跨國酒店集團在華區位分布及其影響因素

王彩萍　劉方方　代姍姍

[摘要]區位選擇是地理學家和經濟學家共同關注的重要話題，也是酒店經營擴張的重要決策。文章以在中國大陸地區經營的上市跨國酒店集團為樣本，收集整理其在2000-2014年期間，在中國不同省份酒店擴張數據信息。在此基礎上，首先，運用空間自相關Moran指數及其散點圖、局域空間關聯指標LISA集群圖研究發現，跨國酒店集團在中國擴張區位呈現出從東部到西部階梯式依次減少狀態，并具有顯著的臨海型、中部塌陷和低變遷性特征，同時呈現出顯著空間相關性和路徑依賴特征，東中西部差異性明顯。其次，利用空間面板回歸模型檢驗發現，跨國酒店的空間分布受到中國各省份經濟發展、房地產發展、旅游發展以及市場競爭等多方面因素的綜合影響，并在不同區域存在顯著差異。

[關鍵詞]跨國酒店集團；輕資產模式；區位選擇；區域房地產發展；空間計量

[中圖分類號]F59

[文獻標識碼]A

[文章編號]1002-5006（2018）08-0083-13

Doi：10.3969/j.issn.1002-5006.2018.08.015

引言

在20世紀末經濟全球化快速發展的浪潮中，服務業的擴張日益顯著，大型服務企業在新興市場區域如東亞、東歐以及中南美洲的快速擴張，成為新的經濟地理特征。這些擴張不僅推動了資本、技術和勞動等生產要素的全球性流動和配置，也對東道國區域產業的發展產生了積極促進作用。作為傳統服務產業重要組成部分，近年來酒店業也加劇了全球擴張步伐。跨國酒店集團是全球酒店產業領導者，綜合實力強勁，經營管理水平高，跨國酒店集團擴張對促進區域酒店產業發展不無裨益，是各區域發展現代服務業的重要基礎和保證，其發展格局也影響到區域經濟活動的頻繁與擴散。

區位選擇是酒店對外擴張戰略決策的核心問題，同時也是城市與區域經濟學研究的核心命題。針對酒店企業的區位選擇或布局，已有研究主要從以下方面展開：

第一是星級酒店本土的區位選擇問題。針對我國星級酒店的區位分布，已有研究多發現其省際分布差異大、區域分布不均衡特征，目前星級酒店尤其是高星級酒店主要分布在東部沿海經濟發達地區，西部內陸地區的星級酒店分布密度則較低。同時，這些研究發現，地區基礎設施、旅游資源稟賦、經濟發展水平、旅游收入水平、入境旅游等因素對星級酒店區位選擇產生不同程度影響。在國外研究中，從酒店所有者視角，Adam與Amuquandoh研究發現經濟水平、區位特征、競爭因素、法律規制和社會文化影響酒店區位選擇。

第二是跨國酒店集團全球區位選擇問題。張祥等以全球酒店企業十強為研究對象，發現一國或地區的總體經濟規模、經濟發展水平、入境旅游規模、FDI規模、地緣和文化親緣等因素對酒店企業跨國擴張區位選擇具有根本性影響。國外研究對此予以更多關注但所得結論卻存在較大差異，從母國競爭的視角，一些研究認為跨國公司選擇國際直接投資進入東道國僅僅是為了追隨母國競爭者去搶占客源，如美國高度飽和的酒店市場促使美國酒店公司為了獲取更高的利益提升品牌知名度而把市場擴展至海外；更多的研究則是從東道國視角，發現先驗因素、經驗因素在服務類企業進行國際直接投資時扮演的重要角色，并且，隨著經驗的增加以及地域更加多元化，服務類企業越來越傾向于進入地理上和文化上差距大的地區或國家；同時，國家風險、區位和經濟因素、入境旅游人數、東道國吸引外資總量、旅游總收入等也對酒店集團跨國區位選擇存在潛在影響。

