宋盛罡, 邊立健, 馮闖
(1.中船重工鵬力(南京)智能裝備系統有限公司,南京211106;2.溫州職業技術學院,浙江溫州325035;3.蘇州斯萊克精密設備股份有限公司,江蘇蘇州215164)
航空航天產業是國防制造業重要的組成部分之一,伴隨著國家制造業的發展、大飛機項目的實施,對航空發動機的需求更是迫在眉睫,而葉輪是航空發動機的重要零部件,其制造加工周期長、材料去除率大、難度非常大。同時,葉輪的加工質量直接關系到整個裝備的工作效率[1-2]。在葉輪加工過程中,由于其具有壁薄、剛度低、加工質量時變等特點,極易發生變形及振動,從而產生振紋,致使其加工精度往往難以保證。同時,葉輪等薄壁件加工振動問題由來已久,且影響因素復雜、形式多樣,控制難度大,一直是業界研究的重點[3-5]。目前,已有眾多學者針對此問題進行研究[6-8],對加工系統進行顫振穩定域預測,選擇適當的加工參數是避免發生顫振、提高加工質量的有效方法之一[9-11]。
本文針對葉輪加工過程中易出現的顫振現象,建立薄壁件動態銑削加工系統數學模型,進行銑削力系數辨識,并考慮葉輪加工過程中加工余量變化、剛度時變特點,對葉輪加工系統進行三維穩定域預測分析,為優化切削參數、避免顫振、提高加工質量、刀具設計提供必要依據。

圖1 動態銑削加工系統
在薄壁件銑削加工過程中,隨著加工過程的進行,工件的質量及剛度等都隨之發生改變,此時二維穩定域往往不能客觀、全面地將加工系統中穩定性的變化表達出來。因此,需要對顫振系統進行三維穩定域研究。
銑削加工系統模型如圖1所示,其中OXYZ為參考坐標系,OccXcYcZc為刀具坐標系,OwXwYwZw為工件坐標系。
工件在銑削加工瞬間,其結構特性不會發生改變。此時,切削刀具的瞬時動態切削厚度hj(t)(考慮再生效應)可以表示為[12]:

式中:fz為刀具每齒進給量;[xc(t),yc(t)]T為刀具的位移量;[xw(t),yw(t)]T為工件的位移向量;ψj(t)為示刀齒j的轉角量,即

式中:Nf為刀齒數;n為轉速。
在薄壁件銑削加工領域,工件Yw方向的剛度要遠遠小于工件Xw向的剛度,因此可不必考慮Xw向變形,則式(1)變化為

在銑削力研究方面,其基本銑削力數學模型[13]為:

式中:dFt、dFr、dFa分別表示切向、徑向、軸向銑削力微元;ds表示參與切削的切削刃長度微元。
那么,球頭銑刀的瞬時切削力合力為

式中:Nz為第j條銑削刃銑削時參與銑削的微小單元數量;Fx和Fy為刀具受到的作用力。
當同時考慮工件及刀具的多模態效應,并將qx(t)和qy(t)為刀具在X、Y兩方向上的模態坐標,同時都保留pc階模態,此時的振型矩陣可表示為Px和Py,假設軸向切深相對較小,對銑刀的模態耦合進行忽略處理,那么銑削系統動力學模型的數學表達式[14]可表示為

全離散法具有較多優點,其中之一是計算效率高。使用類似于廣泛運用于哈密頓系統中的變換式[15],設p(t)=則式(6)可以轉化為如下狀態空間形式:

式中:

設刀具旋轉周期T等同于時滯量,并將其等距離散,即T=mτ。根據精細積分法[16],可得


式中:yk=col(xk,xk+1,…,xk+1-m,xk-m);



圖2 刀尖點頻率響應函數曲線

然后,系統在單個時間周期上的狀態轉移矩陣φ可以通過矩陣序列Dk,(k=0,1,…,m-1)構造出來,即yk+1=Dkky。
其中φ定義為φ=Dm-1Dm-2…D1D0。最后,根據Floquet理論,若轉移矩陣φ的所有特征值的模均小于1,則系統穩定。
以MIKRON UCP710五軸數控機床、SANDVIK球頭銑刀(R216.64-08030-AO09G 1610)為例建立模態實驗系統,應用模態分析軟件Cutpro對模態實驗信號進行分析處理,即得到“機床-刀具”系統的FRF圖形。優化擬合該“機床-刀具”系統的頻響函數,即可得到相應的系統結構x向和y向的頻響函數曲線,如圖2所示。表1為“機床-刀具”系統的刀具(直徑φ8)的等效模態參數。

表1 “機床-刀具”系統的刀具(直徑φ8)等效模態參數
應用Gradisek[17]平均銑削力方法及模型識別銑削力系數。機床為MIKRON UCP710五軸數控機床,刀具為SANDVIK球頭銑刀(R216.64-08030-AO09G 1610),實驗工件為TC11。
實驗采用干切削、不加任何冷卻液、順銑的加工方式。表2為銑削實驗參數。

表2 實驗參數
實驗采用Kistler9257B測力儀;信號采集分析系統為東華DH5922;加速度傳感器采用PCB,其靈敏度參數為10.42 mV/g;Kistler5007電荷放大器。銑削測試系統建立后,依次進行銑削加工實驗,對測試數據計算得到平均銑削力。圖3為銑削力系數測試系統原理圖。

圖3 銑削力系數測試系統

表3 TC11的銑削力系數 N/mm2
根據實驗模型進行計算,計算結果如表3所示。
由于葉輪壁薄,加工過程易產生振動,難以保證加工質量,因此對葉輪進行顫振穩定域仿真,可有效指導加工,提高加工質量與效率。同時在葉輪加工過程中,葉片的加工余量會隨時發生變化,因此考慮葉輪加工余量時變的特點,根據全離散法可計算出該銑削系統的顫振穩定域。圖4為葉片加工過程中切削余量的變化圖,葉輪加工余量由1.5 mm逐漸變化為無加工余量。

圖4 葉輪銑削加工余量的變化
考慮葉輪加工余量時變的特點進行仿真,得到的銑削加工顫振穩定域的變化情況如圖5所示,從圖中可以發現隨著時間參數的變化,銑削加工系統的穩定域發生了微小的變化。
顫振現象一直是葉輪加工過程中普遍存在的,加工過程中對顫振現象的抑制可有效提高葉輪的加工質量。本文建立了薄壁件動態銑削系統數學模型,并進行銑削力系數辨識,基于全離散法對葉輪加工過程進行三維顫振穩定域預測分析,得到:1)葉輪加工過程中隨著加工余量變化,銑削系統的三維穩定域變化微小,銑削穩定性曲線有整體下移的趨勢;2)葉輪穩定域的預測分析可能會與實際加工情況有一定的偏差,因為柔性加工系統是一個十分復雜的系統,基于現有條件不會考慮到所有的影響因素,同時顫振現象是一個極其復雜的問題,因此穩定域的確定會與實際加工過程有一定的偏差,但這種偏差是可以接受的。后續應加強對薄壁件動態銑削系統數學模型的研究,構造更準確的數學模型,這樣可以更好地為葉輪加工的參數選擇提供依據。