一，允許出頭、“冒尖”，培養學生敢于質疑、超越的精神；在教育方式上，重視實踐與理論的結合，將學到的知識在實踐中加以運用。在剛剛過去的兩院院士大會上，習近平強調，要通過改革，改變片面將論文、專利、資金數量作為人才評價標準的做法，這就需要營造良好的創新環境，建立健全合理的人才評價機制，完善科技獎勵制度，讓優秀的科技創新人才得到應有的回報，牢固人才引領發展的戰略地位。