第三是跨國酒店集團在華區位選擇的特征及其影響因素。其中，王娟等專門關注國際酒店業在華布局狀況，通過城市網絡連接度測量，發現其以上海等城市為中心的層級體系以及低端鎖定等特征。Zhang等以及陳麗英等通過描述性統計分析發現，跨國酒店主要集中于省會城市以及發達區域，并呈現向二三線城市、旅游城市擴張特征，他們通過進一步回歸分析認為，以入境游客數計量的市場需求和市場規模、游客消費水平、外商直接投資水平，以人均GDP計量的經濟環境狀況以及政策和重大事件等顯著影響跨國酒店集團在華投資的區位選擇；王捷二研究發現跨國酒店在中國布局呈現點狀板塊分布、軸線分布特征，并通過回歸分析發現了區域人均GDP、民航吞吐量、4A景點數以及國內旅游收入對區域國際酒店管理集團管理酒店綜合指數存在的正向影響。

然而，上述研究對這三個層面的關注卻不均衡，目前國內研究多集中于本國星級酒店區位選擇，而國外學者則主要關注跨國酒店集團在不同國家的擴張，僅有少量研究關注跨國酒店集團在華區位選擇問題。酒店業是我國改革開放最早的行業之一，越來越多的跨國酒店集團把中國作為跨國擴張的重要目標市場。但作為轉型經濟國家，中國經濟、政治等制度環境具有特殊性，不同地區發展和開放程度也不均衡；同時，跨國酒店集團在中國的擴張具有自身的典型性，跨國酒店集團在中國的擴張多以“輕資產”模式展開，即以委托管理、特許經營等品牌輸出模式實現對酒店的運營管理并收取管理費，這不僅與其他產業的海外投資擴張模式存在差別，也有別于中國酒店投資的“重資產”理念。因此，跨國酒店集團在華區位選擇及其影響因素可能具有與本土星級酒店或跨國酒店集團全球擴張區位分布不一樣的特征。對此，盡管已有研究已予以初步探索，但仍存在以下可完善之處：

第一，研究樣本需擴展。已有研究從宏觀角度展開，以《中國旅游統計年鑒》中的外資星級酒店數目來衡量跨國酒店集團在中國的擴張情況，這些數據僅包括采用全資或者合資、合作方式進入中國的星級酒店，造成了對以管理合同、特許經營方式進入中國市場跨國酒店的忽略；或者僅根據研究需要關注部分酒店在單一年度在部分城市分布狀況，無法把握跨國酒店集團在華擴張整體狀況及變遷特征。

第二，研究方法不足。已有研究多采用描述性統計分析或多元回歸方法展開實證檢驗，或僅關注城市網絡連接度測度，從而忽視空間因素而形成的路徑依賴，無法了解空間鄰域內企業之間的集聚或分散。

第三，研究內容不足。盡管已有研究已經關注了經濟和產業發展等因素對酒店或跨國酒店集團區位選擇的影響，但卻忽略了近10余年來，在中國轉型經濟背景下，房地產與酒店尤其是星級酒店的高關聯特征。跨國酒店集團的“輕資產”品牌輸出戰略降低了其在華投資擴張的風險，也加快了其在中國不同地區擴張的步伐，但是，也使得其發展受制于房地產建設市場的約束。隨著政策改革帶來的房地產業的快速發展，“地產+酒店”綜合開發模式，即通過酒店品牌、規模和檔次這些附加價值帶來綜合效應提升地產的綜合價值越來越為流行，從而產生了對跨國酒店集團國際品牌酒店的大量市場需求。因此，在分析跨國酒店集團在華區位選擇時不能忽略區域房地產市場發展的潛在影響。

