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關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)的探究

2018-10-21 01:10:19楊麗
讀書(shū)文摘(下半月) 2018年11期
關(guān)鍵詞:技術(shù)

楊麗

[摘 要:農(nóng)業(yè)作為支撐我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ),其生產(chǎn)發(fā)展直接關(guān)系到人們?nèi)粘I钏降奶岣?。?dāng)前我國(guó)仍然在較大程度上受到了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響,為降低農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損失,就必須要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)工作。本文他析了農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害類(lèi)型及災(zāi)害指標(biāo),進(jìn)一步對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè);技術(shù)]

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的穩(wěn)定造成影響的一大主要自然災(zāi)害。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)作為災(zāi)害評(píng)估以及防控的基礎(chǔ),長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)一直都是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害研究領(lǐng)域的重點(diǎn),因此受到了社會(huì)各個(gè)層面的重點(diǎn)關(guān)注。其研究成果為農(nóng)業(yè)部門(mén)在防災(zāi)、減災(zāi)以及救災(zāi)工作中的科學(xué)決策起到了非常積極的促進(jìn)作用。

一、農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害類(lèi)型及災(zāi)害指標(biāo)分析

(一)災(zāi)害類(lèi)型

受季風(fēng)氣候影響,我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害非常嚴(yán)重,災(zāi)害類(lèi)型多,同時(shí)氣象災(zāi)害分布的地域廣、出現(xiàn)的頻率高以及造成的損失較重。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際過(guò)程中,干旱、高溫?zé)岷?、低溫冷害、寒害、冰雹、霜凍、臺(tái)風(fēng)、暴雨等氣象災(zāi)害所造成的影響較為嚴(yán)重,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了極其不利的影響。受氣候變化的影響,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率不斷增加,強(qiáng)度不斷增強(qiáng),危害不斷加重,嚴(yán)重威脅了我國(guó)的糧食安全與農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

(二)災(zāi)害指標(biāo)

1.干旱指標(biāo)。干旱指標(biāo)體現(xiàn)了土壤的干旱程度,以數(shù)值來(lái)描述旱情,在干旱分析中起著對(duì)比、綜合等作用。由于地理位置等原因的影響,干旱指標(biāo)超過(guò)50種,較為常用的有相對(duì)濕度數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)、降水距百分比、K指數(shù)、CI指數(shù)等。

2.低溫冷害指標(biāo)。低溫冷害指的是農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程中由于熱量不足導(dǎo)致其生長(zhǎng)發(fā)育難以維持的一種自然災(zāi)害,一般用積溫距平來(lái)表示。在東北地區(qū),通常用5—9月的平均溫度值與距平值來(lái)表示低溫冷害指標(biāo)。

3.寒害指標(biāo)。寒害是指農(nóng)作物由于氣溫驟降而引起生理機(jī)能的缺失,從而造成農(nóng)作物的減產(chǎn)或者死亡。寒害一般發(fā)生在秋季、冬季、初春時(shí)節(jié),正好是農(nóng)作物的生長(zhǎng)或者收獲的時(shí)節(jié),而寒害卻給農(nóng)作物帶來(lái)了巨大的威脅。

二、農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)分析

(一)農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)分析

1.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害地面監(jiān)測(cè)。地面監(jiān)測(cè)技術(shù)因其時(shí)效性高以及準(zhǔn)確性高的優(yōu)勢(shì),為其他高新技術(shù)的發(fā)展提供了保障,這種監(jiān)測(cè)技術(shù)的缺點(diǎn)是監(jiān)測(cè)點(diǎn)離散、耗時(shí)費(fèi)力。它主要是通過(guò)對(duì)地面土壤的濕度與溫度等條件進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè),并與災(zāi)害指標(biāo)體系結(jié)合進(jìn)行地面監(jiān)測(cè)服務(wù)。農(nóng)田蒸散量作為干旱監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)主要參數(shù),可直接用來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)田干旱的程度。地理信息系統(tǒng)以及氣候模型是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,提高了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的精細(xì)化,通過(guò)對(duì)地理信息進(jìn)行融合,對(duì)地理空間有更精確的分辨率。另外農(nóng)作物模擬模式以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也都為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)提供了新的方式與新的技術(shù)。

