匯醫(yī)慧影：打造AI影像夢之隊

張越

2015年4月，匯醫(yī)慧影在中關(guān)村東升科技園成立。肩負著夢想的行囊，踩著AI的巨浪，一場用AI賦能醫(yī)療的神秘探險正式起航……

2014年11月，斯坦福大學博士后柴象飛乘坐飛機跨越萬里從美國歸來。這次回國，他不是探親，而是想要實現(xiàn)自己推動醫(yī)療影像AI落地的夙愿。“如果能在圣誕節(jié)之前找到投資，我就回國創(chuàng)業(yè)！”當他在飛機上隱約看到這片熟悉的土地時，不禁在心里盤算起來。

柴象飛打算創(chuàng)業(yè)的念頭不是偶然有的。他還在斯坦福大學做研究的時候，恰逢費馬實驗室的一位教授退休。那天大家都聚在一起，細數(shù)這位老教授一生的功績，包括他發(fā)表的150篇論文。老教授畢生的研究成果本應該讓年輕人仰慕，可柴象飛卻莫名的失落，“如果我繼續(xù)在斯坦福待下去，即便做到最優(yōu)秀也僅僅是下一個這樣的老教授——退休時捧著沉甸甸的100多篇論文。但這些論文對社會的實質(zhì)貢獻到底有多大呢？可能連1%都不到。”

這樣的人生不是他想要的，而實現(xiàn)夢想最好的辦法，就是讓自己十余年的研究成果轉(zhuǎn)化成改進醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展的一顆種子，在中國的創(chuàng)新沃土上落地生根。事實上，早在3年前，柴象飛就敏銳地發(fā)現(xiàn)以人工智能和大數(shù)據(jù)為驅(qū)動，傳統(tǒng)醫(yī)學影像行業(yè)即將走到突破性變革的臨界點，“破壁人”是時候出現(xiàn)了！幸運的是，2014年圣誕節(jié)剛過，他就收到了一份極其珍貴的禮物——來自水木易德的500萬人民幣天使輪投資。

4個月后，匯醫(yī)慧影在中關(guān)村東升科技園成立。肩負著夢想的行囊，踩著AI的巨浪，一場用AI賦能醫(yī)療的神秘探險正式起航……

斯坦福博士后和他的超強戰(zhàn)隊

2015年4月，在中關(guān)村東升科技園的一角，柴象飛和他的合伙人郭娜開始了“5+2”“白+黑”的創(chuàng)業(yè)生涯。

最初回國的時候，柴象飛即被中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)氛圍所感染，在他看來這里簡直比硅谷還硅谷！尤其在東升科技園，無論是華燈初上的傍晚，還是被黑暗吞噬的午夜，這里從來不會寂寞：園區(qū)之外，道路兩邊泊滿了出租車；園區(qū)之內(nèi)，每一棟磚紅色建筑都不會在黑暗中消失，總有一些不滅的燈光點綴著深藍色的夜空。就算是周末的晚上，也有許多科技工作者挑燈夜戰(zhàn)，柴象飛就是其中一個。

“只靠博士創(chuàng)業(yè)的時代過去了。”李開復的話，不停地在年輕創(chuàng)業(yè)者的腦海里回響著。柴象飛知道，商業(yè)最大的競爭就是人才的競爭，所以最初的兩年，兩位創(chuàng)始人把最大的精力放在了招募人才上。

柴象飛本身就自帶光環(huán)，無論對招募團隊，還是對資本都有著強大的吸引力。他是荷蘭阿姆斯特丹大學醫(yī)學影像學博士、美國斯坦福大學博士后，曾在荷蘭癌癥研究所和比利時魯汶大學放射科以及美國斯坦福大學癌癥中心等三家世界頂級醫(yī)學影像機構(gòu)學習和工作。

他的搭檔，匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜則是清華的高材生，本科、碩士均就讀于清華大學，并公派留學墨爾本大學，曾到歐美澳等20多個國家出訪交流。她在TMT行業(yè)擁有超過10年的市場和銷售經(jīng)驗，在中國電信曾創(chuàng)造連年銷售冠軍的歷史記錄。

一個是具有較強領(lǐng)導能力和雄厚技術(shù)背景的資深行業(yè)專家CEO，一個是懂得把技術(shù)產(chǎn)品和商業(yè)需求打通，善于處理各種解決方案的COO，構(gòu)成理想團隊的鐵三角已經(jīng)具備了兩個穩(wěn)固的支點，而另一個支點該由誰來撐起來呢？