在考慮數據可獲得性的基礎上，本研究擬以上市跨國酒店集團在中國大陸31個省份（不含港澳臺）2000—2014年酒店分布數據為基礎，采用空間計量模型研究方法，對跨國酒店集團在華區位分布的空間動態變化特征及其影響因素實證分析。其中，在影響因素的選擇時，既包括影響酒店區位選擇的共同因素如經濟發展水平、旅游業發展狀況和區域內酒店競爭狀況，也從跨國酒店集團的視角，兼顧其在華區位選擇時，各企業所面臨的國家風險或文化因素的一致性，以及中國各區域對外開放程度不平衡共存的特點，將外資集聚程度納入影響因素分析范疇。同時，從房地產業發展產生的借助跨國酒店經營提升房地產品牌和地產綜合價值需求的視角，探索地區房地產發展因素對國際酒店集團在華擴張區位選擇的影響。

本研究具有一定的創新性：首先將從跨國酒店集團微觀企業視角，通過多渠道手工收集和整理其在中國擴張經營數據，樣本范疇廣、跨度長，進一步提高研究樣本完整性；其次，本研究將采用空間計量分析方法展開實證研究，彌補已有研究在方法方面的局限；最后，對房地產發展因素的分析有助于彌補現有研究對其作用的忽視，豐富酒店區位選擇研究文獻。跨國酒店集團品牌優勢明顯、競爭實力強，具有自身獨特的擴張模式，這些是否最終導致其區位選擇決策因素的特殊性，對其結果的關注不僅有助于我們了解目前國內各地區在跨國品牌酒店引進方面存在的主要問題，同時，通過與國內外酒店區位選擇影響因素的比較分析，所得結論預期可為促進我國酒店企業海外投資擴張提供經驗參考。

1研究方法與數據來源

自1982年香港四季酒店接管北京建國飯店以來，進入中國的跨國酒店集團快速增多，考慮數據的可獲得性，本研究僅把在中國擴張經營的上市跨國酒店集團作為研究樣本。相較于其他酒店集團，上市跨國酒店集團有完善的信息披露制度以及獲取信息渠道，同時，其相對規模大、實力強，是跨國酒店集團在中國市場經營的主體。

具體的信息和數據采集思路為：首先，通過文獻研究、公開資料收集，初步獲取在我國大陸地區經營的跨國酒店集團名錄，并對各跨國酒店集團官網信息、酒店在華經營的相關新聞信息予以檢索，獲取各酒店集團進入中國的酒店品牌名錄及酒店目錄。其次，以攜程官網提供的酒店目錄（http：∥hotels.ctrip.com/group/）為數據庫，以酒店品牌為關鍵詞，對上市跨國酒店集團在華酒店進行逐一搜索，獲取各酒店的開業時間、地理位置、規模（客房數）等信息，并將具體酒店與上述酒店集團官網所獲信息進行比對，提高信息準確性。再次，通過BVD-OSIRIS全球上市公司財務分析數據庫，進一步檢索相應跨國酒店集團信息，對其跨國經營屬性以及上市屬性進行進一步確認。上述資料和信息互相補充、互相支持和印證，以提高信息的準確性和可靠性，最終，共獲得26個上市跨國酒店集團樣本，截至2014年12月31日，這26家跨國酒店集團在中國共經營1442家酒店（表1）。這些跨國酒店集團以高星級品牌酒店為主在華進行擴張，也包含了少部分連鎖酒店，其中，1999年開始進入中國市場的溫德姆酒店集團（Wyndham Hotel Group）擴張速度最快，在華酒店數位列第一，這與其在全球快速的增長趨勢保持一致，據Hotels雜志2016年全球酒店集團排名，溫德姆集團以5952家酒店位居全球第一。

基于所獲酒店開業時間、地理位置等信息，構建全國31個省份2000—2014年共15年的跨國酒店分布數據庫，并建立動態面板數據模型，以進一步分析跨國酒店集團在中國不同區域的分布格局與影響因素。面板數據考查多個樣本在多個年份中的多重觀察，既包括對某一樣本單元在某一時間上多個特性的觀察，也包括對該樣本單元的這些特性在一段時間內的連續觀察。由于面板數據含有指標、時間序列和橫截面三維信息，因此利用面板數據模型可以構造和檢驗比單獨使用橫截面或時間序列數據更加真實的行為方程。

