大數據挖掘在圖書館個性化服務中應用價值分析

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在大數據時代的背景下，圖書館大數據是一項非常重要的資源，具有巨大的應用價值，但在實際開發過程中，還存在一系列亟待解決，在這樣的基礎上，如何充分發揮圖書館個性化服務中的應用價值是相關部門需要著重解決的問題。但我國對此方面的研究還不夠深入，因此，本文基于理論實踐，對大數據挖掘在圖書館個性化服務中應用價值做了如下分析。

一、大數據時代圖書館個性化服務的基礎需求

(一)時效性

圖書館信息的時效性是獲取相關的前提條件，在大數據背景下，數據的更迭速度非常快，而讀者根本沒有多余的精力來對海量的數據進行研究。為解決這一問題，就產生了大數據挖掘技術，可以從海量的數據中快速挖掘出有效和有價值的數據，大大縮短了讀者閱讀的時間。在圖書館個性化服務中，通過應用大數據挖掘技術，可有效滿足不同讀者的不同需求，幫助讀者在最短的時間內，找到自己所需的資源。

(二)數據的準確性

在信息社會中，數據對人們的生存和發展有非常重要的意義，但數據的增長速度非常快，幾乎呈爆炸式增長，在這樣的背景下，如何最大限度上提升各項數據的準確性和全面性是圖書館個性化服務需要著重解決的問題之一。比如：如果圖書館中某一項數據不準確，不但會影響到圖書館的服務質量，而且還會導致讀者獲取信息錯誤。所以，圖書館必須要切實加強對海量數據分析和提取的能力，從根本上提高服務質量。

(三)實現數據內容和用戶需求相一致

當數據資源提取完成后，就可以直接投入使用，圖書館面向的讀者非常多，他們對圖書館中數據資源需求種類也不盡興相同，因此，圖書館要提供分門別類的服務需求，把讀者和其需求的資源緊密連接到一起，才能最大限度上提升圖書館的服務質量[1]。

二、大數據挖掘技術在圖書館個性化服務中應用時存在的問題

(一)挖掘技術有待完善

大數據挖掘技術是一項全新的技術，目前還沒有一套可以借鑒的經驗和啟示，只能通過不斷模式來完善，因此，在具體應用過程中，還存在一系列問題亟待解決，還需要相關人員投入更多的精力來開發和研究，才能提高數據挖掘的準確性和全面性。

(二)大數據利用的尺度

大量實例表明，很多大型事業企在大數據中都得到了很多好處，而圖書館具有一定的公益性，其運行資金有限，所以，在具體應用過程中，要根據客觀、辯證的認識這一新技術，根據圖書館自身需求，科學合理的應用大數據挖掘技術的尺度，才能發揮出圖書館應用的社會效益。

(三)個人信息安全

在大數據的背景下，雖然為人們帶來了海量的信息，但大數據挖掘技術對用戶個人信息可進行對渠道采集，如果處理不當會引發嚴重的安全隱私問題。圖書館是保護用戶個人信息比較完善的場所，但要想提升圖書館的個性化服務，勢必會對讀者的個人隱私造成一定的影響。

三、大數據挖掘在圖書館個性化服務中應用價值

(一)實現讀書偏好和學習定制

研究表明，讀者的讀書偏好是影響閱讀效率的主要因素，因此，圖書館管理方必須根據讀者借閱記錄，來判斷讀者的偏好，然后通過大數據挖技術為讀者提供此方面的書籍信息，實現個性化服務價值。同時，圖書館還要定期對需深造的讀者提供學習資料和文獻，在降低讀者購買書籍成本的同時，為讀者提供與其需求一直的數據，從而提升圖書館的服務質量和讀者的滿意度，促使圖書館持續穩定的發展。

(二)信息推送和提醒

雖然此項服務在圖書館服務中早有應用，但大數據挖掘技術為信息推送和提醒賦予了新的內涵，大幅度增強了數據和信息的針對性，通過對讀者類型的分辨，為其定時推送比較感興趣效益。比如：圖書館不同批次采購的書籍種類有別，系統可以只為讀者提供其感興趣消息，而其他讀者則不會受到任何干擾，近一步提升圖書館服務的人性化[2]。

(三)咨詢服務全面升級

傳統的圖書館服務是：讀者如果那本數據，需要提供該書籍的名稱或者作者，才能圖書館中進行查詢，大大降低了信息提取的效率。但通過應用大數據挖掘技術，則可以有效解決此類問題，只要讀者把書籍的關鍵詞或者掌握的細節，告知工作人員，就可以立即找到該書籍及其相關的數據。咨詢服務的升級為圖書館用戶帶來了全新的體驗。

四、結語

綜上所述，本文結合理論實踐，深入分析了大數據挖掘在圖書館個性化服務中應用價值，分析結果表明，在圖書館服務中合理的應用大數據挖掘技術，既能為讀者提供一種全新個性化服務，同時還能提高讀者檢索數據的效率，帶來一種全新的閱讀體驗，值得大范圍推廣應用。