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基于DEA的X省農產品物流效率分析

2018-10-19 15:38:03王珊
企業文化 2018年30期

王珊

摘要:我國人口眾多,農產品需求量大,但流通存在渠道不暢、效率低、耗損高等問題,而國內外針對農產品物流效率的研究并不多。本文建立DEA模型,以X省為研究對象,對農產品物流效率進行了靜態數據分析。

關鍵詞:農產品物流;物流效率;DEA模型

我國是一個農產品生產、流通和消費大國,農產品物流在物流體系中占舉足輕重地位,但存在“買難賣難”的流通問題。中央一號文件連續聚焦農產品流通,提出提高農產品流通效率、完善農村物流服務體系和創新流通方式等。對農產品物流效率的研究并不多,且以定性分析居多,因此對農產品物流效率研究具有理論和實踐意義。本文以農產品物流固定資產投資額、物流從業人員數量和貨運汽車擁有量為輸入,以貨運量和物流總額為輸出建立DEA模型,對X省農產品物流效率進行評價分析,為提高農產品物流效率提供依據。

一、國內外研究現狀

He H[1]認為市場、交通設施等是影響物流效率的外因,物流中心及成本是內因。Merkert R[2]指出提高物流效率要考慮基礎設施建設和利用率。高慕瑾[3]運用DEA構建物流效率多投入、多產出體系。崔振洪[4]、汪旭暉[5]分別運用Malmquist指數法、隨機前沿法對農產品流通效率進行評價。李愛軍[6]運用DEA對農產品供應鏈發展效率作了靜態和動態分析。總的來說,農產品物流是一個復雜系統,國內外學者對其研究缺乏一定系統性。本文在文獻基礎上對農產品物流效率研究。

二、研究方法與模型

(一)DEA模型描述

規模報酬不變(CCR)和規模收益可變(BCC)是數據包絡分析法(DEA)的常見模型,BCC將CCR中技術效率分為規模效率和純技術效率。綜合技術效率受決策單元配置能力等影響,純技術效率受決策單元管理等影響,規模效率受決策單元規模影響。各市環境有差異,故假設模型中規模報酬可變,選BCC模型。投入導向下BCC模型表示為:

其中,VD為有效值,xj、yj為投入產出量,s+為松弛變量,s-為剩余變量,λj為組合比例。

(二)建立DEA模型

根據柯布--道格拉斯生產函數思想,選農產品固定資產投資額為資本投入,農產品從業人員數量為勞動力投入,貨運汽車擁有量替代技術。農產品貨運量和農產品物流總額為產出指標。故農產品物流固定資產投資額、物流從業人員數量、貨運汽車擁有量為輸入,農產品貨運量和物流總額為輸出。

(三)數據來源

通過統計年鑒查找X省九市的相關數據。其中農產品物流固定資產投資額、物流從業人員數量、貨物運量沒有統計數據,分別以交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資額和從業人員數量以及農產品產量代替。

三、實證分析

基于DEA中BCC模型,以投入導向型,利用DEAP 2.1軟件計算出X省農產品物流效率評估值。結果表明,X省九市農產品物流效率均達到DEA有效,綜合效率最低值0.608,均值0.880;純技術效率最低值0.817,均值0.943;規模效率最低0.684,均值0.931。說明X省農產品物流體系發展較為均衡,投入產出較為合理,農產品物流整體發展態勢較好。

四、結論

提高農產品物流效率是一個龐大的綜合工程,不僅有助于國家制定和調整政策,也有利于穩定農產品物價水平,改善居民生活質量。本文以X省為例,基于DEA中BCC模型,建立了包括農產品物流固定資產投資額、農產品物流從業人員數量和貨運汽車擁有量3個輸入指標,農產品貨物運量和農產品物流總額2個輸出指標的農產品物流效率評價體系,以X省為例對農產品物流效率進行評價。

參考文獻:

[1]He H,Cheng H.Analyzing key influence factors of city logistics development using the fuzzy decision making trial and evaluation laboratory(DEMATEL)method[J].2012,6 (45):11281-11293.

[2]Merkert R,Mangia L.Efficiency of Italian and Norwegian airports:A matter of management or of the level of competition in remote regions?[J].Transportation Research Part A Policy&Practice,2014,62 (2):30-38.

[3]高慕瑾.基于DEA的陜西省物流業效率研究[D].西北農林科技大學,2012.

[4] 崔振洪,王家旭,華振,等 . 我國農產品物流效率評價及影響因素分析 [J]. 物流技術,2014 (9):114-116.

[5] 汪旭暉,文靜怡,等.我國農產品物流效率及其區域差異——基于省際面板數據的 SFA 分析 [J]. 當代經濟管理,2015,37 (1):26-32.

[6] 李愛軍,黎娜,等 . 基于 DEA 和 Malmquist 指數模型的農產品供應鏈效率研究 [J]. 統計與決策,2017 (11):42-45.

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