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土地工程大數(shù)據(jù)平臺構建關鍵技術研究

2018-10-21 18:29:10孫增慧
科技信息·下旬刊 2018年8期
關鍵詞:大數(shù)據(jù)

摘要:隨著土地整治工程的深入發(fā)展,土地工程數(shù)據(jù)平臺構建成為全面提高國土資源整治、管理、保護和高效利用的有效途徑和重要手段。本文就土地工程大數(shù)據(jù)平臺構建關鍵技術進行分析研究,以期對土地工程信息化相關方面研究提供一定參考。

關鍵詞:土地工程;大數(shù)據(jù);平臺構建

土地作為人類社會經(jīng)濟活動的空間載體,人類一切生產(chǎn)、生活、生態(tài)行為都離不開土地。土地工程是運用工程手段解決土地的問題,把未利用土地變?yōu)榭衫猛恋鼗虬岩牙猛恋剡M行高效利用,能動協(xié)調人地關系和諧發(fā)展的過程。土地工程作為研究如何高效生態(tài)利用土地的學科日益重要。大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的潛力和能量,正日益成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。利用大數(shù)據(jù)提供的信息,充分考慮人的不同需求和行為方式,將會顯著提升土地管理的效能和水平,為經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定做出更重要的貢獻。因此,如何將大數(shù)據(jù)技術和土地工程相結合,結合現(xiàn)有土地海量數(shù)據(jù),發(fā)展出適用于土地工程的大數(shù)據(jù)技術,對創(chuàng)新土地管理方式和模式,完善國家治理體系和提高國家治理能力具有重要的意義。同時也是國土資源信息化重大建設立項的新方向。

1 土地工程大數(shù)據(jù)特點

土地工程的數(shù)據(jù)具有類型多、來源廣的特點。一方面土地工程數(shù)據(jù)包括的圖像、文本、視頻等各類半結構化、非結構化數(shù)據(jù)體量增長迅速。這些多樣化的數(shù)據(jù)增加了土地工程數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集和處理的難度。另一方面,土地工程中采集的數(shù)據(jù)具有很大的不確定性和地域多樣性。土地工程中采集的數(shù)據(jù)存在著采集原始數(shù)據(jù)不完整、采集時間不均衡等問題,使得采集到的數(shù)據(jù)存在著不確定性,也導致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法無法很好地應用于土地工程大數(shù)據(jù)構建中。

2 土地工程大數(shù)據(jù)平臺構建技術

土地工程涉及到土地利用、農(nóng)田水利工程、土壤、氣象、環(huán)境等多方面的學科,其中包含多種類、海量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺技術已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)處理需求,數(shù)據(jù)量的增長需要引進分布式計算和海量數(shù)據(jù)存儲技術。基于土地工程行業(yè)的現(xiàn)狀和業(yè)務需求,梳理整合涉及的數(shù)據(jù)信息,研究土地工程數(shù)據(jù)平臺構建關鍵技術,構建土地工程大數(shù)據(jù)平臺是目前亟需解決的問題,為土地工程信息化發(fā)展起到一個基礎支撐的作用,旨在為土地工程的實踐、更多信息的挖掘以及決策提供一個基礎的數(shù)據(jù)平臺。Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop得以在大數(shù)據(jù)處理應用中廣泛應用得益于其自身在數(shù)據(jù)提取、變形和加載方面上的天然優(yōu)勢。可以構建高效、可靠、可擴展的土地工程數(shù)據(jù)處理平臺,實現(xiàn)對土地工程中海量數(shù)據(jù)的采集存儲,以期推動土地工程數(shù)據(jù)平臺技術的發(fā)展。為土地工程企業(yè)、研究機構進一步應用數(shù)據(jù)提供支持,更好的輔助土地工程信息化的發(fā)展進程。

