移動互聯網環境下大學生信息隱私泄露容忍度つＰ陀朧抵ぱ芯

汪金玲 鄧亞男 鄭嵐清

摘要：本文從移動互聯網大學生用戶角度出發，針對大學生在使用移動互聯網時隱私的情況，提出了隱私容忍度的概念，從使用敏感性維度、接受者敏感性維度以及信息類型敏感性維度三個維度對移動互聯網環境下大學生用戶的隱私泄露容忍度進行分析與測量，開發并設計了測量模型并對其進行了實證檢驗，結果表明，適用于移動互聯網環境下的大學生隱私泄露容忍度測量。為移動互聯網企業合理利用信息資源、提高大學生自我隱私信息的保護意識提供了建議和幫助。

關鍵詞：移動互聯網；大學生；隱私泄露；容忍度；量表開發

1 緒論

隨著信息技術的不斷發展以及手機等移動終端的普及，網絡正逐步影響著我們生活的各個方面，其產業發展呈良好勢態。但移動互聯網在帶來便利的同時，也帶來了各種由信息隱私泄露引起的安全隱患。尤其是在智能手機這種附著著高價值信息的科技產品中，上網記錄、短信記錄、地理位置等內容都可以輕易通過軟件被復制和傳送。據調查，2015年有55.3億條可泄露信息，而2016年又新增了可造成個人信息泄露的漏洞300余個，可泄露個人信息達到50余億條，[1]因此，在移動互聯網環境下，用戶的個人信息隱私泄露問題成為當前學界和業界共同關注的熱點問題。

2 隱私泄露容忍度模型構建

2.1 理論基礎

Hallahan T等認為隱私泄露容忍度與風險容忍度相類似，隱私泄露容忍度是一種個性特質，它是因人而異的，這與用戶的年紀大小、性別差異、學歷水平、收入高低等人口統計學因素相關。[2]在風險容忍度方面， Grable[3]視風險容忍度為個人做金融決策時所愿接受的可變性的最大值，在Grable總結的幾種常用的隱私泄露容忍度的方法中，其中就指出問卷調查法比其他方法更適合用來測量風險容忍度。而李睿將隱私泄露容忍度視為“理想的隱私保護狀態（隱私完全不被泄露）與個人能承受的隱私泄露狀態之間的最大差值，是用戶對隱私泄露的接受程度”。[4]

2.2 理論框架

開發一套可靠、有效的測量量表有助于對隱私泄露容忍度的理解和應用，本研究在借鑒李睿[5]開發的隱私泄露容忍度量表的基礎上，對隱私泄露容忍度的測量進行進一步修改和完善。本量表主要由三個二階變量和十四個一階變量組成。三個二階變量包括：信息類型敏感性、接收者敏感性以及使用敏感性。信息類型敏感性包含六個一階變量，分別是：身體隱私、信息隱私、交流隱私、位置隱私、財務隱私、社會關系隱私；接收者敏感性包含四個一階變量，分別是：應用服務提供商、電信運營商、平臺開發商、終端生產商；使用敏感性包含四個一階變量，分別是：收集、訪問、數據共享、錯誤。在量表中不同維度的一階變量是相對獨立的。

在量表中信息類型敏感性維度主要包括：（1）身體隱私（Bodily Privacy）：如大學生的體貌特征、健康情況等；（2）信息隱私（Information Privacy）：如通訊錄、私人文件、用戶注冊信息等；（3）交流隱私（Communication Privacy）：如短信、通話記錄、QQ或微信聊天記錄等；（4）位置隱私（Territorial Privacy）：如通信地址，所處位置、常去場所等；（5）財務隱私。（Finance Privacy）：如：銀行卡信息、理財APP；（6）社會關系隱私（Social Privacy）：如家庭成員信息、個人真實社會關系、網絡好友圈。

接收者敏感性維度在測量量表中，依據移動互聯網產業鏈構成[8]與隱私泄露分析結果[9]，將隱私接收企業分為：（1）應用服務提供商（Service Provider）：如搜狐公司、新浪公司等；（2）電信運營商（Telecom Operator）：如中國電信等；（3）平臺開發商（Platform Developer）：如有名的微軟公司等；（4）終端生產商（Terminal Manufacturer）：如華為公司，三星公司等。

