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基于微控制器的AGV系統設計探析

2018-11-14 09:02:50黃岳泉甄帥
中國設備工程 2018年21期

黃岳泉,甄帥

(上汽大眾汽車有限公司儀征分公司,上海 211400)

機器人技術是人類智慧的結晶,引起了國際社會的廣泛關注。各國科研人員廣泛開展了機器人及其技術的研究,并開發了各式各樣的機器人來替代人類完成枯燥、危險的工作,其機器人類型主要包括地面機器人、飛行機器人、水下機器人,以及水陸甚至水陸空等多棲機器人。機器人技術的發展與應用,改變了人們的生活和生產方式,使得人們不僅可以從危險的工作環境中解放出來,而且還能大大提高作業效率,促進生產力的發展。目前,機器人在工業生產中的主要應用領域包括機器人制造、機器人運輸等。AGV即是用于企業物料轉運的一類特殊機器人,是智能制造不可或缺的重要組成部分。隨著市場競爭的日漸激烈,企業紛紛引進AGV技術來替代人工進行物料轉運,這不僅提高了企業的物料轉運速度,節省人力成本,降低了生產制造成本,對提高市場份額具有重要意義。

1 AGV系統模型及其導航方式

1.1 AGV運動模型

通常情況下,AGV為四輪小車,后輪驅動,前輪導向,后兩輪分別由一個直流伺服電機驅動,驅動電機的轉速差可控制AGV進行轉向。AGV的轉向示意圖如圖1所示。

圖1 AGV下車轉向示意圖

假設AGV的左驅動輪轉速為ωl,右驅動輪的轉速為ωr,A點為位于車體上的驅動輪的中心點,則通過驅動輪的轉速可計算出A點的轉向角速度ω以及A點的轉向速度V:

其中,R表示驅動輪的半徑,H表示輪距。

而AGV小車在運行過程中的t時刻,車體中心線與目標航向之間的夾角可以用a表示:

其中,a0表示初始時刻車體的轉彎角度。

于是可得t時刻,車體上A點在2個坐標軸上的速度分量:

t時刻,車體A點的坐標可表示為:

根據式(1)、(2)、(4)、(5)可以得到機器人的運動狀態方程:

1.2 AGV導航模式

AGV導航就是根據目標路徑,對小車進行實時的路徑規劃,從而根據約束條件和目標函數生成一條無碰撞的最優路徑。根據導航信號的獲得方式,可將AGV導航分為磁導航、激光導航、視覺導航等。磁導航是通過在目標路徑上鋪設磁釘、磁條或者在地下埋線等方式,使得AGV小車能夠實時檢測當前位置與目標位置之間的偏差,從而實現AGV小車的控制。磁導航模式的可靠性和精度都較高,但需要對工作場地進行鋪設磁信號發生裝置等改造,增加了系統費用。此外,當工作環境布局改變后,需要重新對導航路徑進行改變或擴充。AGV激光導航是通過激光定位掃描器對周圍環境進行掃描,從而生成工作地圖,如柵格圖等,進而在地圖上實時規劃小車的運動路徑。激光導航定位的精度高,可實時生成工作路徑,以減少運行路線長度和運行時間,提高工作效率。但激光導航對工作環境的要求較高,且制造成本高,當采用多AGV協同作業時,其成本將大幅度增加。視覺導航是利用機器視覺技術,采用攝像頭感知周圍的環境,并實時生成運動路徑的導航模式。隨著機器視覺技術和計算機技術的發展,基于視覺導航的AGV得到了快速發展。AGV視覺導航對計算速度和路徑規劃算法的要求較高。機器視覺實時生成的是局部地圖,需要在算法上保證路徑規劃不至于陷入局部的最優解。

圖2 AGV控制系統

2 基于微控制器的AGV控制系統

控制系統是AGV小車的核心,它關系著整個AGV智能化水平的高低,決定了系統的預定功能能否實現。AGV小車的動作包括:前進、轉向、避障、報警等,這些動作都是在控制系統的協調和監管下完成的。一個良好的控制系統,不僅能夠使得AGV在工作時的能量消耗最少、工作效率最高,而且還應使得系統具有良好的擴展性,方便系統升級改造。由于微控制器具有體積小、能耗和成本低、可擴展性強等優勢,現已成為嵌入式系統開發的核心部件。為此,本文選用ATMEGAl6型微控制器作為AGV小車的控制核心,從而完成各種信息的采集、運算與決策。通過對AGV所擔負功能的分析,設計了如圖2所示的AGV控制系統。其中,光電編碼器模塊是系統用于檢測自身位置的模塊;紅外傳感器和超聲波傳感器是用于避障的模塊;遙操作模塊使得機器人既可按照預先編程的路徑運動,也可以根據遙操作信號來完成指令控制。

運動過程中,目標路徑上可能存在移動或靜止的障礙物,若AGV不能正確識別障礙物、不能判斷移動障礙物的運動意圖,則AGV會與障礙物發生碰撞,從而損壞AGV機體或者對人等移動障礙物造成傷害。因此,障礙物的檢測與判斷對AGV來說至關重要。國內外成熟的AGV產品大多采用紅外傳感器和超聲波傳感器進行障礙檢測。紅外傳感器和超聲波傳感器各有優劣,其中,紅外傳感器的方向性好,但對障礙物的顏色靈敏,一般用作近距離探測;而超聲波傳感器的方向性差,不能提高障礙物的邊界信息。為此,很多AGV以及自主導航機器人均采用上述兩種傳感器來進行障礙物的檢測,實現優勢互補。本文所設計的AGV控制系統就是采用紅外傳感器與超聲波傳感器組合成的避障模塊,紅外傳感器用于近距離障礙物,超聲波傳感器則用于檢測較遠距離的障礙物。

3 結語

AGV的應用可以大大提高企業的生產效率,本文主要介紹了AGV小車的發展現狀,建立了AGV小車的運動學模型,進而對常見的基于磁信號、激光、視覺等導航模式進行了簡要介紹,然后基于微控制器設計了AGV小車的控制系統,并著重介紹了基于紅外傳感器和超聲波傳感器的AGV導航與避障模塊。將AGV應用到企業中,是智能制造發展的大勢所趨。

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