2.1 多源數(shù)據(jù)的屬性信息和不同指標信息的采集

數(shù)據(jù)采集工作是構建數(shù)據(jù)平臺的基礎,只有保證采集到的數(shù)據(jù)完整性和正確性,數(shù)據(jù)的存儲和應用才有意義。而土地工程數(shù)據(jù)具備多樣性,多屬性信息的特點,因此在數(shù)據(jù)采集流程中容易出現(xiàn)流量數(shù)據(jù)在傳輸過程中丟失,數(shù)據(jù)傳輸出錯等問題。在對數(shù)據(jù)采集之前,要確定所涉及的數(shù)據(jù)的哪些屬性和指標為土地工程中應用的需求點。在土地工程應用中,數(shù)據(jù)的獲取方式也是多種多樣,針對不同數(shù)據(jù)的收集方式,包括對個別數(shù)據(jù)的野外實測(GPS數(shù)據(jù)),搭建持續(xù)性數(shù)據(jù)采集的監(jiān)測設備,遙感GIS數(shù)據(jù)的信息提取,針對需求的點對點網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取技術等。結合土地工程中應用的需求點和不同的采集方式,研發(fā)適用于土地工程數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集技術。

2.2 土地工程數(shù)據(jù)平臺部署技術

為了滿足當前土地工程的快速發(fā)展和海量數(shù)據(jù)的處理需求,研究合適的技術來進行海量數(shù)據(jù)的處理工作有很高的必要性。Hadoop具有高性能的優(yōu)勢,其可以對數(shù)量級在PB以上的非結構化數(shù)據(jù)進行處理操作,同時,處理結果可以以通用的形式提供給其他應用。還具有可擴展性高的特點,對于數(shù)據(jù)持續(xù)増長,Hadoop可以擴展至數(shù)千個節(jié)點。通過對基于Hadoop云平臺的具體安裝、編碼實現(xiàn)土地工程數(shù)據(jù)的存儲計算。土地工程的特點、土地信息化中遇到的問題以及云計算平臺的特點以及使用基于Hadoop云計算平臺的優(yōu)勢。

2.3 土地工程數(shù)據(jù)平臺存儲技術研究

針對不同的數(shù)據(jù)本身的屬性和結構特點,構建合理的數(shù)據(jù)模型,包括對結構化、非結構化、空間結構數(shù)據(jù)、普通文本類型數(shù)據(jù)等多種不同數(shù)據(jù)結構的數(shù)據(jù)的存儲技術。探索如何使用Hadoop解決土地工程海量數(shù)據(jù)問題。創(chuàng)建在大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展條件下對土地工程數(shù)據(jù)資源、存儲、利用的新模式,為土地工程信息化建設提供了新的技術手段和平臺。

3 大數(shù)據(jù)知識服務平臺的實施思路

針對土地工程行業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模大,種類多的特點,搭建一套基于不同數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲的土地工程數(shù)據(jù)平臺,來對土地工程的數(shù)據(jù)信息進行整合,統(tǒng)籌處理和應用。根據(jù)土地工程學科本身的屬性,大量的搜集包括氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、水文水利數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、空氣質量數(shù)據(jù)、水體質量數(shù)據(jù)、林業(yè)數(shù)據(jù)、礦產(chǎn)資源分布數(shù)據(jù)、地形地貌數(shù)據(jù)等多源化的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)本身進行清理與整合,以標準化的數(shù)據(jù)格式來分類存儲相關數(shù)據(jù),同時采用多種數(shù)據(jù)挖掘的方式來尋找各類不同數(shù)據(jù)源之間的關聯(lián)性信息。達到用科學的數(shù)據(jù)來服務于支撐土地工程學科的發(fā)展。大數(shù)據(jù)平臺的構建必將是一個長期而漫長的過程,需要通力協(xié)作、共同努力使其技術水平不斷前進。

參考文獻:

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作者簡介:

孫增慧(1987—),男,供職于陜西省土地工程建設集團有限責任公司,工程師,博士,主要從事土地工程大數(shù)據(jù)和土壤修復研究

基金項目:

陜西省土地整治重點實驗室開放基金(2018-TD02),陜西省土地工程建設集團有限責任公司內(nèi)部科研項目(DJNY2018-23;DJNY2018-24)資助。

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