基于權重分析法的挑選轎車預測模型

葛欣蘭 張博文

摘要：隨汽車工業的發展與國民生活水平的提升，人對車的需求量逐漸加大，對車的性能要求逐漸增高。如何在眾多車型中根據人的客觀因素與主觀因素，用簡單而有效的方法選出一輛最適合購車人的車型，是一個值得研究的問題。本文基于權重分析法在購車人對轎車各項性能不同喜好與偏重下建立了相應的挑選轎車預測模型，達到消費者只需輸入參數，即可通過各輛供選轎車的綜合得分，從車庫中呈現出最符合的車輛的效果，由此可實現即使足不出戶，也能挑選出心儀的家用轎車的目的。模型簡單直觀，實用性較高。

關鍵詞：權重分析法；恩格爾系數；R型聚類

1.恩格爾分布區間與車輛價格區間

根據所求得的值，求出每個區間的車型數，接著對各個區間內的消費者對汽車價格的接受接受范圍進行了調查，發現消費者在自身經濟水平允許的范圍內，對車輛價格接受范圍近似服從正態分布，得出恩格爾分布區間與車輛價格區間的關系。

2.對轎車性能的聚類分析

車輛性能由發動機排量、額定功率/轉速、最大扭矩/轉速，零百加速時間，剎車距離，等速油耗等指標構成。

以上個別指標具有一定的相關性，我們借助matlab軟件運用聚類分析方法，將六種性能指標進行R型聚類分析，可得：若將六種性能分為三類，則排量、額定功率/轉速為一類，加速時間、最大扭矩/轉速、剎車距離為一類，平均油耗為一類。為方便后文進行參數評估，我們將排量、額定功率/轉速歸納為發動機類，加速時間、最大扭矩/轉速、剎車距離類歸納為汽車變速類，平均油耗為油耗類。經查閱資料得出，該聚類結果符合實際，具有一定的可信度。

3.車型確定

本文在研究家用轎車選擇問題上，首先，消費者在車輛舒適性、車輛性能、車輛安全性三項大類指標中按照個人需求程度由0.1至1.0分配出三項權重系數（總和為1），接著在性能期望中同樣按照個人需求程度分配出三項權重系數（總和為1），這樣，通過這六項權重分配數據，我們已基本掌握消費者對于期望汽車的喜好以及偏重點，最后進行數據分析，成功得出最符合消費者期望的一輛家用轎車。

如圖，首先我們將備選車輛的相關參數導入程序中，在消費者已知自身消費水平的前提下，輸入車輛的價格區間可從車庫中隨機調取出一輛車，若該車型符合該區間，則繼續輸入用戶對車輛各項性能的期望值，與該車型的官方評分乘積，得出最終分數，不斷循環，直至將該消費者所處消費水平區間內的對應的車型循環一遍，得出最大值，即最優車型。

4.模型推廣

本文使用權重分析了不同消費者對家用轎車的不同需求，制作了較為準確的家用轎車選擇預測模型；該模型適用層面廣，且操作簡單，消費者只需輸入參數，即可從車庫中呈現出最符合的車輛，由此可實現即使足不出戶，也能挑選出心儀的家用轎車的目的。此外，本模型簡單直觀，將在這個汽車業高速發達的時代，為各位購車人在眼花繚亂中增添一絲方便與快捷，若在后期加以改善與實踐，可在汽車銷售行業中發揮一份可觀的作用。

參考文獻：

[1]黃波. 恩格爾系數的修正與抽樣估計研究[D].江南大學，2008.

[2]姜楠. 中國本土汽車廠商多品牌戰略分析[D].中央民族大學，2017.