對此，柴象飛早就有了打算。回國后，他仍然與斯坦福大學保持著密切的往來。斯坦福大學放射組學在全球排名第一，放射組學采用大數(shù)據(jù)維度的分析方法和手段，融入患者的影像信息、臨床信息等，做出量化診斷。柴象飛的博士后導師——斯坦福大學終身教授、斯坦福大學醫(yī)學物理中心主任邢磊，一直希望將實驗室的科研成果應用于臨床，柴象飛的創(chuàng)業(yè)剛好為科技成果轉(zhuǎn)化帶來了契機。機緣巧合下，2017年，在柴象飛的誠摯邀請下，邢磊教授加入?yún)R醫(yī)慧影，擔任首席科學家。與此同時，兩人強強聯(lián)手，對放射組學進行了產(chǎn)品定義和設(shè)計，讓AI賦能醫(yī)療影像成為現(xiàn)實。

邢磊教授的加盟，使匯醫(yī)慧影成為了一塊巨大的吸鐵石，先后吸引了近20位海外博士的加入。如今，匯醫(yī)慧影60多人的技術(shù)成員中，擁有醫(yī)療和人工智能結(jié)合背景的稀有人才達30多位。“集合不同領(lǐng)域的智慧，形成生產(chǎn)力上的閉環(huán)，是突破單學科局限性的最佳途徑。”在醫(yī)療影像領(lǐng)域深耕十余年的柴象飛感受頗深。

就在匯醫(yī)慧影人才梯隊初步建成，并完成23種重大疾病的基礎(chǔ)影像標注，使之成功落地應用之后，“AI+實體產(chǎn)業(yè)”的巨浪裹挾著資本巨鱷雜沓而至，將匯醫(yī)慧影推到了風口浪尖，一場裂變即將發(fā)生……

在AI的風口上乘風破浪

AI的崛起使第四次工業(yè)革命提前到來，與之同行的，則是全球范圍內(nèi)敢于創(chuàng)新和顛覆的企業(yè)家以及大膽投資未來的投資人。

據(jù)PWC 普華永道預測，中國 2030 年 GDP 將達到 38 萬億美金，其中 7 萬億美金為AI所驅(qū)動。據(jù)高盛預測，2025 年全球AI金融服務(wù)規(guī)模將達 340-430 億美元。2017年7月，國務(wù)院正式發(fā)布了關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)則》的通知。兩個月后，醫(yī)療器械與AI相結(jié)合的產(chǎn)品申請與相關(guān)政策便正式出臺。在AI高速發(fā)展的宏大背景下，中國制造 2025 是中國全面智能化升級制造業(yè)的宏偉目標，而AI則是中國成為制造強國的重點突破口。這股AI的颶風為匯醫(yī)慧影帶來了一場及時雨。

2016年，恰逢互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療泡沫，春雨醫(yī)生、好大夫等醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)平臺均遭遇重創(chuàng)，資本紛紛選擇觀望或退場，一些初創(chuàng)型公司更是難逃生死劫。這一年，匯醫(yī)慧影也受到了一定的影響，但是柴象飛和郭娜對于事業(yè)的信念是十分堅定的，行業(yè)低谷，正是打磨技術(shù)、產(chǎn)品，修煉內(nèi)功的好時機。當浪潮褪去，才知道誰是在裸泳。而那些堅持下來的企業(yè)，浴火重生之后最終都能獲得更大的發(fā)展。

2016年10月，經(jīng)過深入的考察與調(diào)研，匯醫(yī)慧影A輪融資即拿到了藍馳創(chuàng)投的數(shù)千萬元。此后，匯醫(yī)慧影一路高歌猛進，深受資本市場青睞。一年之后，便順利拿到總金額為2.55億元人民幣的B輪融資。至此，一張擴張與裂變的巨網(wǎng)逐漸成形……

在資本的支持下，柴象飛帶領(lǐng)翻倍擴張的團隊加速推進新產(chǎn)品的研發(fā)與落地進程。一方面，技術(shù)團隊繼續(xù)在算法和客戶體驗上深耕；另一方面，匯醫(yī)慧影繼續(xù)深入臨床，不僅將人工智能技術(shù)應用到更多疾病，而且在單一病種上的研究也更貼近臨床，從篩查到診斷再到治療，逐步深入，最終形成從篩查、診斷、治療到預后預測的完整服務(wù)閉環(huán)。

在篩查領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影通過深度學習來對影像進行定性分析，根據(jù)各醫(yī)院所使用的品牌、型號不同造成的圖像層厚、層距等方面的差異對影像進行調(diào)優(yōu)，歸一化處理，保證數(shù)據(jù)有效性。匯醫(yī)慧影獲得二類器械認證的篩查產(chǎn)品已經(jīng)成型，并在數(shù)百家醫(yī)院使用，覆蓋病種包括胸部CT的防漏診斷、乳腺鉬靶檢測、腦梗、骨折、腦出血核磁分析等。匯醫(yī)慧影目前對胸部X光的氣胸、肺結(jié)節(jié)、肺結(jié)核、腫塊的自動準確率已經(jīng)達到90%；腦核磁腫瘤和胸部CT中肺結(jié)節(jié)的自動識別準確率超過85%；乳腺鉬靶中鈣化斑點以及腫塊的識別準確率超過90%。

