基于云計算的圖書館大數據服務分析

周小揚

摘要：隨著大數據和云時代的到來，先進計算機技術已經廣泛應用到各行各業。圖書館是獲取先進信息的重要平臺，隨著社會的發展，其工作形式和應用形式也不斷的改善，當代圖書館在云計算的基礎上利用大數據分析服務于讀者，既是機遇又是挑戰。本文基于云計算下的圖書館大數據服務分析了當前的應用現狀和出現的問題，探討了圖書館大數據服務模式的創新。

關鍵詞：云計算；圖書館；大數據服務分析；模式創新

21世紀以來，計算機信息技術得到了迅猛發展，從互聯網的廣泛應用到云計算再到今天的大數據分析，圖書館應利用新的信息技術完善管理和推動服務能力的優化升級，在云計算的平臺下充分利用先進的大數據分析，除進行傳統的文獻信息服務外，還要為地方的政治經濟服務，提供情報和經濟戰略，為地區的經濟發展提供技術和信息支持，進行大數據服務模式的創新，調整升級信息資源庫建設，優化搜索引擎和特色服務。傳統意義上的數字圖書館，軟硬件設施老化和落伍、信息安全和資源共享有限、工作效率和服務能力也跟不上時代的進步，這些問題嚴重影響了圖書館為國民提供服務的質量，而數據是生產的重要因素，引入含有大數據處理分析能力的信息平臺資源，能更好的服務人才培養、學科建設和產學研合作。

一、大數據圖書館服務的現狀和存在的問題

當前，有不少包括地方高校的圖書館已經開始從傳統數字圖書館到大數據服務模式的創新性改變，但是由于缺乏經驗大部分圖書館在信息服務和模式創新上存在諸多問題。首先，對用戶需求和信息獲取習慣的變化還不敏感。沒有進行足夠的調研和了解客戶市場，缺乏創新服務理念與服務機制。其次，相比于傳統的數字圖書館，雖然在云計算平臺和大數據的應用下非結構化數據有所添加，但是應對聲音、視頻、音頻、圖片等進一步豐富和完善，社交網落、移動計算機和傳感器等技術的迅猛發展對非結構化數據有了更高的要求，當代圖書館應積極更新自身服務模式，跟上時代的步伐；再次，提高大數據服務的安全性和實時性。圖書館需要通過大數據對信息進行過濾和挖掘，大幅度濾掉無價值的數據，再將數據信息儲存到云儲存系統，這一過程由于信息量大、過程冗雜，對大數據服務的準確性、全面性、科學性和實時性有很高的要求，大部分剛進行大數據模式創新的圖書館還不能夠很好的完善。最后，大數據圖書館與區域經濟文化、產學研發展方面的聯系不全面，難以真正發揮大數據圖書館的價值，促進社會發展進步和人才培養。

二、圖書館大數據模式創新的可行性建議

1.進行充分的用戶調研完善大數據圖書館服務模式

國外將大數據服務引入圖書管的應用比國內發展早，我國高校圖書館以及區域圖書館都未能對相關大眾市場進行足夠的調研和了解就匆忙引進相關大數據服務平臺系統，以致實踐過程中出現諸多問題和矛盾，到現在也不能完全優化和升級。云計算已經走進圖書館建設，云儲存已相當成熟，將大數據應用到圖書館信息服務和管理中是必然選擇，但是不可以冒進。圖書館是面對大眾和人群的，它是否實用源自讀者的需求和評價，要想取得理想的效果，就必須對社會使用群體和市場進行充足的調研，了解讀者的需求，有針對性的進行大數據服務模式的創新，摒棄傳統數字圖書館的弊端，以需求為導向，為用戶提供個性化服務。大數據的應用能夠加強對用戶的研究，更大可能性的利用交互數據，并基于對用戶數據的分析提升個性化服務的能力，進行精準服務，知識關聯服務等等。

