基于大數據時代的計算機信息處理技術

楊天普

摘 要：伴隨著Internet技術及計算機技術的快速發展，大數據背景已經到來，當代世界進入了互聯互通的大數據時代。隨著大數據時代的到來，其為計算機信息處理技術帶來一定的挑戰。在當前計算機信息處理技術環境下，還無法滿足用戶對大量數據進行處理的需要。而且這些數據的獲取又非常容易，這就給數據的安全帶來了很大的影響，產生了數據安全問題。本文以大數據環境為切入點，對計算機信息處理技術和大數據相關概念開展研究和介紹，對信息的安全和計算機信息處理技術面臨的挑戰及其發展進行闡述，便于進一步完善計算機信息處理技術。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術；挑戰

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）19-0011-02

伴隨著Internet技術及計算機技術的快速發展，大數據背景已經到來，當代世界進入了互聯互通的大數據時代，進入了數據化、信息化時代。數據和信息的生成和處理成為人們在日常工作和生活過程中必不可少的一部分內容，期間，計算機及其他通信設備發揮了重要作用，對信息的搜集、存儲、傳輸等一系列任務的完成，在很大程度上起了決定性作用，促進了計算機信息處理技術的發展。正是由于計算機信息處理技術的不斷發展，為人類社會的發展帶來了較大的發展機遇，一是明顯提高了人類社會的整體工作效率和資源配置效率。二是能夠為人們快速完成相關信息處理工作。特別是隨著我國Internet用戶終端數量的快速增長，根據中國互聯網絡信息中心統計，2012年底我國網民數為5.64億，手機網民為4.2億。截至2018年6月，我國網民規模達8.02億，互聯網普及率為57.7%；2018年上半年新增網民2968萬人，較2017年末增長3.8%；我國手機網民規模達7.88億，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.3%，我國很快進入了大數據時代。在此背景下，我們可以獲得很多共享資源，包括信息資源和信息處理技術。因此本文探討大數據時代背景下的計算機信息處理技術很有必要。

1 計算機信息處理技術

所謂計算機信息處理技術，就是可以有條件的結合信息的采集、傳送、存儲和處理等方面的技術，能夠對數據進行統一歸口管理。計算機信息處理技術是集計算機技術、Internet技術和傳感技術等于一體的學科技術，被廣泛應用于現實社會的各個行業領域，并得到大力推廣。特別是在企業管理數據處理工作中得到普遍應用，企業管理人員充分利用相關專業設備及信息處理技術，高效合理地安排企業管理工作，有效的實現了計算機信息處理技術和人工的深度融合，企業員工的工作效率得到明顯提高，最重要的是原來那種傳統的工作模式得到徹底改變，極大地促進了當今社會各個行業領域信息化、數字化的快速發展。

2 大數據時代

大數據（big data），指不可能通過人工或常規軟件工具在一定時間范圍內用進行獲取、管理和處理的數據集合，是需要通過新處理模式才能成為人類所解讀的具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的巨量、高增長率和多樣化的信息。

具有數據量大，數據的增長速度、處理速度快和時效性要求高，數據的來源和種類較多，數據的價值密度比較低，數據的準確性和可信任度高的特點。

計算機技術和Internet技術出現后，大數據時代的數字化也就隨著出現了，這個變化應該說是現實社會的一次重大變革，人們的日常生產生活和整個人類社會的發展因此受到了極其重要的影響。在這個大數據時代影響下，導致諸如消費者和網民等群體之間的界限模糊化，數據已經成為當今社會發展過程中的基礎和核心，企業管理及運轉模式及其企業組織結構都發生了根本性的變化。一方面促進了企業快速發展，另一方面也給帶來了的嚴峻挑戰和影響。大家都知道，挑戰與機遇是相互相成、同時存在的，我們感受到了大數據時代帶給我們的樂趣，特別是在資源共享方面給我們帶來極大方便，同時也為企業的發展帶來了很多商業機會，整個市場也因此競爭更加激烈，各個領域和行業，包括企業只有不斷地改革和創新，為社會提供更多、更廣泛的有效服務，企業本身才會獲得更多的發展機會，加速企業的發展。

3 大數據時代計算機信息處理技術

3.1 信息的采集

為使計算機信息處理技術得到應用，進行信息處理工作，首先就要采集數據信息。采集信息主要是通過對關鍵字、詞和句的查找，在完成信息查找之后，獲取信息才能夠對有效信息進行以篩選、分類、排序加工處理，以便于用戶很快找到需求信息。即首先要利用信息加工系統對相關信息進行重新整理，這樣才能讓用戶通過檢索得到的結果更簡潔準確。計算機信息處理技術中心應該高度重視對信息的加工處理，合理地篩選、精練、劃分和加工存儲在數據庫中的有效信息資源，并且在將加工處理好的數據信息通過網絡傳到用戶終端的過程中，一定要確保數據信息在傳輸過程中目標明確和準確投放，規范處理技術的步驟及程序。對整個信息的采集過程要進行有效監控和管理，保證數據信息的安全、真實和及時性。