在診斷領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影放射組學量化分析的大數(shù)據(jù)智能云平臺可將影像數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)等，基于大數(shù)據(jù)和組學的方法提供一個量化結(jié)果。匯醫(yī)慧影的影像大數(shù)據(jù)科研平臺，可將影像和病理的1040個特征信息與臨床信息進行統(tǒng)計關(guān)聯(lián)，進行癌癥的預后結(jié)果監(jiān)測，如肺小細胞癌的預后、頭頸癌良惡性的預測，尤其是在發(fā)展復雜迅速的肝癌上有很大的預后監(jiān)測價值，當影像信息與基因組學、臨床信息結(jié)合，對疾病的預測準確率可以提高8%-9%。目前，匯醫(yī)慧影平臺覆蓋的疾病包括乳腺癌、結(jié)腸癌、肝癌、卵巢癌、前列腺癌等常見癌癥，診斷產(chǎn)品正在申請三類器械認證。

在治療領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影首席科學家、斯坦福大學醫(yī)學物理中心主任邢磊教授在這個方面積累了豐富的經(jīng)驗，比如治療計劃中預測肝癌肺癌放療產(chǎn)生的副作用、治療計劃中圖像的分析重建等方面做了大量研究。邢磊教授能發(fā)揮其在腫瘤診斷和治療領(lǐng)域的科研和臨床實踐能力，加速腫瘤AI的研發(fā)和臨床實踐，深入腫瘤放化療系統(tǒng)、防漏診斷系統(tǒng)、影像大數(shù)據(jù)科研平臺（含影像組學分析平臺）的開發(fā)和升級等。目前匯醫(yī)慧影已與醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院、中山腫瘤醫(yī)院、天津腫瘤醫(yī)院、北京腫瘤醫(yī)院等三甲醫(yī)院合作。

柴象飛認為，目前行業(yè)主要集中在診斷方面，但其實它的商業(yè)價值有限，預后預測反而有更多的可能性。在預后預測方面，匯醫(yī)慧影用大量病人的影像、治療計劃和治療后的毒性等數(shù)據(jù)，構(gòu)建了世界上第一個基于深度學習的肝癌放療模型，可以方便準確地對新病人的預后進行預測，這也是深度學習在放療轉(zhuǎn)化醫(yī)學中的首次實質(zhì)性應用。和實際臨床觀測到的預后相比發(fā)現(xiàn)，深度學習的預測要比現(xiàn)有模型準確得多。

“我們的目標清晰明確：AI賦能醫(yī)療。我們的市場空間廣闊：影像科的收入一般占醫(yī)院總收入的20%，醫(yī)學影像市場每年有超過6000億元的行業(yè)規(guī)模，我們所需要做的就是快速地，扎實地去做。”郭娜的野心和決心，加速推動了匯醫(yī)慧影市場版圖擴張的進程。

在激烈的競爭中突圍

在資本的推動下，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)剛剛有些回暖，激烈的競爭就如同狂風暴雨般襲來。

“早期大家不認可，認可之后又跑得太快，還沒開始賺錢，就開始拼命廝殺……這是我們最大的挑戰(zhàn)！”在歐洲和美國的十余年留學生涯，柴象飛已經(jīng)習慣了歐洲長周期、穩(wěn)扎穩(wěn)打的創(chuàng)新文化，雖然他也適應了硅谷速度，但最讓他出乎意料的是，回國創(chuàng)業(yè)之后，他才發(fā)現(xiàn)，當今世界，中國才是科技創(chuàng)新最快速，商業(yè)競爭最激烈的地方。

從柴象飛回國創(chuàng)業(yè)的三年時間里，公司因團隊擴張需要進行了四次搬遷，始終沒有離開東升科技園。因為在這里，他深切地感受到了中國創(chuàng)新型生態(tài)園區(qū)賦予科技企業(yè)的能量。無論是以物業(yè)服務(wù)、生活服務(wù)、科技服務(wù)、金融服務(wù)為代表的企業(yè)生態(tài)服務(wù)，還是園區(qū)人文環(huán)境和創(chuàng)新文化，東升科技園都為匯醫(yī)慧影的加速成長提供了最基礎(chǔ)、最全面的保障。

生態(tài)園區(qū)所能賦予企業(yè)的，是一種文化的基因和豐富的資源。但是真正的商業(yè)競爭，還要看企業(yè)的科技創(chuàng)新和商務(wù)落地能力的硬實力。