2.完善非結構化數據，保證信息安全

大數據圖書館的建設除了在硬件軟件開發上要適應科學技術的發展外，還需要豐富其結構形式，相比與傳統數字圖書館要有所創新，在書籍檢索以及電子書籍的閱覽方面加入更多的音頻信息和視頻信息，最簡單的添加圖片信息也是其中之一；還可以開放有聲圖書室、音像室，方便讀者更多的了解和趣味檢索。除此之外，開展移動圖書館，進行客戶端平臺引進也能夠促進金大數據圖書干服務的創新性發展。大數據的應用給圖書館帶來了巨大的便利和工作效率的提高，但是在保證讀者信息方面應該加強管理。地方高校圖書館可收集的讀者信息會越來越多，讀者的個人信息、位置信息、瀏覽信息等各種數據都在大數據圖書館的云存儲系統當中，如今網絡空前發達，越來越多的信息泄露問題浮出水面，大數據系統需要讀取讀者的各種信息和保留瀏覽痕跡再進行分析整合提供個性化服務，同時也利用收集到的結構化和非結構化數據更好的分析讀者的喜好，進而提供更加有效的信息，不可避免的保留讀者的個人信息就會面臨各種信息安全問題，因此，大數據圖書館應更加注重信息的防護和儲存。

3.提高大數據服務的科學性和實時性

圖書館通過傳感器網絡和監控設備對讀者的行為和需求進行數據采集和分析，這是一碎片化和高度冗雜的工作，傳統數字圖書館雖然也進行相關工作，但是相比于大數據處理，不僅在技術手段和獲取方式上有差異，在工作效率和信息有效度上也大打折扣，大數據處理不僅能進行大量信息采取還能進行大量數據同時處理，不僅工作時長大大縮短，信息處理的結果也更為科學和精準。結合圖書館大數據環境特點和大數據決策需求，在進行大數據服務平臺設計時應優化資源調度，采取層進式獲取信息和處理信息。在統一的數據運算平臺下，按照業務的優先級調度和分配資源，將系統內資源和大數據獲取的資源進行靈活的擴展和配置，依據用戶的需求喜好盡心資源配置，基于低系統構建和運行成本的要求盡心層進式資源管理。首先對原始數據進行過濾、整合和價值提取，提升云云儲存的利用率以經濟大數據的利用密度，然后通過計算和搜索完成數據的處理、計算、分析和決策。在統一的大數據處理平臺，不僅用戶能夠高效的調取有用的信息，圖書館管理員也可通過對大數據的可視化分析進行高效的管理，完善管理者與讀者之間的有效了解和溝通，有針對性的提供個性化服務才是當今時代服務行業的發展風向標。

4.加強大數據圖書館服務和產學研、區域經濟發展的合作

云計算和大數據的應用發展是是社會進步的產物，相反的云計算下的大數據圖書館服務也應該要促進社會的再發展，達到相輔相成的目的。由于大數據圖書館服務應用的時間不長，所以和高校人才培養、地方經濟發展聯系不深，難以相得益彰。針對這一狀況，我們要積極采取措施發揮大數據的作用，通過合作引領產學研和區域經濟發展，地方高校圖書館需要在高校內倡導強化數據文化的發展，建立持久運作的集成數據、分析數據并將數據分析整合的結果給高校學生、社會相關工作者、研究人員共享，達成資源的高度共享才能讓大數據更好的回饋社會，帶動企業和實驗研究的共同發展和進步，真正發揮大數據在地方高校產學研服務中的價值。可廣泛收集人才培養、科學研究和管理等方面的數據，結合大數據的可視化技術分析挖掘蘊含在數據中的豐富價值，讓積累的大量數據在服務教學科研、改善管理水平、為地方政府職能部門提供決策依據等方面發揮作用；另外，在對讀者數據的匯總，從宏觀上進行大數據分析來獲得讀者動態，了解區域發展亟待解決的問題和有待發展的特色科研動向，對于企業和高校科研人員的決策和研究方向提供參考，于此同時，圖書館要利用大數據服務快速的了解國內外的最近動向和科研走向，為相關研究工作者提供最新的研究進展。大數據的應用來自于社會的進步也應該促進社會的進一步發展，通過與區域經濟結合和為產學研提供信息動態來促進科學發展和進步。

結語：基于互聯網的普及，很多圖書管已經開展了移動圖書館等新媒體服務建設，不單單進行網絡平臺建設，還在移動通信網、廣播電視網等平臺進行拓展。云計算和大數據的應用對現代圖書館的服務模式、管理手段、互動模式產生了重大影響，不斷提高圖書館的服務效率和質量，我們要在實踐中不斷總結經驗和教訓，不斷思考和創新，才能更好地為廣大讀者服務。

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