馬寧
摘 要:隨著建筑行業的迅速發展,市場上涌現出多種多樣的建筑材料。建筑工程施工之前,需要對建筑材料進行檢測,但是在具體檢測過程中,會出現一定誤差,這些誤差的存在,會導致建筑工程質量受到影響。本文首先針對建材檢測的現狀,從誤差的性質及原因,分析了建材檢測中的常見誤差。進而針對建材檢測的重要性,從算數平均誤差、標準差和變異系數等方面,闡述了建材檢測中的數據處理。
關鍵詞:建材檢測;誤差;數據處理
1 前言
近些年來工程建設取得了迅猛的發展對建材的需求量也出現不斷增長趨勢。在進行工程施工時,為了確保工程質量進行建材檢測是一項不可忽視的工作。我國建筑行業的發展極為迅猛,建材市場也隨之有了較快發展。建材的好壞直接決定了建筑施工的質量,因此,如何保證建筑材料的質量就成為建筑行業所要面對的嚴峻問題。為了保證建筑質量,保證合格施工能夠使用合格建材,建材檢驗受到建筑企業的重點關注。
2 建材質量檢測流程
2.1 抽樣取樣
對建材進行具體檢測過程中,需先進行取樣。在現行的建材檢測標準當中,針對建材取樣方面的數量、方法以及建材取樣所要遵循的頻率等均作出了詳細規定。借助這一規定,確保建材檢測更加規范化,同時提升建材檢測的準確性。對建材進行取樣過程中,主要方式是針對抽檢的建材性質作出檢測,然后將檢測結果作為對整批建材質量進行評判的依據。因此,對建材進行采樣過程中,一定要遵循規定標準,對檢測樣品進行詳盡的數據分析,只有這樣才能夠保障樣品性能。與此同時,還需要出具相應的建材檢測報告,所選取的建材樣品要具有較強的代表性,能夠充分符合實際情況[1]。
2.2 確定檢測項目
完成建材取樣后,則需要確定檢測的項目?;诮ú臉悠返姆诸惻c建材的檢測標準,結合委托單位的具體要求,來選取檢測項目。在確定檢測項目時,要以保證建筑施工質量為前提,不僅需要檢查建材的出廠合格證書,還需要做好樣品試驗檢測工作。對于砂石的檢測,則需要檢測其細度模數、含泥量與含水量等。
3 建材檢測中誤差處理措施
3.1 系統性誤差
第一方面,生產原因。其主要被分為兩種類型:①檢驗方式不夠完善,所得的數據也不夠規范。②試驗條件不合理,導致試驗數據結果受到影響。第二方面是類別不同,對其類別進行分析,被劃分為股東系統誤差以及變化系統誤差。其中最具代表性的是固定數值偏差試驗值和固定系統誤差。后者主要是通過溫度、濕度等外在因素導致的。以水泥為例,對其進行具體試驗時,要求對溫度和濕度進行控制,溫度一般保持在 18~22℃之間,而濕度則在 50%以上。試驗過程中,保障工具、樣品等的溫度和室溫相統一。這種情況下,能夠確保檢測結果具有一定的準確性。第三方面,處理措施,為了對系統誤差進行科學處理,我們最常選擇的方式是多種方法反復測量。然后對測量所得的數據進行比較和分析,充分了解數據變化以及偏差規律,進一步降低系統誤差[2]。與此同時,對實驗方式進行進一步改善,將正直修正測量數據引入其中,從而對數據改進實驗方式作出一定的修正。選擇使用新型實驗儀器,將誤差降到最低。
3.2 過失誤差
過失誤差又名“粗差”,主要是由于試驗者粗心大意所致,如讀錯儀表刻度、記錄錯誤等等。此類誤差數值很大,使試驗結果顯然與事實不符,必須從量測數據中剔除。一般情況下,可憑經驗來剔除過失誤差,但帶有較大的主觀因素,較好的方法是利用偶然誤差的正態分布理論,選擇一個鑒別值去和各個測定值的偏差進行比較,按照正態分布規律,絕對值越大的誤差出現的概率越低,而且其數值不會超過某一范圍。
3.3 偶然誤差
