大數據背景下企業管理模式的創新

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隨著科學技術水平的不斷發展完善，各種智能終端以及互聯網信息技術在各個行業中的應用都迎來了快速的發展，其相關的信息存儲以及視頻監控等數據信息呈現出大幅增長的形式，大量數據信息的產生標志著大數據信息時代已經到來。目前在我國的企業經營管理中并沒有很好地將大數據的作用發揮出來，并沒有依托大數據信息服務為企業的發展經營帶來有效的明顯的社會價值或者經濟利益。因此，企業的發展必須與時俱進的對管理模式進行改革與創新，提升企業在大數據信息環境中的完善程度，保障企業能夠最大程度的利用開發大數據時代帶來的發展信息與機遇。

一、傳統形勢下的企業管理存在的問題

(一)管理者缺乏對大數據的商業價值正確認知

大數據時代的到來可以為企業帶來突破性的發展，許多企業管理者由于受到企業傳統管理方式的影響，并未意識到大數據時代所帶來的商業價值信息，在企業管理工作中普遍認為只要可以保障企業的信息化發展工作就可以適應目前的經濟發展趨勢，企業也不會被市場經濟所淘汰。還有部分企業管理者雖然可以意識到大數據信息時代所帶來的發展機遇，但是由于缺乏對大數據的理解，并不能有效的通過大數據信息為企業的發展帶來創新性的改變和企業管理模式的轉變。在大數據信息時代的背景下，企業管理者通過數據信息不僅僅是能夠了解掌握數據的情況，更重要的是透過數據本身發現存在的問題，現階段許多企業經營管理者在企業的經營管理工作中只注重其企業的盈利或者虧損情況，并不能有效的利用大數據所蘊含的信息，缺乏從大數據信息中分析出企業經營過程中存在的問題的能力。對于同行企業競爭對手來說，數據研究也只局限于數據信息表象，無法透過數據發現問題。

(二)缺乏專業的數據分析人才

大數據背景下的數據分析和處理工作不同于傳統形式企業管理中的數據分析，大數據信息的分析與處理工作已經超出企業管理人員的信息分析和處理能力的范疇，需要專業化的綜合型信息人才來對大數據信息進行專業的分析與整理。目前我國現有的企業管理中并沒有意識到信息時代的到來，缺乏相對專業的大數據信息處理人才，企業現有的人才管理和培育模式嚴重制約著大數據信息分析人才的發展與成長，就總體國內企業管理工作而言，專業的數據分析處理人才嚴重缺乏。

二、大數據背景下的企業管理新的工作內容

(一)實現對多樣化的數據信息進行有效的整合

隨著互聯網信息技術的發展與應用，大數據時代背景下的企業信息收集的途徑已經不局限于傳統的信息渠道，更多的是基于互聯網技術下的網絡數據信息。在眾多的企業信息分析實踐中發現，目前大部分企業所使用的數據分析方式只能夠滿足結構化的數據處理要求，對于企業非結構化的數據處理工作很難滿足要求。然而對于企業的經營來說，結構化數據信息與非結構化數據信息都是企業管理工作中的重要組成部分，如何對這些數據信息進行有效的分析整理成了擺在企業管理工作中的一個現實性問題。

(二)企業對數據信息的實時分析

隨著世界經濟全球化的發展趨勢的到來，企業的發展經營中所面臨的各種內部外部環境都發生了巨大的改變，市場環境的轉變無疑增加了企業各種信息因素的處理工作。因此，加強企業信息處理管理能力是企業迎來良好發展的前提，只有通過數據分析清晰自身企業在經營中存在的問題，才能有效地解決好企業發展過程中各種的市場問題。

(三)根據數據信息開展決策工作

在企業的生產經營活動中，每一項決策的產生都是經過大量的數據分析所制定的。針對各類生產經營數據進行科學有效的分析，能夠最大程度的保障決策的科學性與正確性，可以有效降低企業的發展經營風險。在企業數據信息分析方面，有部分企業在進行自身經營狀況數據分析的過程中，只局限于數據信息的總結匯報工作，缺乏同行業數據信息的對比分析工作，使得數據分析并未起到應有的作用，很難通過數據分析發現企業經營中的問題。在日益激烈的市場經濟競爭中，只有有效的保障企業決策的客觀性、正確性才能帶動企業穩步長久的發展。

三、大數據背景下的企業管理模式創新

(一)重視大數據信息在企業中的作用

企業管理模式的創新基礎在于轉變企業經營者對大數據信息的重視程度與理解程度，重視大數據在企業經營中的影響作用是改革管理工作的前提。企業發展經營想要徹底改變傳統形式下的企業管理模式，企業管理層的觀念轉變至關重要，只有企業管理者能夠積極的轉變管理觀念，在大數據信息中積極主動的尋求轉變才能有效保障企業管理模式的順利改革與創新。在實際企業經營管理中，企業管理者應該將企業管理決策結合企業現狀積極的與企業領導者進行有效的溝通與交流，促使企業高層管理人員能夠對大數據所帶來的企業影響有一個正確客觀的認識。

(二)重視數據分析管理人才的培養

大數據背景下的企業發展既富有有機遇，同時又伴隨著巨大的經營管理挑戰。對于企業管理來說，在企業進行管理模式與方式升級改革創新的過程中，高素質的數據分析整理人才是企業實現管理改革創新的基礎，大數據信息分析管理工作不同于傳統形式的企業信息分析，需要專業的新式數據管理人員來實現信息的分析與整理工作，企業必須重視培養綜合型數據管理人才的工作。高素質的數據分析管理人員不僅要具備各類市場營銷的專業知識，同時對于信息的處理操作工作也應該具有較高水平的能力，企業在人才的選拔與培養過程中應該注意其專業能力的培養與實踐能力，從而有效確保企業的數據分析水平。

(三)樹立全新的決策全體

在傳統的企業經營過程中，企業的決策群體一般是企業高層領導人或者企業管理人員，隨著大數據時代的到來，傳統的思維模式下的企業領導決策在某些具體的環境下有一定的局限性。因此，在新的大數據信息環境中的企業決策群體應該與時俱進的改革與創新意識或者建立新的企業決策群體。目前，企業決策群體從高層獨斷到大眾參與的公司決策方式正在逐漸的開展，企業管理者經營者可以通過互聯網技術、社交網絡技術等方式，廣泛收集采納大眾意見，整理分析后融入到企業決策中，確保企業的決策信息更加的符合企業經營狀況。

(四)構建科學的企業內部信息網絡

對于企業的生產經營來說，數據信息的多樣化和復雜化是企業經營信息的特征，在企業管理工作中想要將各種信息充分利用的前提在于企業內部構建完善的信息網絡。首先，企業應該從產業鏈入手，實現企業資源的優化整合，完善供應商信息、客戶信息、合作對象信息、行業競爭對手信息、內部管理信息以及員工信息，從而構建完整的、具有企業特點的企業內部信息網絡數據庫，更好的滿足企業經營發展的需要。

四、結語

大數據信息時代的到來不僅為企業的發展帶來了更多新的發展機遇，同時伴隨的挑戰也更加巨大，企業在日益激烈的競爭條件下應該積極推進企業管理工作的改革與創新，以適應現代化市場環境，通過對大數據信息的科學分析總結，及時發現企業經營過程中的問題，進而實現企業自身的不斷優化提升，增加企業環境適應性，提高市場競爭力，確保企業穩定長久的發展。