本研究首先采用探索性空間數據分析方法，測度跨國酒店在地理空間上的集聚程度。包括兩部分的分析：首先，運用空間自相關Moran指數及其散點圖來分析跨國酒店在空間上是否存在集群現象，并進一步采用局域空間關聯指標LISA集群圖及顯著性水平來檢驗這種分布格局。其次，利用面板回歸，分析了跨國酒店空間分布的影響因素。研究方程中所有的變量皆做取對數處理。這樣可以糾正數據分布的非對稱性，以及減小極值的影響，由于跨國酒店進入各區域的時間具有差異，部分省份的跨國酒店數量在早期為0，為了保證數據集取對數的一致性，跨國酒店的數量作加1處理。面板回歸的主要形式包括3種，混合模型，固定效應模型，隨機效應模型。因為本研究所選取的樣本包括中國所有的省份，不是隨機抽樣，基于每個省份可能存在固定的回歸效應。因此，選擇個體固定效應模型進行估計（方程1）。

2實證結果分析

2.1跨國酒店在華區位分布

表2列示了2014年這些跨國酒店集團在中國不同區域的具體分布狀況。由表2可見，跨國酒店數目較多的省份，其對應的跨國酒店集團數以及酒店品牌數也相對較多，如在北京分布了17家跨國酒店集團旗下45個酒店品牌，酒店數達198家，是樣本跨國酒店分布最多的地區；各省份分布的跨國酒店集團數、酒店品牌數和酒店總數差異明顯，青海省跨國酒店數目最少，僅有1家；跨國酒店在東中西部的分布存在明顯差異。東部地區的跨國酒店分布數量在任何時期均大于中部和西部地區，中部次之，西部跨國酒店數量最少，跨國酒店數量呈現出從東部到西部階梯式依次減少的狀態。

2.2跨國酒店集團區位分布的空間分析

空間自相關性可以通過Moran指數進行檢驗。Moran指數是觀測值與它的空間滯后之間的相關系數，其取值范圍在（-1）至1之間。若各區域觀測值呈空間正相關，則Moran值在0～1之間，Moran值越接近于1，表明其空間正相關性越強，否則為負相關。

從表3可以看出，跨國酒店的Moran指數從2007年開始，p值顯著小于5%的顯著性水平，這表明2007年之后我國31個省域的跨國酒店在空間分布上具有顯著的正相關性（即空間依賴性），表現出某些省域的跨國酒店在空間上趨于集聚。

Moran指數散點圖（圖1）可以將各省域的跨國酒店集群分為4個象限的空間關聯模式：第一象限（HH，高高關聯）表示跨國酒店高集聚區被同是跨國酒店高集聚區的其他省域所包圍；第二象限（LH，低高關聯）表示跨國酒店低集聚區被高集聚區的其他省域所包圍；第三象限（LL，低低關聯）表示跨國酒店低集聚區被同是低集聚區的其他省域所包圍；第四象限（HL，高低關聯）表示跨國酒店高集聚區被低集聚區的其他省域所包圍。第一、三象限體現出正的空間自相關性，第二、四象限體現出負的空間自相關性。

在圖1中，位于第一象限的省域，在2004年僅有天津、上海與江蘇；2009年增加了浙江與山東；2014年則增加福建、天津進入第二象限。大部分的省域位于第三象限。此結果進一步證實，跨國酒店的空間正相關性不斷上升。

