大數據環境下的公共圖書館統計與評價

曹娟

摘 要：隨著經濟和信息技術的快速發展，在信息技術、網絡平臺等多種因素的共同作用下，讀者需求變化逐漸呈現出多樣化、全面化、個性化的特征，如何準確把握當下讀者需求變化，有針對性地調整服務的方式和范圍，從而全面履行公共圖書館社會文化服務職能，建立良好的社會公益形象，成了當前公共圖書館管理和服務工作的重點。

關鍵詞：大數據環境；公共圖書館；統計與評價

大數據環境下的公共圖書館統計與評價有著不同于傳統意義上統計與評價工作的特點。大數據的發展為公共圖書館的統計和評價工作帶來了變革，也使公共圖書館的服務模式逐漸開始轉型。對于公共圖書館的發展而言，大數據就如一柄雙刃劍，為公共圖書館的管理工作帶來了多樣的變化。

1 大數據環境概述

1.1 大數據的概念

大數據是指超出傳統數據庫系統處理能力的數據。大數據環境下社會對數據的規模和速度都有了更高的要求。麥肯錫全球研究所給出的大數據定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。當今社會，大數據為很多資源的處理提供了更為便捷的途徑。隨著云時代的到來，大數據也逐漸引起人們廣泛的關注。

1.2 大數據的應用價值

在過去沒有大數據技術、大數據分析時，與之類似的挖掘數據價值行為就已經備受關注，例如統計學。而大數據的誕生，隨之而來的一系列數據挖掘、數據分析工作使得數據開發和利用價值相較于過去，出現了“幾何式”的提升。大數據挖掘和分析工作的高速、高效，不僅極大程度滿足了現代社會生產生活對數據全方位的挖掘和分析需求，還從不同層面實現了對數據結果的有效利用。

2 大數據在公共圖書館統計與評價中的應用

2.1 數據在公共圖書館統計與評價中應用的可行性

公共圖書館的核心價值就是為讀者服務，公共圖書館所擁有的文獻數量和品質是其價值的主要體現。公共圖書館的發展要建立在掌握讀者的閱讀需求和閱讀習慣的基礎上，做到具體問題具體分析。充分利用大數據環境下的信息技術和數據庫系統，發掘自身的潛在價值，為讀者提供更為高效、全面的服務，是公共圖書館的主要發展方向。大數據在圖書館的應用具有較大的可行性，這主要是因為讀者在公共圖書館閱讀的過程中一定會留下相應的“痕跡”，這為大數據的形成提供了豐富的原始數據。因此，在公共圖書館的統計與評價工作中應用大數據進行管理就具有充分的可行性。大數據技術不是一項具體的技術，而是指數據采集、存取、處理和挖掘等技術結合而成的結果。公共圖書館面對新時代信息技術快速發展所帶來的沖擊，要善于抓住機會，適時轉變發展戰略和服務模式，大力推動公共圖書館統計與評價工作的開展。

2.2 公共圖書館數據增加的同時也增加了統計與評價的不確定性

在大數據環境下，信息化建設得到了前所未有的發展，電子圖書、網絡資源等也被納入公共圖書館的資源庫，為公共圖書館提供了大量新的數據。智能手機、平板電腦等移動終端也在當今社會得到普及，使讀者可以不受時間、空間的限制獲得更多有效的資源。大數據環境使公共圖書館的統計與評價工作存在更多的不確定性。在當前讀者數據大量增加的背景下，公共圖書館也應采取相應的措施分析、挖掘用戶的借閱記錄、查詢日記和社交活動等半結構化數據，這些數據中所包含的隱性價值能夠改善當前的服務方案，相應提高公共圖書館的服務效率。

2.3 建立大數據信息庫，提高對公共圖書館數據資源的挖掘和利用水平

即公共圖書館在服務與管理實踐中，既要注重數據資源的收集和匯總，包括對讀者的借閱信息，圖書館網站的流通數據，館藏資源及工作人員信息等，還要善于運用數字化設備將上述數據信息輸入服務器，形成分布式網絡；要從本館實際出發，按照本館的基本特征和各類數據源的非結構性質和以往類型化數據運用的經驗，按照統計數據和信息規律深挖現有數據資源，構建數據源基礎模型，實現數據源和讀者的閱讀需求、行為習慣的互通。需要注意的是，在對數據源的權重和來源進行深度分析時，要綜合考慮不同層次讀者不同的借閱行為習慣、范圍，展開智能化和關聯性的實時分析，還要區別看待某一讀者不同時段的不同需求，以及不同讀者不同時段的不同需求，分別運用不同的數據分析方法。一言以蔽之，在科技快速發展和讀者需求變化等內外部因素的共同影響下，公共圖書館工作人員必須及時學習并掌握如何運用大數據資源，實現對讀者、對資源的高效、優質服務與管理。

2.4 強化數據開發和數據安全工作

圖書館資料不僅包括人們需要的各種知識，同時還有部分涉及國家安全和個人信息的內容，傳統的圖書館出現信息泄露的情況較少，即使出現了問題也能及時應對。大數據背景下，圖書館處于信息開發和共享的環境中，容易出現數據安全問題。圖書館要想做好數據安全保護，需要首先將信息的開發和傳播控制在安全的范圍內，設定接觸信息的權限，防止個人信息泄露和國家安全信息泄露。其次，還要加強安全技術的研發，堅決抵制蓄意破壞數據程序內容和數據信息的行為，合理規劃好數據的開發流程和數據接口，以此來確保整個圖書館的數據都處于安全的環境下。最后，政府部門也要及時建立相應的立法來保證圖書館信息安全，嚴厲懲治非法竊取信息的行為，必要時要追究其法律責任。

2.5 推動大數據技術在圖書館服務中的應用

大數據的一個最重要功能是預測，公共圖書館可通過大數據技術分析用戶的行為、意愿、業務需求和資訊習慣等各個方面。這不僅有利于公共圖書館第一時間掌握用戶信息和需求，以最快捷的方式提供針對性的服務，同時也可以為政府機構、圖書館學會、圖書館情報機構等提供政策制定參考，加快公共圖書館的轉型和創新進程。

2.6 應對大數據環境下公共圖書館統計與評價的涌現性

大數據環境下，涌現性是指在各個要素組成的系統完成之后，出現了單個元素沒有的一些特點，這些特點是單個元素中所沒有的，所以是在一定條件下才涌現出來的，因此被稱為涌現性。這種特性是大數據環境下有別于其他數據的關鍵。在大數據環境下，公共圖書館統計與評價具有涌現性的特點，在多種數據結合形成大環境的過程中，這個大環境涌現出來原來所沒有的特點。如：單個統計往往不存在什么復雜性，而大數據環境下公共圖書館的網絡數據就不存在全面掌控和預先定義的可能性了。到目前為止，大數據環境下公共圖書館統計與評價的精確定義仍缺乏一個統一標準，大數據環境還需要一個全新且完善的新理論體系指導公共圖書館統計與評價工作的繼續開展和研究。

3 結語

與傳統的公共圖書館評價和統計工作相比，大數據環境下公共圖書館的統計與評價工作具有前所未有的特點，但也面臨著不少新的挑戰。在未來的發展道路上，大數據環境下的公共圖書館統計和評價工作還會產生許多的變化，對人們所熟知的知識服務能力和知識服務機制也會產生重大影響。面對大數據環境下的新挑戰，公共圖書館只有不斷加強自身應對挑戰的能力，不斷加強對數據的統計和評價工作，以推動公共圖書館的長遠發展。

參考文獻

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