南京經濟發展與環境污染的EKC曲線實證分析

陳 旋 劉 文

改革開放40年來，中國經濟發展取得舉世矚目的成就，但隨之而來的環境污染問題卻愈發不可收拾，環境與經濟發展之間矛盾越來越尖銳。過去的高污染、高能耗的粗放型經濟發展模式越來越不能適應當前的時代需求。南京做為江蘇省的省會、長三角經濟重鎮，經濟發展與環境的矛盾也是愈演愈烈，諸如：水污染、空氣污染等此類案例也是時見報端。誠然，南京市近些在環境保護領域也付出了巨大的努力，在環境保護方面的投資力度也在不斷加強。然而，南京的環境狀況是否隨著經濟發展得到改善，環境污染與經濟發展之間的關系如何？諸如此類課題是值得深入研究的。

一、當前研究現狀

當前對經濟發展與環境污染關系的研究成果較多，理論層面和實證層面層出不窮，得出的結論也是不盡相同。

第一，從國家層面分析環境與經濟發展之間的關系，例如：范優（2018），基于全國285個城市的數據，利用PVAR模型工具分析發現我國不同收入水平的城市的經濟發展與環境污染之間的關系存在差異性。低收入城市環境污染會對經濟發展存在抑制性，高收入城市經濟發展不會對環境造成很大的影響。類似的研究成果有張麗華（2018），他們從理論上證明環境庫茲涅茲曲線曲線的存在，并且從實證的角度證實理論的正確性。

第二、從省級或者城市的角度研究經濟發展與環境污染的關系。陳桂月（2012）在研究內蒙古1986-2006年數據時，利用VAR模型、格蘭杰因果以及脈沖響應等技術分析發現環境污染與經濟發展的關系比較復雜不能一概而論，但是有一點可以肯定經濟發展在一定程度上推動了環境污染。翟蘭英（2018）在研究邢臺市經濟發展和環境污染關系發現，倒“U”型的EKC曲線并不存在，環境污染與經濟發展的關系實際上是“N”型。

第三、國內的研究多集中在實證研究，而能夠從理論解釋倒“U”型環境庫茲涅茲曲線存在的研究較少，例如：張麗華（2018）從理論上論證了污染治理中的規模報酬遞增是導致EKC的原因。而國內實證研究的方法或研究工具主要是一般環境庫茲涅茲曲線的實證驗證和VAR模型及其擴展模型。

二、模型建立和數據選取

本文的實證研究選取的是傳統的環境庫茲涅茲曲線模型，選擇傳統的環境庫茲涅茲曲線模型是因為環境庫茲涅茲曲線已經被其他學者多次驗證穩定可靠，同時也方便將本文的結論和以前的學者研究成果進行橫向對比。

環境庫茲涅茲曲線（EKC）是由Grossman和Kureger在1991年提出的，他們在研究中發現發達國家的經濟發展與環境污染之間存在所謂的倒“U”型的關系，即：隨著經濟的發展，環境污染的程度是先惡化而后改善的關系。國外諸多學者已經通過實證證明的EKC曲線的存在。

本文選取的變量有人均GDP、工業廢水排放量、工業二氧化硫排放量、工業煙（粉）塵和一般工業固體廢棄物產生量等五個變量。時間跨度是從2005年至2016年共12年數據。選取以上五個指標作為模型的變量是基于以下考量：第一，基于數據的可獲得性。

作者查閱《國家統計年鑒》（2004-2017）、《江蘇統計年鑒》（2004-2017）和《中國城市統計年鑒》（2004-2017）發現環境污染數據的統計口徑發生了一些變化，并且有些年份數據并不完整，從數據完整性和對應性考慮只能選取2005-2016的數據。第二，基于模型分析的需要。人均GDP是以前很多學者多次使用的、可以代表一個地區經濟發展水平的指標。其余幾個環境污染指標是我們國家官方發布的指標、是環境污染具有代表性的指標。

具體模型如下：

其中yi為因變量代表環境污染數據，yi（i取值范圍為1到4）分別代表工業廢水排放量（y1）、工業二氧化硫排放量（y2）、工業煙（粉）塵（y3）和一般工業固體廢棄物產生量（y4）。X為人均GDP。

三、模型分析結果

以防止出現異方差以及時間序列不穩定的狀況，首先對原始數據進行對數處理。本文使用軟件工具為SPSS 19.0，具體的數據處理結果如下表1。

表1 模型回歸結果

為了便于說明問題，文中人均GDP用avgdp表示，工業廢水排放量用fs表示，工業二氧化硫用so2表示，工業煙粉塵排放量用fc表示，工業固體廢棄物產生量用fqw表示。