3.2 信息的存儲

計算機數據信息的存儲，就是通過相應的方法將搜集查找得到的數據按照一定的規則有序存儲到對應結構的數據庫，用戶終端如果需要具體的數據信息時，就可以通過對應的方式步驟從數據庫中將需要的滿足條件的數據檢索出來，這個過程是數據信息處理的重要過程。這些信息被搜索和加工整理之后，通過信息存儲載體或網絡傳輸形成相關數據庫實現對信息的存儲，保障用戶在查找和使用過程中方便快捷。在大數據時代背景下，數據庫中通常都保存有大量數據，而且數據信息的類型、總量以及動態數量都有很大變化，要讓這些數據在需要時能夠及時地得到應用，這就需要我們合理地利用計算機數據存儲技術，實現數據的長時間存儲，并確保存儲數據的穩定性。

3.3 信息的傳輸

信息傳輸的主要功能是實現信息快速、可靠、安全的轉移.在目前的技術條件下，信息傳輸主要是通過電信網、計算機網、廣播電視網等方式來實現的。從發展的角度看，電信網、計算機網、廣播電視網呈現出逐漸融合的趨勢。

要實現信息的有效傳輸，發送和接收雙方必須在同時獲取到對方相關數據監控的條件下才能進行，完成數據信息的存儲，而且所傳輸的信息在采集過程中也進行過實時監管。在處理信息時，針對不同種類的信息，要實現信息的快速傳輸，必須首先在數據庫中對信息進行加工和分類，再起先信息傳輸。同時，在信息傳輸時還要特別重視信息的高速處理，每當信息順利傳輸完成后，用戶終端一定要完成信息內容的及時讀取，并且將其轉換為正確的數據格式，提高數據信息的傳輸速度和效果。在信息處理的過程中，為保證信息傳輸過程的通暢性，我們要充分利用深層網絡空間技術對傳輸信息進行獲取，開展數據分析，同時對網絡數據開展整理，才能達到預期目的。

3.4 信息的安全

大數據時代，在線交流活動和網上購物營銷逐漸頻繁，新技術帶來的快捷便利，人們很容易感受到。但是通過人們親身經歷和感受大數據時代的影響，現在也清楚的意識到了網絡數據信息安全重要性。如何才能保證數據信息安全可靠，保障移動終端用戶私人信息不被泄漏。一是要加強計算機信息安全體系的建立，加大資金投入力度，注重計算機專業技術人才的培養，夯實計算機信息安全人才技術基礎。二是要加強科學研究。要充分運用現代科學技術，組織力量進行科學研究新技術，研發信息安全相關產品，解決傳統的信息安全技術不能滿足現階段數據安全的需要，只有通過加強科學研究，不斷尋找更好的解決途徑，有效預防數據信息的安全威脅，盡一切可能避免數據信息泄漏，造成不必要的損失。三是重視對相關重要數據的安全檢測。大數據時代最顯著的特點是數據量大，做到對每一個數據進行安全檢測的難度相當大。因此，我們要特別重視對重要數據信息的安全檢測，才能最終保障數據信息的安全。

4 計算機信息處理技術的發展

我們都知道計算機信息處理技術的發展離不開計算機的運行，同時，計算機數據處理功能又要依托計算機軟件及硬件資源。從目前發展形勢來看，計算機軟硬件設備的發展已經不能滿足大數據的發展需要，為解決這一矛盾，提出了云技術這個概念，并成為計算機信息處理技術的新的發展方向。

云技術可以將網絡上的信息通過編程進行加工，不再完全依靠計算機硬件資源。其核心是遠程云服務器的構建，由云服務器代為處理用戶龐大的數據存儲、計算和系統處理問題，從而減輕個人計算機的負擔，釋放大部分系統資源，提高個人計算機的運行速度，對云技術的研究可以改變計算機信息處理現狀，使信息處理效率有質的提升。

5 結語

綜上所述，在大數據的環境下，我國計算機信息處理技術正處于飛速發展階段，應用于生活的方方面面，影響力與日俱增，已經逐步滲透到現實社會的各個行業和領域，不僅對人們的日常生活產生了深遠影響，而且對人們的學習工作也產生了重大影響，因此，我們要加強計算機信息處理核心技術的科學研究，努力提高信息的獲取、信息的加工、信息的存儲、信息的傳輸和信息安全管理等方面的技術，要高度重視計算機信息處理技術領域的科學研究，加大人力物力財力的支持力度，努力提升計算機信息處理核心技術，從而更好地滿足大數據時代發展的需要，推動社會的健康發展。

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