觀察Moran散點圖可以進一步發現跨國酒店的空間動態發展過程。根據時空躍遷測度法，跨國酒店的動態躍遷類型表現為以下3類（表4）：第一類是相關空間鄰近省域的躍遷，2009年具體表現為從HL象限遷入HH象限，如山東；從LH象限至LL象限，如湖南、云南；2014年具體表現為從LL象限至LH象限，如河南。第二類為相對位移的省域躍遷，2009年具體表現為從LH象限遷入HH象限，如浙江；2014年具體表現為從LH象限至HH象限，如福建；從HH象限至LH象限，如天津，從HL象限至LH象限，如遼寧。第三類為某省域及其鄰居均躍遷至其他象限，這一情況沒有出現。第四類為省域及其鄰居保持相同水平，即在整個考察期內保持不變，2009年，屬于這類變遷的區域有27個，占總體87.1%；2014年，屬于這類變遷的區域有26個，占總體83.9%。

可見，跨國酒店在我國地理分布上存在明顯的“路徑依賴”特征，具有顯著的臨海型、中部塌陷和低變遷性特征。臨海型特征表現為HH象限的省域均為沿海省份，中部塌陷表現在湖南、云南、河南和遼寧等中部省域向LL象限或LH象限躍遷，低變遷性表現為在第四類省域占比高。由此可以預期，今后很長一段時間內，東部沿海地區仍然是跨國酒店的首選區位，但會漸進式地由沿海地區向中西部地區推進。

2.3跨國酒店的空間集聚

Moran指數從整體上刻畫了跨國酒店的集群情況，但這種全域空間自相關分析無法用于進一步分析不同地理位置的區域空間關聯模式，而局域空間關聯指標LISA可以檢驗局部地區高值或低值是否在空間上趨于集聚。

通過局域LISA集群圖及顯著性水平檢驗發現（表5），跨國酒店在我國的區域空間分布上，已形成3個不同的集聚區域。第一個是以上海、江蘇為中心，與周邊東部沿海省份共同組成的跨國酒店高值集聚區。2009年之后，這一集聚區的空間依賴性越來越顯著。第二個是以新疆為中心，與西北內陸各省份形成的低值聚集區。此外，作為非典型區域的代表之一，四川省一直處于HL象限，作為旅游強省，跨國酒店集聚，但是并沒有帶動周邊省份的發展。

從跨國酒店的空間分布和集群檢驗就結果來看，可以發現跨國酒店存在顯著的空間相關性，在地理分布上存在顯著的路徑依賴特征，并且呈現出東中西部的差異性。東部地區有較強的集群效應，而中部地區集群效應較弱，西部地區跨國酒店數量有限，處于低低集聚的狀態，下文將采用空間計量模型對此進行進一步論證。

2.4跨國酒店集團區位選擇影響因素實證分析

表6顯示了采用空間杜賓模型進行回歸的結果，模型1與模型2在全國層面估計上市跨國酒店集團在華酒店擴張的影響因素，模型3至8則分別對東、中、西部3個地理區域進行了分別檢驗。實證檢驗模型中Log likelihood值的絕對量和調整后的r方值均較高，Hausman檢驗結果顯示，固定效應優于隨機效應。表7則是對各自變量的直接效應、溢出效應與總效應的評估。模型結果進一步表明，跨國酒店在我國的分布存在明顯的空間特征，跨國酒店數量的變化與周邊鄰近省域跨國酒店數量的相互影響，同時受區域間結構性差異的空間效應。這些結構性差異主要體現在各省域自身的經濟發展水平、旅游業發展水平、區域外資水平、區域酒店業競爭和房地產發展水平等方面。

上市跨國酒店集團的空間自回歸的系數估計值ρ在模型中顯著為正（表6），空間相關系數呈東一西一中部遞減趨勢，空間自回歸系數在全國模型，東部模型與西部模型中，均顯著為正，而在中部模型中不顯著。這一結果說明，在全國范圍內，省域跨國酒店存在顯著的空間依賴性，即鄰近省域的跨國酒店數量越多，本省域的跨國酒店數量也越多，跨國酒店存在局部集聚現象。中部地區的空間相關性較低。結合空間描述性分析的結果，中部地區的跨國酒店主要集中在四川，四川省跨國酒店的擴張沒有對周邊省份產生帶動效應；盡管在西部地區空間溢出效應顯著，但西部地區跨國酒店存量較低，從長期來看，該區域跨國酒店的發展將會以較為緩慢的步伐進一步推進。

