一種新的文體分類方法

摘 要：本文借鑒語音學中“音素區別特征”的思路，設計了“文體區別特征”的分類模型，這種分類方法理論性強，對語言教學、寫作實踐有一定的指導意義。

關鍵詞：區別特征；文體；文章；創作

語音學通過生物樹方法，用區別特征找出了音素的最小對立體，確定了音素的屬性，因而嚴格辨別了音素與音素之間的差異，這種方法在文章分類上可以參考。

自古以來的文章分類都存在界限不明和標準不一的問題。直到現在，文章分類依然沒有確定出為大家共同接受的文體出來。直接將文章分為文學類和實用類將二者中間的類型放在了一個尷尬的位置。本文依循寫作系統幾個要素的關系，從主體創作方式、語言靜態特征、載體中動態的語言形式、載體進入客體的方式四個方面選擇了一些區別特征，從屬性上對文章進行分類，試圖讓古今中外和未來的每篇文章都找到自己的位置。

表中“-”表示“非”，“+”表示“是”。“±”表示“是否”。

一、表中第一行的文字：區別特征

首先，從主體的創作形式上我們看到[±個體創作]。文章通常都是個體創作的，字典的編纂、法律法規制定、歌詞等常常是非個體創作的，有些小說也是前后幾個人合作完成。需要說明的是，我們將辭書編纂、法規制定等活動都放入到寫作活動中討論，是因為這些行為活動都與語言密切相關，具備習作活動的特點，可以收寫作活動規律的指導。又如高中語文教學的文本內容也不僅僅限于文學作品，高考試卷中的文本類型逐漸多樣化，無論在寫作教學還是閱讀教學的過程中，我們都有必要強化學生的文體意識。

其次，從語言本身特點即靜態特征上看到[±現代語言]和[±口頭語言]。現代語言是個歷時性特征，百年后，我們的語言也許會發生很大變化。當下我們使用的普通話，對百年后的語言來說，也便成了非現代語言。唐詩宋詞自然是具有非現代語言這一屬性；口頭語言是共時性的變化概念，拿漢語為例，書面語和口語大概在唐朝時就已經很不一樣了，這種區別在現在看來還小些，但是否為口語或書面語，區別還是很明顯的：政論報告或者一些法律文書都是非口頭語言的，小品劇本類則相反。

再次，從動態語言特征即載體本身形式中，我們確立[±韻律嚴格]、[±詞義豐富]、[±句式嚴整]、[±對話問答]四對特征。韻律嚴格指是否有嚴格的韻律要求；詞義豐富指詞是否附帶大量非理性意義和基本意義，表現出鮮明的形象色彩；句式嚴整指載體的句子是否有嚴整的規范，講究字數、詞數，宋詞的句式就不如唐詩的嚴整（當然宋詞中也有每句字數都相等的）。區別特征的確立有一定主觀成分，所以我們可以說宋詞唐詩都具備句式嚴正這一特征，并在這個特征下專門設置[±每句字數相等]，或者在韻律嚴格下設置[±對每個字都要求韻律]來區別唐詩和宋詞；對話問答指文本通篇除少數提示性、連接性話語，都以問答對話方式成文的。至此，我們還可以將宋詞和元曲放在一起進行比較。宋詞這種體式的詩歌作品較唐詩比更為靈活，但仍然有詞譜的限制，在文人士大夫的筆下越發發展得高雅、嚴肅；元曲與之最大的不同在于其口語化特點鮮明，且可以隨意添加襯字，增刪完全可以由演唱者根據現場氣氛、情緒需要靈活處理，只要符合宮調的情緒要求便可。

最后，我們還可以進一步設置區別特征。從主體創作目標上看，發現[±對象個體]這一屬性。書信一般是針對個體的，法規則針對非個體。

我們還可以繼續設立很多區別特征，只要在分類上有需要，就可以一直細化，無窮盡。表格中列出12對屬性，但11對屬性就已經能夠大致為多數文章定性了。人們常見常寫的和不寫不用、現在覺得不存在的文體都可以體現在表格中。

二、表中第一列的序號：文章類別的序號

211=2048。十一對屬性有2048種組合。理論上，我們可以說2048種類型。從全非到全是，每加入一項區別特征，文體的數量就翻一半，質上體現出細微的差別。我們這個表格是一種理想的模型，具有全非或全是屬性的文章是什么樣我們還沒有在實踐中找到與之對應的實例，但誰也不確定未來能不能出現這樣的文體。表格中類2包括大多數唐詩和極少部分宋詞、古詩、韻文，這個是要具體細分的。類3包括大部分宋詞。其實唐詩、宋詞、元曲的分類標準本身就是有問題的，本表能相對客觀地體現其中的少部分交叉。類2046包括了大部分法律法規。類2047體現通俗寓言的特征。

三、結語

傳統的文章文體分類法，每種方法的標準其實都缺少科學性，語文應該是有標準答案的學科，語文的文體也不該只是文學文體上大致分的詩歌、散文、小說和戲劇；文章體裁四上的記敘文、說明文、散文、議論文。時代在發展，文體分類對人類多個領域的實踐都有著重要的作用，我們需要理性且全面地看待這個問題。

1.這種分類方法參照生物界的分類方法，看似復雜，實際上操作性很強，其本質是統一，文學體裁、文章體裁、應用文體等多個角度的文體分類問題。可揭示出文章之間的相似程度和親屬關系，可以發現其他學科中的問題，具有方法論意義。

2.按照現在的區12對區別特征可以區分2的12次方即4096種文章。隨著時代的發展，新的文章的產生，新的區別項可以根據實際要求被添加進來，因此這種分類方法并不是靜止的而是隨著時代的發展呈現出一種動態性。從這一點講這種方法是可以包舉所有的文章的。

3.這種分類方法將每個區別項分為有是和非兩種狀態，與計算機的二進制語言完全吻合，因此可以更好地被電腦錄入和比較、分析。是文章的分類與時俱進，呈現出信息化的趨勢。本文提出的這個理想的文體分類模型也可以為人工智能所用，在不久的將來，我們也許就能看到署名為“羅伯特”的機器人創作的唐詩、散文、話劇了。

4.在更好的分類形成統一意見之前，為了教學的便利，初等和高等教育都可以有適合各自需要的文體分類。一方面我們要看到當下基礎教育階段的語文教學與先進理論的脫節，一方面也要正視理論推廣中的種種阻力。但這并不妨礙我們在統一分類標準的思路上繼續走下去。希望有更多的人參與到前沿理論的探討中來。

作者簡介：

王雁飛（1987-），男，吉林長春人，珠海市第一中學語文教師。

（作者單位：珠海市第一中學）