由于大量的、未被控制或因控制代價太大而不加控制的微小因素影響,使量測值在最后一位數字上總存在差異,由此引起的誤差叫偶然誤差。引起偶然誤差的原因有偶然因素對量測儀表的影響如電源電壓不穩、儀表內部摩擦間隙等的不規則變化、測試人員對儀表末位數的估計得不準確以及周圍環境條件的干擾等等。偶然誤差帶有隨機性質,無法從試驗方法上加以防止,它們服從正態分布的統計規律,因此又稱隨機誤差[3]。在量測數據中剔除了過失誤差并盡可能地消除和修正了系統誤差之后,剩下的主要是偶然誤差,量測誤差分析就是對偶然誤差的大小進行估計以便確定測定值的誤差。
4 建材質量檢測數據的處理
4.1 檢測數據處理參數
4.1.1 算數平均值處理參數
在對其進行具體檢測過程中,要求對隨機變量進行科學控制,特別是數據誤差和測定值變量,促使數據處理的有效性得到顯著提升,通過這種方式,促使建筑材料檢查額數據的準確性得到保障。在相應檢測數據當中,對算數平均值參數作出科學處理,能夠在一定程度上促使數據的誤差得到降低。對于算數平均值而言,其可以充分體現檢測樣本的基本數據參數,同時其也屬于樣本數據外觀的一種體現,可以對隨機變量參數的平均值作出充分體現。
4.1.2 標準誤差參數
在對建材進行檢測時,對誤差作出可續控制,要求相關負責人員對標準誤差作出重點控制。對建材進行具體檢測過程中,可以適當的引入標準誤差概念,進一步促使測定數據的準確性得到顯著提升,有效減少數據誤差,使數據分布狀態得到充分體現,拉近數據之間的相對距離。在對誤差進行實際處理過程中,將均值當做計算判斷的標準,并且結合算數平均值偏差情況和算數平均值分布狀況等,對標準參數進行計算和測定。
4.1.3 變異系數
為了對數據偏差程度進行準確判斷,要求針對變異系數進行高度重視,并且詳細分析,通過這種方式進一步對數據誤差情況作出準確判斷。變異系數也就是標準差和算數平均值之間的比值。對于建材檢測而言,在對這些數據進行分析和處理過程中,要求相應技術人員能夠準確把握檢測數據參數之間存在的聯系。具體檢測時,會得出兩組數據,如果兩組數據是同性質的數據時,同時標準誤差參數值也一致,平均值誤差程度相似,和平均值數據的大小之間不存在聯系。
4.2 檢測數據結果評定方法
建筑工程施工過程中,由于建材使用存在不確定性,其在建筑施工前的性能情況與加工后的情況可能會存在不同,主要體現在建材的尺寸及其物理特性等方面可能會發生改變,進而給建材檢測結果造成不同程度的影響,因此為了能夠確保建材檢測結果的準確性,減少數據誤差,則需要采取相應的措施,來分析與處理建材檢測的數據。采取合理的處理方法,能夠有效的提高建材檢測數據的精準度,進而全面的體現出整批建材的質量情況。對于不同種類的建材,其評定的標準不同,因此在進行評定時,檢測人員需要根據不同建材的檢測數據評定標準,做好全面的評定工作。
5 結語
在進行建材檢測的時候誤差與數據處理是不可忽視的一項重要工作。為了提高檢測質量,在實際工作中必須嚴格遵守相關規范要求嚴格按照檢測程序進行各項操作減少各個環節出現的誤差現象。同時科學分析和判斷檢測所得數據,確保檢測結果的準確性。另外還要提高檢測人員的素質樹立良好的職業道德避免出現弄虛作假情況。
參考文獻:
[1] 王姿燕.探討建材檢測中的誤差分析與數據處理[J].中國設備工程,2017(4):78~79.
[2] 王瑩蓉.建材檢測行業中誤差及數據處理方法之我見[J].科技風,2010(20):228.
[3] 呼永玲,郝琴.探討建材檢測中的誤差分析與數據處理[J].科技風,2014(3):155.