在隱私泄露容忍度測量量表中使用敏感性維度主要包括：（1）收集（Collection behavior），如注冊時填寫個人信息；（2）訪問（Access behavior）；（3）數據共享（Date sharing behavior）；（4）錯誤（Errors behavior）如人為泄露、被黑客攻擊等。

3 實證研究

本研究對問卷結構上的合理性做了相關的效度與信度分析，我們將三個維度中的因子通過SPSS軟件進行分析，根據分析的結果所知，整個模型與數據的擬合度較好，各評價指標均在可接受的范圍之內，問卷在結構上合理，具有一定的有效性。在信度檢驗上，選用校正總計相關值與刪除該項后α值以及α值作為信度指標。結果顯示，α值均大于0.7以上，說明量表有較好的內部一致性、可靠性和穩定性。本研究出于對問卷設計的邏輯性、系統性對問卷進行了多次的修改，出于問卷設計的針對性、可讀性，對在量表中接收者敏感性維度下的應用服務提供商、電信運營商、平臺開發商、終端生產商等名詞進行合理的解釋和舉例。在最終形成的正式的隱私泄露容忍度測量量表中，量表共計有34個題項。

3.1 數據搜集

本研究采用隨機抽樣的方法，此次問卷調查共發放問卷600份，其中在所回收的問卷中有效問卷達到 556 份，本次調查有效率為92.7% 。問卷調查結束后，對問卷成果進行統計分析可得：試測結果基本達到預期，滿足要求。隨后也進行了隨機調查，挑選了數名被試對象進行訪談。受訪者中，有44.42%為男生，55.58%為女生。大一的占有11.33%，大二的占有3453%，大三的占有41.91%，大四的占有12.23%。

3.2 數據分析

本研究采用網絡問卷調查與實地問卷調查相結合的方式進行數據收集。從結果來看，被試者的男女比例基本相當，分別為44.42%與55.58%。參與調研的大二、大三的學生居多，在校大學生對于新鮮事物的接受能力強，是互聯網的主要使用團體，對互聯網的使用有相對豐富的經驗，加之智能手機的大量普及，因此使得調查結果更為真實。

在表1中不僅給出了各個維度整體的加權平均結果，也分別給出了男生和女生的加權平均結果，由表1可以看出男生和女生在網絡隱私泄露容忍度問題上還是存在著稍許差異。根據調查結果，女生在信息類型敏感性維度的各個因子測量中的容忍度普遍比男生的容忍度要低。因此商家可以根據這種差異有針對性的對大學生信息進行搜集。在接受者敏感性維度中，大學生普遍對應用服務提供商的敏感性較高，女生對平臺開發商的容忍度較低，男生對終端生產商的容忍度較低，由此可見無論男女生，應用服務提供商更容易獲得大學生的信任，這也是應用服務提供商的商機所在。在使用敏感性維度中，在五個因子中，男生的隱私泄露容忍度普遍比女生低，而男生女生最不能接受的是企業因為失誤而導致信息的泄露，在這一點中，女生比男生容忍度低。由此可見，企業首先應該提高自身的安全保障制度，在工作上應該謹慎仔細，給客戶真正的“安全感”，獲得消費者的信任。

在量表中信息類型敏感性維度，位置隱私類型和身體隱私類型相對其他的因素容忍度較高，而這兩類信息更容易引起商家的關注，商家可以針對大學生對這兩類信息加以應用，挖掘出有用的信息，從而為大學生提供更個性化的服務。大學生用戶的信息隱私、財務隱私、交流隱私和社會關系隱私容忍度普遍較低。其中，大學生們對財務隱私的容忍度最低，因此，商家可以對現有的策略進行修改以及完善，避免觸碰到消費者底線。在搜集這四類隱私時，商家應該更加謹慎，避免觸碰消費者底線，顧此失彼。同時也說明完善的、安全的、性能更高的支付軟件、理財軟件或者匿名交流的聊天工具等更能吸引大學生。

在接收者敏感性維度中，大學生用戶比較不能容忍個人隱私泄露給平臺開發商和終端生產商，相反比較能容忍一些應用服務提供商和電信運營商搜集用戶的個人隱私，應用服務供應商與電信運營商直接面向大學生，大學生對其更加熟悉，所以更愿意對其提供自己的隱私。在移動互聯網的發展下，應用服務提供商和電信運營商應該更好的抓住機會，在信息資源相對豐富的情況下，開發出更適合大學生的產品服務增加收益，并且也有義務和責任去保護大學生的個人隱私信息，為網絡發展創造一個良好的環境，實現資源合理利用，帶動自身發展。

