大數據時代圖書館采編工作面臨的變化與對策研究

張海珍

摘 要：圖書館在發展過程中，信息資源采訪以及編目是最為基礎也是最為關鍵的工作，更是采編部門的主要職責。可是，在大數據時代不斷發展下，圖書館采編工作也發生了較為顯著的變化，而本文則是就其變化進行了具體的分析，同時也提出了相應的完善對策，以期能夠促進圖書館采編工作質量的提升。

關鍵詞：大數據時代；圖書館采編工作；變化；對策

現如今我們處在一個大數據時代背景下，數字化、信息化更是成為現如今人們生活中必不可少的構成，大數據的來臨促使各行各業都面臨著顯著的變化以及發展機遇，其中也包括了具有公益性特征的圖書館服務。在大數據時代之下，圖書館服務也就必然要進行創新和改革，采編工作作為重要工作之一，做好這一項工作對于提高圖書館服務質量有著較為顯著的價值，而大數據的存在則能為這一項工作提供更多的便利。基于此，我對其進行了以下分析：

1 大數據時代圖書館采編工作面臨的變化

1.1采編目標發生了變化

在大數據時代背景之下，圖書館用戶需要也發生了顯著的變化，不再僅僅只是需要獲取某一信息，還需要圖書館提供解決某一問題的服務。具體表現為用戶不再只是滿足于圖書館結構化的文獻，還希望能夠從圖書館中得到熱點分析、動態資訊等一系列非結構化的數據信息[1]。也正是因為圖書館用戶需求發生了變化，才會促使采編工作目標也發生了變化，之前圖書館采編目標大多是集中在數據庫資源、紙質圖書以及少量音像文獻等結構化數據上，可是在大數據時代環境下，各種各樣的網絡數據、電子文獻，還有用戶自我生成的數據都成為了用戶需求，采編目標可以說是轉向了非結構化數據上，而圖書館采編人員也在這一過程中從之前的資源采集人員轉變成了資源中介人員。

1.2采編模式發生了變化

之前圖書館采編過程中，其采購模式大多是由現場購買或者是書單預定的方式而實施，其中包含數據庫購買也大多是由廠商所提供。可是，在大數據時代環境下，圖書館采編模式發生了較大變化，其更加注重對大數據價值的挖掘，對于大數據信息的采集也成為的主要工作，而要想提高這一工作質量是不能單純的依賴于網絡蜘蛛等信息采集軟件來實現的。在這種形勢之下，圖書館采編模式也就需要進行轉變，需要對信息化資源進行重新整理，并且還需要結合實際情況來指定除相應的信息采編措施，以此來進一步提高采集效率和質量。

1.3采編規模發生了變化

大數據時代背景下，圖書館采編規模也發生了顯著的擴大，因為在大數據時代之下，圖書館面臨著越來越多的資源信息，同時采編工作人員還需要花費較多精力在數據評價上。相關數據調查顯示，圖書館數據規模現如今已經從TB級上升為PB級，而且數據類型也變得越發的豐富，所以說采編規模發生變化也是目標圖書館采編工作中所面臨的變化。

1.4信息組織有待優化

就目前大數據時代圖書館采編工作面臨變化來看，除了上述幾點，信息組織有待優化也是其中之一。之前圖書館采編工作大多是借助于統一的文獻著錄標準以及目錄格式來進行工作，可是在大數據時代下僅僅是依賴于此是很難實現信息有效整理、分類與加工的。在這一趨勢之下，只有更加個性化、信息化的圖書館采編服務才能更好地發揮出其服務價值，提高用戶滿意度[2]。

2 大數據時代圖書館采編工作完善對策

2.1理解大數據理念以及用戶需求

在大數據時代背景下，圖書館用戶需求也變得更加的個性化、多元化，采編工作要想有效的開展，也就必然要盡可能的理解大數據理念以及用戶需求，在采編過程中從用戶角度出發，確保采編數據資源質量，通過恰當的信息組織方式選擇來更好地體現出以人為本這一服務理念。具體而言，圖書館采編工作人員可以借助大數據來獲得用戶閱讀信息，以此來了解用戶信息需求，然后基于此對圖書館館藏以及結構進行相應的調整，積極為用戶構建出相應的移動、數字圖書館，以此來實現和用戶的有效互動，同時也能及時獲得用戶信息需求，確保圖書館采編工作的有效性。

