網絡信息安全防范與WEB數據挖掘技術的整合研究

徐海燕

摘 要：隨著互聯網時代的到來，各種網絡技術應用的廣泛深入，使網絡信息安全已經成為被關注的焦點。為了實現網絡運行的安全性，各種技術手段紛紛被采用，而WEB數據挖掘技術作為一種全新的技術手段被廣泛應用，逐步成為構筑網絡安全防線的關鍵技術。本文主要是在分析WEB數據挖掘技術概念的基礎上，從三個方面明確了網絡信息安全防范和WEB數據挖掘技術有效整合的策略。

關鍵詞：網絡信息 安全防范 數據挖掘 WEB

21世紀是一個大數據時代，互聯網技術帶來的發展越來越明顯，互聯網關系著人類社會發展的每個領域，在人們的生活中起到了不可替代的作用。然而，在互聯網快速發展的同時，網絡數據安全的問題也備受關注。WEB數據挖掘技術作為一種全新的技術手段被廣泛應用，逐步成為構筑網絡安全防線的關鍵技術。[1]

一、WEB數據挖掘技術的理論概述

1.WEB數據挖掘技術的概念

WEB數據挖掘技術是數據挖掘在WEB的應用，通過自身的技術與網絡資源進行融合，從中獲取有用的、感興趣的信息的一種綜合技術。WEB數據挖掘技術通常有兩種基本的類型，一種是建立在統計模型技術上的如自然計算法、神經網絡等，另一種是類似于分類、決策樹等人工智能模型。[2]

2.WEB數據挖掘技術的分類

第一，內容挖掘。所謂內容挖掘就是用戶借助WEB挖掘技術，獲取與用戶相關的主要信息，然后通過后臺的具體設置實現對信息、交易的保護。第二，使用記錄挖掘。所謂使用記錄挖掘就是用戶借助WEB技術，對相關用戶的操作記錄進行查詢，對網絡信息的具體情況進行監控和審核，從而更好的保護數據信息，降低安全風險。[3]

借助WEB數據挖掘技術，能夠通過關聯規則、訪問路徑、分類規則、序列模式等實現對數據安全性的分析，然后根據系統提供的特性生成相應的安全檢測模型，克服傳統人工編碼和分析的弊端，一方面能夠提高模式辨別的整體效率，同時也能夠真正讓網絡信息安全防范成為可能。[4]

二、網絡信息安全防范與WEB數據挖掘技術整合的策略

1.充分利用WEB數據挖掘技術資源

首先，利用WEB服務器數據。WEB提供的網絡服務非常豐富，可以通過日志分析來實現對入侵線索的查找和克制。其次，對WEB用戶登錄信息進行分析，一方面充分了解登錄用戶的行為，同時也能夠針對不同客戶制定不同的安全方案。再次，充分利用代理服務器數據，代理服務器相當于一種中介服務器，不僅可以提高網頁的運行速度，同時也能夠把用戶訪問的信息保存下來，為網絡信息安全防范起到重要的保障。最后，重視業務往來數據，WEB內部的網絡業務非常多，這些都能夠為網路信息安全防范提供重要的參考。

2.使用WEB挖掘數據技術對網絡信息進行技術分析

首先，進行關聯技術分析，利用WEB關聯規則找到隱藏在數據中的關聯事件，然后有效挖掘安全事件中的關聯特性，比如一些非正常訪問的情況，然后對數據進行分析，從而制定相應的安全防范策略。其次，利用分類規則對信息進行分類，利用WEB數據挖掘進行對網絡信息進行有效的分類，對不同類別的信息進行整理，分類的主要立足點在于通過統計、神經網絡、規則歸納等方法構建分類模型，然后通過分類映射到另一個特定類，然后進行預測分析。再次，進行數據聚類分析。通過聚類技術，通過稀疏和密集的區域，明確具有全局性的分布模式，找到數據之間的聯系，然后把具有相似瀏覽模式的用戶集中到一起，從而能夠更好的制定相應的網絡安全防范策略和方法。第四，把利用WEB數據挖掘技術搜集到的資源信息進行分類，根據不同的特點進行整合和篩選，從而從網絡運行的實際情況出發制定安全策略，從而形成一個良好的網絡信息環境。

3.構建全方位的安全防范模型

利用WEB數據挖掘進行進行網絡信息安全防范，構建全方位的安全防范模型尤為重要，應該從以下幾個方面入手：第一，做好安全防范模型的安全審計，利用WEB數據挖掘中的主要技術規則，對防火墻、入侵檢測系統等日志進行審計。第二，做好安全防范模型的入侵檢測，主要是利用數據挖掘中的數據分類、 關聯分析和序列模式挖掘， 對安全審計數據進行智能化的分析處理， 通過提取數據本身存在的規律性， 幫助系統生成入侵檢測規則及建立異常檢測模型， 使系統能自動地獲取知識，確保數據的安全性。第三，做好網絡病毒的預警。建立專門針對網絡病毒的預警系統，對網絡異常等進行病毒跟蹤和檢測。第四，做好安全防范模型的安全評估。要充分利用WEB數據技術，挖掘出網絡信息安全風險的相關評價信息，根據不同的特征進行風險信息的檢索，實現信息的不斷擴充和更新，最終實現風險決策體系的完善，做好對網絡信息安全的防控。[5]

結語

網絡信息時代的到來，一方面給人們的日常生活帶來的巨大的便利，另一方面也隱藏著很多安全威脅風險，為了建立一個安全的網絡信息系統，本文利用WEB數據挖掘技術實現了與網絡信息安全防范的有效整合，從而更好的提高網絡的利用率和信息安全度，達到一個全新、安全、良好的網絡環境。[6]

參考文獻

[1]王巖.基于網絡信息安全防范與Web數據挖掘技術整合的研究[J].信息安全與技術.2014（12）.

[2]李楠.基于Web數據挖掘的網絡信息安全防范分析[J].九江學院學報（自然科學版）.2013（03）.

[3]唐立江.數據挖掘技術在消防滅火救援中的應用[J].電子技術與軟件工程.2017（19）.

[4]李翼，孟莉.大數據條件下的數據挖掘技術及應用[J].電子技術與軟件工程.2017（18）.

[5]方旭，朱敏，王保琴，肖春霞.數據挖掘技術在軍車使用情況判定中的應用[J].軟件.2017（07）.

[7]季民.整合web數據挖掘技術與網絡信息安全防范技術的相關分析[J].信息化建設.2016（03）.