在使用敏感性維度中，大學生用戶的容忍度相比于其他兩個維度更低。在商家對大學生隱私的收集、訪問、利用上，他們普遍表示不愿意接受甚至拒絕這樣的行為。然而大學生用戶對因為錯誤而導致的隱私泄露容忍度最低。因此，企業在搜集、訪問或利用大學生用戶隱私時，應提前說明自己的意圖、目的和使用時間獲取大學生用戶的同意，以提高大學生用戶對信息使用的容忍度，從而使企業在搜集數據時更為順利、內容更為真實，在使用大學生用戶信息進行數據共享時，要詢問其本人的意見，同時企業也要做好對數據庫的管理、維護和存儲的工作，避免因為錯誤而導致的信息泄露，樹立良好的企業形象，以提升大學生用戶的容忍度。

本文通過對維度的分析，建立了一個合理的量表模型，為商家提供指導性的作用，讓其在搜集信息的同時不觸碰消費者的底線，維護企業形象。也能引起更多大學生對個人隱私的關注。因此商家在處理和利用大學生個人隱私時會更加注意，既要充分考慮大學生的切身利益，又要注意自身形象和信譽，實現資源最大化利用。本次調查研究豐富和完善了移動互聯網環境下的隱私態度研究，從3個維度來分析當代大學生對網絡隱私泄露容忍度的現狀，同時也為后續的隱私泄露容忍度研究打下了基礎。

4 結論

本研究從理論研究出發，在前人的基礎上對隱私泄露容忍度的測量量表進行了完善，得到一個三階共34個題項的測量量表，并采用了問卷調查法最終問卷回收率達到92.7%，在對收集的數據進行有效性測驗后，本研究經過嚴謹的數據分析，證實了此量表具有比較可靠的信度和效度，在對移動互聯網環境下的隱私泄露容忍度的測量方面可以發揮有效性。

本研究得出的主要結論如下：

（1）大學生用戶在信息敏感性維度中，對于位置隱私和身體隱私容忍度較高。

（2）大學生用戶在接收者敏感性維度中，比較不能容忍平臺開發商和終端生產商獲取自己的個人隱私，相反較能接受應用服務提供商和電信運營商搜集或使用自己的個人隱私。

（3）在使用敏感性維度中，大學生用戶的容忍度相比于其他兩個維度更低。

參考文獻：

[1]360互聯網安全中心.2016年中國網站安全漏洞形勢分析報告[EB /OL].

[2]Hallahan T， Faff R， McKenzie M.An exploratory investigation of the relation between risk tolerance scores and demographic characteristics[ J].Journal of multinational financial management.2003， 13（4/5）： 483502.

[3]Grable J.E.Financial Risk Tolerance and Additional Factors that Affect Risk Taking in Everyday Money Matters[J].Journal of Business and Psychology， 2000，14 （4）：625630.

[4]李睿.移動互聯網環境下隱私泄露容忍度的測量與實證研究[D].大連理工大學， 2014.

[5]李睿，張銳劍，李文立，等.移動互聯網環境下的隱私泄露容忍度測度方法[J].管理評論， 2016， 28（7）：102111.

[6]Adams A.Users' perception of privacy in multimedia communication[C].ACM， 1999.

[7]Adams A， Sasse M A.Privacy in multimedia communications： Protecting users， not just data[M].People and Computers XVInteraction without Frontiers， Springer， 2001， 4964.

[8]黃濤.移動互聯網產業鏈建設及其風險管理[D].北京郵電大學碩士學位論文，2009.

[9]楊珉，王曉陽，張濤，等.國內 Android 應用商城中程序隱私泄露分析[J].清華大學學報：自然科學版，2012，52（ 10） ： 14201426.

項目：本項目受湖南省大學生研究性學習和創新性實驗計劃項目“移動互聯網環境下大學生信息隱私泄露容忍度測量與實證研究”（201712651002）資助

指導老師：趙文軍，單位：湖南商學院計算機與信息工程學院。