2.2構建出大數據采編管理制度

在大數據時代背景之下，圖書館采編工作質量要想真正得以提升，采編工作人員還需要構建出大數據采編管理制度，最好是將采編工作有效的落實到數據采集、存取、分析以及服務等方面之中，通過明確的采編流程來確保這一工作的規范性、合理性。具體而言，圖書館在開展采編工作之前，可以創設出一個以用戶需求作為根本的大數據管理流程，并且在實際管理過程中加強各個部門之間的協調與合作，在這一過程中可以借助于大數據、大平臺來為用戶提供更為良好的服務，而采編工作也應該由之前單純的業務型工作進行轉變，通過規范的管理制度來進一步提高采編工作質量，同時加強采編人員外出學習以及交流的機會，以此來進一步改善圖書館采編工作的被動現象，進而也就能夠進一步促進圖書館采編工作質量得以提升。

2.3積極引入大數據信息技術

大數據時代的到來本身就是因為經歷了一次信息技術變革與發展，而在上述分析過程中我們也提到圖書館采編工作也因此而受到了較為顯著的影響。大數據信息時代背景下，圖書館采編工作的實施關鍵還是在于工作人員對于大數據理念以及技術的掌握。為此，大數據時代圖書館采編工作完善過程中，還需要積極引入大數據信息技術，因為只有做好這一點才能真正緊跟時代發展步伐，通過相關技術來對采編信息進行深入挖掘與分析，以此來獲得較為有價值的采編信息資源。大數據時代背景下圖書館采編工作主要涉及到4個環節，其分別是挖掘、采集、存取、分析，而采編人員在進行信息挖掘與分析的時候，可以借助于分布式計算集群和分布式數據庫來實現；面對數據進行采集的過程中就可以使用Flume、Chukwa等技術來進行分析；對于采編過程中數據信息存取則可以借助于NOSQL、SQL等關系數據庫，也可以借助相關技術來實現分布式云存儲，通過這些大數據信息技術的有效應用則能進一步提高圖書館采編工作質量[3]。

2.4做好大數據人才培養

在大數據時代背景之下，圖書館采編工作質量要想得以提升，除了上述幾點之外，還需要做好大數據人才培養工作，因為采編工作的有效實施與開展，關鍵還是在于采編人員。而在大數據時代背景下，采編工作人員不僅要具備較為良好的采編能力，還需要具備較為良好的大數據應用以及技術應用能力，特別是在互聯網、計算機技術與知識上更應該較為良好，這樣才能在采編過程中熟練的使用計算機來對大數據信息進行采集與分析。總之，大數據信息時代背景下，圖書館采編工作開展也還是離不開采編人員，而在大數據時代下采編人員素質要求也會要求更高，最好是涉及數學、統計學、語言處理、數據分析等多方面的復合型人才，因為只有這樣才能確保采編工作質量。為此，圖書館在運行過程中一定要加強對采編工作人員的培訓與教育，以此來進一步提高采編工作質量，緊跟大數據時代發展步伐。

3 結語

綜上所述，在大數據時代背景之下，圖書館要想發揮出自身功能與需求，就一定要加強對采編工作的重視，緊跟時代發展需求對采編工作進行變革，結合大數據時代到來的優勢進行采編，以此來進一步促進圖書館采編工作質量提升，最大程度提高圖書館服務能力。

參考文獻

[1]喻志鴻. 大數據時代下圖書館采編工作的變化及策略[J]. 內蒙古科技與經濟， 2014（15）：103-104.

[2]李倩. 大數據時代下圖書館采編工作發生的變化[J]. 內蒙古科技與經濟， 2015（8）：159-159.

[3]陳雪. 大數據時代高校圖書館采編工作轉型探析[J]. 河南圖書館學刊， 2016， 36（7）：58-59.