GDP的估計系數在全國模型與東部模型中顯著為正且具有較強的影響力，在西部地區為負但不顯著。GDP的空間相關系數在東部地區與西部地區顯著為正。GDP的直接效應、間接效應與總效應在全國層面和東部區域均顯著為正；中部地區盡管直接效應與溢出效應并不顯著，但總效應顯著為正；西部地區在疊加了負的直接效應與正的溢出效應之后，其總效應顯著為正。表明以人均國內生產總值計量的經濟因素的增長有效促進了跨國酒店集團在東部區域內的投資擴張，這一結果對已有研究提供了進一步細化的實證結論。人均國內生產總值既可衡量地區的經濟規模，同樣也反映區域的消費水平，較高的市場規模和市場需求是企業獲得預期回報的保障。然而，對于跨國酒店，經濟規模吸引僅僅表現在東部地區和西部地區。對于西部地區，跨國公司的投資推力主要來自周邊區域經濟的發展。

在全國層面和東部模型中，房地產指標的估計系數顯著正值，而其空間相關系數顯著為負。在東部地區，房地產指標的直接效應均顯著正；在東部地區與西部地區，溢出效應與總效應顯著為負。表明東部省份跨國酒店擴張，受本省房地產銷售額正向影響，但周邊省份房地產銷售額的競爭對此產生負面影響。在東部省份，政府出于城市快速發展和地標建設需求，促使了大量的酒店項目建設，而這些酒店項目往往需要引進國際品牌來提高其品牌知名度、影響力，并進一步對于地產項目形成品牌和資本后盾效應，提升地產價值；同時，雖然酒店本身具有固定資產性質，但鑒于目前管理合同和特許經營是大多數跨國酒店擴張常用的非資產進入模式，在此背景下，房地產所有者既可擁有房地產所有權，又獲得國際酒店的品牌效應，而國際酒店集團以較小的投資風險實現擴張獲利，因此“酒店+地產”的復合開發模式共同得到房地產商和國際酒店集團的青睞。然而，由于投資總額有限，并沒有出現規模效應，其他周邊省份房地產的開發抑制了本省跨國酒店的擴張，主要表現為替代效應。受房地產自身發展水平的制約，房地產效應在中部地區并不顯著。

以國際游客數量衡量的區域旅游發展水平，在全國范圍內，對上市跨國酒店集團的擴張產生顯著的負向影響。在中部地區，其影響顯著為正，但其空間相關系數顯著為負，國際游客數量的直接效應為正，溢出效應為負，直接效應與間接效應綜合之后，其總效應不顯著。這一結果與賀燦飛和尹薇所強調的外資星級賓館偏好入境旅游人數較多的城市，常采取國外客戶跟隨策略存在差異。這一結果可能與近年來入境旅游市場持續下滑有關，國際游客人數的下降對其與區域跨國酒店集團酒店數之間的關系產生了干擾，并導致兩者之間回歸結果的不顯著或呈負相關態勢，例如，從統計數據上來看，2013年浙江省入境過夜游客由2012年的866萬突降至338萬人次；云南省2012年國際游客人數達458萬人次，而2013年，該指標僅為288萬人次，下降幅度明顯，隨著中國入境旅游的增長速度相對放緩，入境旅游市場整體呈現相對下降并平穩發展態勢，從而導致其與跨國酒店數量總體的負相關；同時，這一結果也從側面表明跨國酒店集團在中國的擴張可能更與國內旅游市場“奢侈型消費”有關，在中國旅游消費轉型之前，中國國內旅游市場的“奢侈型消費”是吸引跨國公司進入的重要原因。但是，隨著中國旅游消費轉型，區域旅游業對跨國酒店集團擴張產生的影響如何仍需進一步檢驗。