（一）經濟增長與工業廢水排放之間的關系

從表1反映的信息來看，當前的庫茲涅茲曲線模型的整體擬合度較好，當前模型能非常好地說明當前環境污染與經濟發展之間的問題。

從圖1可以看出，隨著人均GDP的增長，工業廢水排放也在隨之減少，即經濟發展水平與環境污染之間是負相關關系，并沒有出現所謂的倒“U”型的環境庫茲涅茲曲線的形狀。這種“負相關關系”的出現，作者認為是由于近些年南京經濟發展的同時污染治理也同步進行，而且數據上來看南京近些年的工業廢水排放量絕對量雖總量很大，但相對量卻在下降。并且從2011年開始，南京開始對“三高兩低”企業進行整治，對石化、鋼鐵和電力等企業進行脫硫脫硝改造，使企業的工業三廢排放大大降低。這些污染治理措施使南京經濟增長的同時，污染水平也在隨之降低。

（二）經濟增長與工業二氧化硫排放之間的關系

從表1反映的信息來看，lnavgdp的一次項系數c（2）為零，c（3）為正，c（4）為負，同時擬合優度系數為0.63，雖擬合優度不太理想但是依然不妨礙我們對問題的說明，具體請看圖2。圖2這幅圖是典型的倒“U”的庫茲涅茲曲線。即隨著經濟增長，二氧化硫的排放是先上升后下降，從散點圖的位置來看，拐點是在2007年，即：從趨勢上看2007年之后污染水平隨著經濟發展是下降的。

（三）經濟增長與工業煙粉塵排放量之間的關系

從表1反映的信息來看，lnavgdp的一次項系數c（4）為零，即lnavgdp三次方項系數為0，c（2）為負，c（3）為正。回歸方程的擬合優度系數僅僅為0.39，這說明當前的回歸方程經濟意義不強。

從圖3上散點分布的位置來看，散點十分分散的分布在擬合曲線的兩側，從直觀上來看，可以初步判斷當前的擬合曲線的擬合程度不好。但是從曲線形狀來看，人均GDP與工業煙粉塵排放呈現“U”分布，即隨著經濟的增長，工業煙粉塵排放是先下降而后有上升。對此作者初步做出以下推斷：第一，人均GDP與工業煙粉塵排放之間不存在所謂的倒“U”型的關系。第二，當前圖形反映出的結果與現實出入較大。事實上南京市控制工業煙粉塵付出了巨大努力，并且南京市的空氣質量改善明顯。

（四）經濟增長與工業固體廢棄物產生量之間的關系

從表1反映的信息來看，lnavgdp的三次項系數c（4）為零，c（2）為正，c（3）為負，回歸方程的擬合優度系數為0.7，雖然系數不太理想，但是依然不妨礙我們分析說明人均GDP與工業固體廢棄物產生量之間的關系。具體請看圖4，從圖4可以清晰看出人均GDP與工業固體廢棄物產生量之間呈現典型倒“U”型的關系，也就說符合環境庫茲涅茲曲線的特征。即隨著經濟的增長，工業固體廢棄產生趨勢是先上升而后下降。拐點是在2014年，即在2014年之后環境污染隨著經濟發展在不斷降低。

四、結論與政策建議

本文根據研究需要共選取了四個環境污染指標來探究環境污染與經濟增長之間的關系，從模型回歸的結果來看，四個指標之中有兩個指標符合環境庫茲涅茲曲線模型曲線特征。從這兩個指標來看，南京市的經濟發展與環境污染之間正處于，經濟繼續增長而污染水平隨之降低的階段。當前的研究結論說明當前南京市的環境保護舉措是行之有效的。

為了積極響應中央關于環境保護的號召，南京必須在環境保護的道路上繼續前進。為繼續深化環境保護，筆者認為需從以下幾個方面著手。

借助南京江北新區成立的東風，各方面事業開始欣欣向榮發展的時機，尤其是江北新區提出“綠色發展”口號，南京需重新梳理環境保護的措施和相關政策，爭取和江北新區在環保政策上保持一致，促進南京的和諧發展、綠色發展。

適時進行產業結構調整。南京作為長江下游地區的重要經濟重鎮，化工行業占比相對較大，污染比較嚴重。要“綠色發展”須在今后的產業引進方面務必做到嚴格環保標準。同時對已經存在高污染、高能耗企業進行整治和改造，使之符合“綠色發展”要求，以此為契機促進產業結構升級。

加強政府的環境信息公開，讓人民群眾參與到環境治理、環境保護行動當中來。涉及到環境問題的重大項目，政府要做好環境評估和環境保護后續措施，同時積極拓寬公眾參與渠道，增強群眾環境保護的主人翁意識。