2.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)。遙感監(jiān)測(cè)運(yùn)用了氣象衛(wèi)星的原理,當(dāng)前這種監(jiān)測(cè)技術(shù)主要運(yùn)用于對(duì)干旱、凍害、洪災(zāi)等氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè),其中,在對(duì)干旱的監(jiān)測(cè)方面應(yīng)用得最多。干旱監(jiān)測(cè)的主要方法是熱慣量法與作物缺水指數(shù)法,它是借助雷達(dá)來(lái)監(jiān)測(cè)土壤的含水量,發(fā)射雷達(dá)波束后接收回波信號(hào),根據(jù)發(fā)射系數(shù)與目標(biāo)物形態(tài)以及物理特征之間的關(guān)系來(lái)反映土壤的含水量實(shí)現(xiàn)干旱監(jiān)測(cè)。

(二)農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)分析

1.數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法是目前較為常用的預(yù)警方法,這種預(yù)測(cè)方法是以災(zāi)害指標(biāo)為基礎(chǔ),結(jié)合時(shí)間序列分析以及多元回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行預(yù)警模型的建立。時(shí)間序列分析法是依據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí)間上所具有的周期性或者規(guī)律性來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的可能性。多元回歸分析法的應(yīng)用最為普遍,其理論依據(jù)是前一階段的災(zāi)害指標(biāo)與后一階段災(zāi)害指標(biāo)的關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的概率以及規(guī)模。

2.農(nóng)業(yè)氣象模式與氣候模式結(jié)合。這種預(yù)測(cè)技術(shù)依據(jù)的是農(nóng)田水分的平衡方程,結(jié)合每天的預(yù)報(bào)值來(lái)預(yù)測(cè)一米深土層土壤的含水量,從而對(duì)干旱出現(xiàn)的日期以及灌溉量進(jìn)行預(yù)測(cè),此方法比較依賴(lài)天氣預(yù)報(bào)的時(shí)效與精度。

3.GIS預(yù)測(cè)技術(shù)。GIS預(yù)測(cè)技術(shù)只能制定出一定時(shí)間內(nèi)與一段區(qū)域內(nèi)的最低溫與平均溫預(yù)報(bào)。其原理利用了GIS技術(shù)與相關(guān)指標(biāo),通過(guò)GIS技術(shù)對(duì)預(yù)報(bào)值進(jìn)行修正,如海拔高度、經(jīng)緯度、坡向等,以繪制準(zhǔn)確溫度預(yù)報(bào)值的災(zāi)害預(yù)報(bào)的分布圖。此預(yù)測(cè)技術(shù)結(jié)果較直觀,能有效地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)工作。通過(guò)GIS預(yù)測(cè)技術(shù),相關(guān)部門(mén)根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息,可幫助人們提前完成防護(hù)準(zhǔn)備工作,從而減少損失。

三、結(jié)束語(yǔ)

農(nóng)業(yè)發(fā)展極大地促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,而當(dāng)前我國(guó)仍然在較大程度上受到了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響,造成了不小的損失。準(zhǔn)確、及時(shí)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)能幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)進(jìn)行科學(xué)的決策并及時(shí)采取措施,開(kāi)展有效的防災(zāi)、減災(zāi)與救災(zāi)工作,為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展提供了有力的保障。因此,相關(guān)部門(mén)必須加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究工作,不斷革新監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù),不斷提高監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)效性與精確性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有效防控,最大限度地降低災(zāi)害帶來(lái)的損失。

參考文獻(xiàn)

[1]賈顏碧.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].數(shù)字化用戶(hù),2017(03):78-79.

[2]王鵬.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)探討[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2018(04).

[3]張新剛.探究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].環(huán)球市場(chǎng),2016(21):86.

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