大數據時代高校思想政治教育探究

尚曉強

一、建立思政教育數據庫

數據是科學分析的有效依據。在大數據時代，若想有效開展高校思政教育工作，便需要對學生的思想特點以及行為習慣等等進行了解，掌握學生的價值觀以及心理健康情況，這些都需要以客觀的、動態的數據作為基礎，以此開展分析工作。在數據收集工作上，可以采取兩種辦法：第一，以大數據為基礎建立教育研究中心，創建信息收集工作相關的平臺，可以通過圖書館、宿管中心等等多種高校職能部門的配合，一起協作完成，有效建立具有系統性特征的在線數據收集平臺，要在法律允許的范圍內，盡可能的在開放性網絡當中，以正規的方式進行信息采集工作；第二，要在線下積極開展信息收集工作，對輔導員以及思政教師進行專題性的問卷調查，并積極的組織開展相關事宜的網絡學習，要加強教師之間的交流，從而更好的開展工作，同時也能夠滿足數據采集工作的需求，將學生的思想和言論轉化成為數據。通過以上兩種方式可以有效的實現思政教育的信息平臺建設工作。

大數據本身最大的價值之一便在于能夠有小的發展問題，并針對問題進行有效的研究，給出結果。如何有效的利用思政教育數據庫，更好的開展思想政治教育工作，這需要相關工作者不斷的努力探究，通過大量的實踐總結經驗，真正的將數據庫高效的利用起來，促進思政教育工作快速發展。因此，應當進行這樣的嘗試：將育人做為教育的根本理念，圍繞大數據教育中心展開工作，協同馬克思主義教育相關的從業教師以及高校相關部門、學院，根據實際需求，共同努力建設針對性的工作組［1］。例如專門負責采集數據的相關團隊、專門從事數據分析的相關團隊、專門從事將數據轉化成應用的團隊等等。要形成系統化的思政教育工作鏈條。首先，要建立數據平臺進行信息的匯集工作。其次，各個職能部門以及相關的教師，都需要在線上、線下同時展開活動，由各個團隊利用數據算法，將問題以可視化的方式展現出來以供參考。最后，要根據以上研究、分析成果，進行科學的方案制定。

二、思想政治“成電公式” 開展個性化的思想政治教育

思想教育工作的開展應該以受教育者的特點開設，任何高校，學生的年齡、數量以及專業背景都極為穩定，所以通過對學生的相關個人信息進行統計，在這種穩定的海量數據以及不同的定制需要影響下，創設出適合各自高校特點的思想政治教學數據分析方法和模型顯得尤為重要。教師能夠根據設定出來的模型開展針對性的思想政治教育活動，這樣思想政治教育的針對性更強，更具有個性化。例如，電子科技大學需要通過問題的需求、語義的挖掘、數據的額可視化等方式，為學生創設出思想行為的“成電公式”，并將這些信息全部納入到信息系統中，便有教師在上課之前進行查閱，用以實現學生的群體或者個體問題呈現，特別是學生近期一直在關注的熱點問題，學生在思想中所遇到的困境、學生的學習成績、學生的質量評估等等一系列問題，這些問題均是系統化畫像能形成的關鍵性要素。教師可以在上課之前將相關數據調用出來，并進行數據分析以及問題傾向，針對學生的某個特殊群體或者個人的情況，使用專題沿研討的方式進行心理咨詢，開展個性化的定制針對性的進行思想教育工作［2］。

三、建立專業化隊伍

大數據的整合導入，以及后續的問題分析工作都需要一支專業性的隊伍作為基礎。相比于傳統的課堂教學評價標準，大數據能夠有效形成過程評價、綜合評價。例如通過網絡小論文、綜合成績測評等等方式，能夠非常有效的將高校思政教育工作的質量全面展現出來［3］。為了達到這一目標，可以建立三支隊伍：第一，大數據技術隊伍。由其負責校園數據平臺的建設工作，同時通過大數據能力，建立社會熱點問題的排行榜以及學生最為關心的問題的排行榜，并形成文字報告；第二，雷達數據分析隊伍。主要負責運用數據算法以及公式，將各種問題之間的相關性提取出來；第三，教育反饋隊伍。這一隊伍之中包括了思政教育相關的教師以及輔導員，要及時的將教學效果以及教學過程中所產生的各種問題收集起來進行反饋。以這三支隊伍構成大數據時代高校思政工作的主體，以數據分析得出的結論為基礎，在互聯網當中尋求相關的資源，例如各個高校的相關講座資源或者其他教育資源等等，用長遠的眼光看待思政教育工作中的問題，進行針對性的教育。

四、結語

為能更好的適應數據化時代的發展要求，高校的思想政治教育工作者應在消除思想與技術阻力的情況下，樹立其積極的思想理念，用創新思想的方法為思想政治教育的發展做出貢獻；建立專業化的高校思想政治教育大平臺，在集中收集、存儲和分析教育對象思想狀況的同時，對數據內容進行高度的支持，用以服務于高校的政治思想教育。

［1］王慧，黃銀剛.大數據背景下高校思想政治教育模式創新研究［J］.考試周刊，2012（05）:12～13.

［2］王磊.大數據時代高校思想政治教育模式創新探究［J］.時代教育，2016（11）:10～11.

［3］強小靜.大數據時代高校思想政治教育的創新思考［J］.現代職業教育，2015（07）:16～17.