商業(yè)競爭是把雙刃劍，它會讓強者更強，弱者被淘汰。相信每一個創(chuàng)業(yè)者都是不甘示弱的，柴象飛和郭娜更是從骨子里就有一股韌勁兒和野心。尤其在他們所面對的是具有豐富臨床經(jīng)驗的醫(yī)生短缺的醫(yī)學影像領(lǐng)域，是極其需要并且歡迎大量的創(chuàng)新者入圍，形成推動行業(yè)發(fā)展的合力的。

數(shù)據(jù)顯示，美國的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)年增長率達到了63.1%，中國增速也達到了30%。而美國和中國放射科醫(yī)生的年增長率分別僅僅只有2.2%和 4.1%，遠遠低于影像數(shù)據(jù)的增長，由此可見影像科醫(yī)生需求缺口不斷加大。而隱藏在這一數(shù)據(jù)背后的現(xiàn)狀，就是由于醫(yī)生數(shù)量不足而導致較高的誤診率和漏診率。根據(jù)中國醫(yī)學會的一份誤診數(shù)據(jù)資料顯示，中國臨床醫(yī)療總誤診率為27.8%，其中惡性腫瘤平均誤診率為 40%，而這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機構(gòu)。匯醫(yī)慧影的核心價值，就是提高影像閱讀速度和降低漏診率、誤診率，剛好解決了行業(yè)痛點。

用AI賦能醫(yī)療，已經(jīng)不是華麗的口號。通過技術(shù)手段，匯醫(yī)慧影在幫助醫(yī)生提高閱片效率上，取得了巨大的突破。匯醫(yī)慧影智能診斷系統(tǒng)的閱片時間平均為5秒，準確率堪比高年資影像醫(yī)生。

在降低基層醫(yī)院的漏診率和誤診率方面，匯醫(yī)慧影在大器官小病灶的病灶定位難點上獲得了大幅突破，以乳腺的腫塊檢測為例，匯醫(yī)慧影的閱片準確率大于91%，效率提升至少40%以上。

此外，匯醫(yī)慧影還搭建了全流程預測模型，結(jié)合時間維度的數(shù)據(jù)，可以幫助解決病灶的定性定量，提供量化報告，準確性堪比高年資影像醫(yī)生，甚至可以幫助醫(yī)生做出個性化的治療方案。

“AI診療系統(tǒng)能幫你看到看不到的東西，原本醫(yī)生最多看到是毛刺狀，毛結(jié)節(jié)狀，但是毛刺狀背后到底是什么樣的基因，這是原來看不到的，只有通過病理、基因檢測才能做到。但是進行大數(shù)據(jù)整合，重新建模后你會發(fā)現(xiàn)所有特征之間是有關(guān)聯(lián)的，所以這其實是重大的變革。”郭娜說。

2015年6月，匯醫(yī)慧影在北京大學第三醫(yī)院移動查房系統(tǒng)整體升級改革中提供了影像部分的解決方案，通過影像云軟件，可進行數(shù)據(jù)調(diào)閱、分析。

2016年，柴象飛和郭娜在醫(yī)療市場的凜冬中迎風而上，走訪全國各地各級醫(yī)療單位，他們的航班里程不下15萬公里，相當于繞地球近4圈！在他們的共同努力下，匯醫(yī)慧影和一二線城市的醫(yī)院先后展開了合作：中國人民解放軍總醫(yī)院、首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、中山大學附屬腫瘤醫(yī)院、北京大學第一醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院、大連醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院、天津醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院……隨后，又落地河南、新疆、山東等省市。

截至目前，在全國范圍內(nèi)共有700多家醫(yī)院在使用匯醫(yī)慧影的AI產(chǎn)品，其中280-300家是三甲醫(yī)院，另外有500家基層醫(yī)院，以二甲醫(yī)院居多。

商業(yè)化落地是決定一家AI公司成敗的關(guān)鍵，而產(chǎn)品化是商業(yè)化落地的基礎(chǔ)。基于匯醫(yī)慧影在小量數(shù)據(jù)方面的數(shù)據(jù)挖掘、分析能力之強，及其產(chǎn)品落地速度之快，上傳云平臺的有效病例比中國所有醫(yī)療影像AI公司的總和還要多。

這張成績單是柴象飛帶領(lǐng)匯醫(yī)慧影向夢想進發(fā)所邁出的關(guān)鍵一步。對于中國醫(yī)療影像而言，AI是分級診療落地的一個有力抓手，基層民眾唯有通過AI和大數(shù)據(jù)平臺才能享受到相對平等、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。

柴象飛自創(chuàng)業(yè)的那一天開始，就有一個夢想，就是“把影像科變成檢驗科”，也就是將影像變成量化的數(shù)據(jù)，把依靠醫(yī)生解析影像的中間過程自動化。柴象飛夢想的一小步，未來將會成為醫(yī)療影像科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革的一大步。世界的改變需要這樣的敢于創(chuàng)新，敢于顛覆的夢想家。