反映酒店競爭狀況的星級酒店數量指標，在全國層面和分區域層面，對上市跨國酒店集團的擴張產生的總效應顯著為負。全國層面與西部地區，其直接效應顯著為負。同時，其空間估計系數在東部和中部地區均顯著為負值，即周邊省份星級酒店的競爭對跨國酒店集團在本省的擴張形成了負向影響。在東部和中部地區，星級酒店數量的間接效應顯著為負通常情況下，隨著私人消費的增加，高端酒店客源市場呈增長趨勢，在外部需求較大的前提下，高端酒店的集聚有助于形成區域內的集聚效應，并吸引國際酒店集團進入。然而，在中國特殊宏觀背景下，由于潛在客源市場有限，星級酒店尤其是高星級酒店的增加會加大市場競爭，尤其在八項規定限制高標準消費后，高端酒店的市場表現從繁榮的頂點向下回調，傳統星級酒店以及經濟型酒店巨頭紛紛致力于打造中端酒店品牌，因此外資酒店旗下的奢華品牌在中國現階段的優勢大大減少，使得他們在中國擴張時會更加謹慎考慮區域競爭的影響。

FDI指標的估計系數均不顯著。這一結果表明，國際直接投資集聚對于跨國酒店集團在中國各區域擴張不存在顯著影響。已有研究認為的外資聚集程度較高的區域意味著較高的開放程度，可以有效降低交易成本，吸引國際直接投資進一步集聚。跨國酒店集團越來越多地采取管理合同和特許經營，而不是資產投資方式在中國進行擴張，這意味著酒店建設和經營中所可能存在的交易成本將主要由所有權方即業主方處理，因此，區域開放度達到一定程度之后，反映區域開放水平的國際直接投資集聚并不會對跨國酒店集團的區位選擇產生顯著影響。

為了進一步檢驗上述實證結果的穩定性，模型9與模型10（表7）分別使用隨機效應模型和固定效應模型對剔除西部地區之后的數據進行了分析。Hausman檢驗結果顯示，固定效應優于隨機效應。因此。基于模型10進行分析，所得結果發現，在東中部地區，上市跨國酒店集團的空間效應顯著為正。同時，區域經濟發展狀況（LnPerGDP）的直接效應、溢出效應與總效應均顯著為正；旅游業發展水平（LnTourist）的直接效應與總效應顯著為負；星級酒店（LnHotel）的溢出效應與總效應顯著為負；區域房地產發展水平（LnReal）的直接效應顯著為正，溢出效應顯著為負，總效應顯著為負。該結果與上述對東部和中部地區回歸分析結果一致，為其穩健性提供了有效支持。

3研究結論與局限性

本研究以2000—2014期間上市跨國酒店集團在中國各區域酒店擴張數據為基礎，運用空間自相關Moran指數及其散點圖分析了跨國酒店在空間是否存在集群現象以及其變遷過程，同時，運用局域空間關聯指標LISA集群圖檢驗了跨國酒店的分布格局。在此基礎上，進一步利用空間面板回歸，實證檢驗區域經濟、產業等因素對跨國酒店集團在中國投資擴張區域選擇決策的影響。

本文的實證結果首先表明，跨國酒店集團在中國擴張區位選擇是一種復雜現象，主要呈現以下幾方面特征：第一，跨國酒店數量從東部到西部階梯式依次減少；第二，跨國酒店在我國地理分布呈現顯著的臨海型、中部塌陷和低變遷性的特征；第三，跨國酒店存在顯著的空間相關性，在地理分布上存在顯著的路徑依賴特征，并且呈現出東中西部的差異性，東部地區有較強的集群效應，而中部地區集群效應較弱，西部地區跨國酒店數量有限，處于低低集聚的狀態。從總體來看，跨國酒店集團在我國的區位擴張分布狀況與我國五星級酒店分布狀況較為類似，即主要集聚于經濟發達的東部沿海地區。但是，在具體區位上也體現出差異性，如與已有研究發現長江中游及西南地帶已逐漸演化為我國高端酒店聚集區存在差別，本文對跨國酒店集團擴張區位的研究僅發現跨國酒店在四川省的集聚，且這一集聚并未帶動周邊省份的發展，這一結果的出現可能與跨國酒店集團更為審慎的擴張決策有關，近年來，四川尤其是其省會城市成都作為中國西南地區經濟、社會發展的重要力量異軍突起，同時，四川也是中國傳統的旅游大省，共同形成吸引跨國酒店集團集聚的綜合力量，相對而言，其他中部或西南區域則比較優勢不足，跨國酒店集團為保持品牌的市場影響力必然審慎進入。此外，與已有研究通過描述性統計分析所得跨國酒店在華分布特征相比，本研究采用空間計量方法，兼顧跨國酒店在華區域分布的時空特征與變遷，所發現區域間跨國酒店的空間依賴特征，為我們了解跨國酒店在華區域分布提供了深入細致結果。

