“大數據”背景下鐵路運輸發展策略探討

摘 要：隨著大數據時代的到來，對于各行各業也都造成了很大的沖擊。因此鐵路企業還需要在自身的運輸發展策略制定過程中進行大數據技術的合理應用，借此來提升運輸發展策略的合理性以及科學性，并給予人們提供更加優質的鐵路運輸服務。本文主要就“大數據”背景下的鐵路運輸發展策略進行了深入的探討跟分析。

關鍵詞：大數據背景；鐵路運輸；發展策略

1 現階段數據統計現狀跟存在的問題

1.1 鐵路運輸數據的統計現狀

我國的鐵路總公司主要負責對國家鐵路運輸數據進行統計與分析，還需要進行客運統計等工作。在經過了長年累月的運行之后，該系統已經累積了非常多的珍貴數據。而鐵路部門也會每個月數據的統計以及分析結果進行分布，并公布鐵路客運實際運營指標。

1.2 鐵路運輸數據統計時存在的幾點問題

我國的鐵路統計指標體系雖然已經比較完善，但是在目前大數據的層面進行分析依舊存在有以下幾點問題。

①過于注重自身的統計指標。我國的鐵路統計系統在經過長時間的發展跟運行后已經形成了一套比較完善的指標體系，但是就實際情況進行分析，這些指標多是對鐵路部門自身經營指標的統計，在對其它運輸方式的統計上面還存在有諸多的不足之處。鐵路運輸行業作為對國民經濟進行服務的一項重要途徑，其運輸情況還會直接影響到國民經濟的發展，如果只是單純進行自身運輸指標的統計，也就無法很好的跟國民經濟進行聯系。此外我國的鐵路行業在貨物發送量上面還存在有非常大的波動性，其波動情況跟GDP增速減慢以及經濟轉型等背景也有著非常緊密的相關性，因此說在進行鐵路運輸指標的統計過程中，除了自身運輸情況的數據統計之外，還需要進一步加強跟國民經濟之間的關聯性。

②難以對統計數據進行決策支持。鐵路部門所統計出來的數據雖然都是經過一層一層匯總而來的，但是因為部分細節上的信息未曾得到完整的保存，也就無法給予有效的運輸決策支持。此外我國的鐵路運輸還沒有形成科學完善的統計指標，在實際的運輸過程中多是依靠以往的經驗進行判斷，也就導致了決策過程中存在有模棱兩可的問題，對于決策的科學性也具造成了非常大的阻礙。

2 大數據背景下鐵路運輸發展策略簡析

隨著大數據技術的不但發展，使得數據的重要性也越來越突出，只有對鐵路運輸過程總的內部跟外部數據進行最大化的挖掘，也就能夠給予其運輸發展策略的制定提供足夠多的數據依據，借此來提升決策的科學性跟合理性。因此各鐵路企業的管理人員還需要積極采取切實有效的策略，來為鐵路運輸行業的進一步發展奠定一個良好的基礎。

2.1 進行外部數據的充分挖掘

通過對外合作的模式，來將外部市場具備的優勢進行最大化的挖掘。在我國的高速鐵路網建設并且通車之后，會使得鐵路客運運輸能力得到大幅度的釋放。在我國經濟增速放緩這一發展背景下，還會使得未來的客貨運輸市場由賣方市場逐漸轉向為買房市場，鐵路客運單位的市場競爭變得越來越激烈，也就使得市場需求的挖掘成為未來發展的關鍵。鐵路運輸企業雖然掌握有大量的數據，但是這些數據多是自身的運營數據，對于外部市場的需求數據掌握比較少，其外部數據挖掘工作也未能夠進行有效的挖掘。因為市場需求信息在整個互聯網上面，這也就需要通過外部合作的模式來完成市場信息的挖掘工作。搜索引擎公司通過網絡蜘蛛能夠進行海量互聯網數據的搜集，并且沒有有超過上億人次的檢索，在這一現狀下，鐵路單位還可以考慮跟百度以及谷歌等搜索引擎公司進行合作，然后通過這些搜索引擎公司所掌握的海量互聯網信息跟檢索數據，來進行市場需求跟發展態勢等數據信息的合理挖掘，在此基礎上就不同經濟發展階段中運輸市場的演變規律進行分析。

進行運輸產品的調整，滿足市場需求，在對市場需求進行明確的基礎上，來進行運輸產品供給的合理調整，從而滿足市場需求。鐵路單位需要在結合了市場實際需求的基礎上，進行新產品的積極研發工作，對于部分運量降低的運輸需求，可以通過車次合并以及減少列車開行頻率的模式來進行運輸供給的減少，并能夠實現各種運輸資源的最優化配置。就客運方面，可以通過人口遷徙數據、吊證列車開行方案的模式來進行調整。

2.2 進行內部數據的挖掘，提升自身的運營效率

①完善指標體系。鐵路運輸管理部門除了需要管理自身的運營指標之外，還要對客戶信息以及市場信息等指標進行構建跟完善，在此基礎上形成完成的數據分析指標體系。比如在貨運客戶信息反面，通過增加企業行業、規模以及產能等客戶屬性信息，還能夠實現內部數據的有效挖掘跟分析，在結合貨主需求的基礎上進行運輸產品的合理提供，從而在實現鐵路運輸資源最優化配置的基礎上，減少貨主的貨物運輸成本。此外在對運輸指標體系進行完善的過程中，還需要就各個部分的運營數據進行集成分析，借此來形成一個統一的整體。

②進行運營數據的挖掘。通過對列車運行，客運售票、機車車輛以及貨運請求車等基礎數據的挖掘，還能夠就運輸資源的分布規律進行充分的掌握，對于作業效率的提升也有著一定的積極意義。通過對列車區間運行時分跟運行圖標尺偏離規律進行分析的基礎上，來對運營圖標尺進行優化，也能夠促使列車運行準點率得到有效的提升。通過對售票數據進行深入挖掘的模式，能夠在結合線路客流變化的基礎上進行列車停站方案的合理優化，從而滿足客運的各種需求。

③進行監測數據的挖掘。通過對環境、列車運行以及設備監控等監測數據進行挖掘的模式，來構建列車安全智能預警機制，能夠促使鐵路運行安全性跟可靠性得到更進一步的提升。我國鐵路企業現階段在全國范圍內都構建了天氣、風速、軸文檢測以及超偏載軌道等多種檢測系統，在經過多年運行之后也積累了大量的歷史數據。通過對這些數據進行分析的模式還能夠對鐵路事故的發生原因跟分布規律進行有效的掌握，對于危險因素也能夠給予及時的警報，借此來提升鐵路運輸的安全性。

3 結束語

隨著我國高速鐵路網的建設，促使鐵路貨運運輸能力得到了大幅度的提升，而在經濟增速放緩這一大的經濟態勢下，我國運輸市場的競爭激烈程度也得以提升。各鐵路企業子啊大數據背景下只有從內外兩方面入手，來對市場需求信息以及自身的運營信息進行深入的挖掘，然后在此基礎上進行鐵路運輸發展策略的優化處理，借此來提升運行效率以及運輸安全性，對于鐵路行業的持續發展也具備有一定的積極意義。

作者簡介

張超，1983年5月16日，男，漢族，本科，助理工程師，研究方向：行車組織。