本文對跨國酒店在華區域擴張影響因素的進一步研究發現，跨國酒店的空間分布受到中國各省份經濟發展、房地產發展、旅游發展以及市場競爭等多方面因素的綜合影響，并在不同區域存在顯著差異，其中，經濟發展水平的總體正向影響最為顯著，東部地區快速發展的區域房地產水平也對跨國酒店集團在該區域的擴張形成了正向刺激，但是，競爭因素以及近年來入境旅游市場的回調均使得其與跨國酒店集團擴張呈現不同程度的負相關關系，國際直接投資集聚則對其不存在顯著影響。本研究關于房地產水平影響因素的實證發現豐富了酒店區位選擇影響因素研究文獻。所得實證結果不僅充分體現了跨國酒店集團在華區域擴張的“輕資產”特征，也反映了跨國酒店集團區域選擇決策的高市場化偏好，相對于中西部地區，其更傾向于選擇房地產發展程度更為成熟的東部地區以獲取更高的經濟收益。此外，本研究對其他因素如人境旅游者數量、國際投資聚集程度的實證發現，也表現出與本土星級酒店以及跨國酒店在華區位選擇研究結果的差異。這一結果有效體現了近年來中國入境旅游市場相對下降以及跨國酒店集團品牌輸出經營的低風險特征，這也從另一側面強調了不能僅關注以全資或合資、合作方式進入中國的跨國酒店，更應將通過管理合同或特許權經營的酒店納入樣本進行分析，以擴展樣本涉及范疇，提高研究結果的可靠性。

本研究也為促進我國酒店業發展提供了實踐參考。不可置否，跨國酒店集團的進入為我國本土酒店在經營方式、管理水平提升等方面起到了良好的示范效應，同時，也促進了本土酒店管理人才的培養，所形成的溢出效應對促進區域酒店產業發展不無裨益。因此，各區域應結合本區域的經濟、產業發展實踐，制定相應政策措施，為促進跨國酒店集團在本區域積極效應的發揮，促進區域酒店產業發展提供有效支持。

受數據獲得制約，本文存在一定局限性。首先，本研究無法獲得非上市跨國酒店集團在中國酒店擴張分布的準確數據，盡管其在中國外資酒店總體中所占比例相對較小，但未來在可獲得準確數據的基礎上，仍需進一步展開實證檢驗；同樣，本文未能區分外資酒店經營模式展開檢驗，未來隨著各類酒店樣本的增加，或可利用大數據等工具，獲取信息展開分析。其次，旅游產業發展對跨國酒店集團在中國區域擴張的影響仍需進一步實證檢驗。參考已有文獻，本研究所采用的入境旅游人數，在近年來國際游客人數持續下降的情況下，呈現出不穩定結果；而以國內游客人數作為替代指標進行分析發現其與其他因素之間存在較為嚴重的多重共線性，這也使得其無法作為替代指標納入模型，同時，隨著中國旅游消費轉型的變遷，旅游產業發展對跨國酒店集團區域選擇的影響如何仍需進一步檢驗。

[責任編輯：劉魯；責任校對：吳巧紅]