電力物資招標采購管理大數據應用規劃研究分析

袁貴鋒

【摘 要】電力物資采購是電力企業運營中的一個重要環節，隨著經濟和技術的發展，目前大數據管理模式已經成為電力企業進行物資招標采購的重要技術基礎，在當前電力工程項目建設中發揮著重要作用。本文圍繞電力物資招標采購管理大數據應用規劃展開論述，重點討論電力物資招標采購管理運用大數據進行管理與應用的對策。

【關鍵詞】電力運營；物資招標；大數據管理

電力物資招標采購隨著電力工程項目建設的加速，承擔的任務和責任也越來越多、越大。隨著信息技術的發展，傳統的招標手段和方式已經不能適應當前企業運營的發展需要。大數據作為重要的戰略資源，正在成為當今的技術浪潮，席卷各行各業，電力企業也不例外。大數據的應用隨處可見，幫助企業運營的同時也改變著企業的發展模式，這是一個嶄新的技術新時代的到來，而對于電力物質招標采購來說，運用大數據進行管理無疑是將管理精益化提升的契機。

一、電力物資招標的發展趨勢

（一）招標集中化

能源項目建設周期的縮短是國家擴大內需的推動作用下的必然趨勢。因此電力工程對設備和材料采購的規模和數量是十分巨大的。國家電網、南方電網以及下屬各個省網，對在輸配電、變電等工程建設過程所需物資進行物資分類、分批，采取集中、打捆、框架招標的方式，逐步取消三、四級采購權限，改變了各自為政的局面，降本增效，統一管理取得了很好的成效。電力企業在建設項目中對于采購的設備，已經擁有了較為集中和規范的采購和招標標準，例如對于一級、二級物資一般是采用集中年度框架招標采購的方式。集中框架式招標的方式一般是委托一個專業代理公司完成，實施平臺也是統一的。招標工作開展時，代理公司擁有著龐大的供貨商信息庫和評標專家庫，為尋找投標人和專家節省了時間，節約了成本。招標結束后，根據中標的情況對投標人提出要求，加大競爭性，降低采購成本。

（二）招標電子化

招標已經實現了電子化，取代了傳統的紙質招標的方式，將交易費用大幅度降低。這是一種電子化和網絡化的發展趨勢，通過在線招標的方法，將招標文件等以電子文檔的方式加以公布、公示和發售，投標人可以通過在線的方式參加投標，并了解招投標過程。通過這個過程，招標結果可以較為公開和透明，也有利于對招標全程進行管理，幫助加強對供應商的動態評價等。目前國家電網、南方電網及五大發電集團均在推進招標電子化。

（三）招標信息化

利用大數據建立動態采購信息數據庫，包含招標人、投標人的基本信息和交易信息、物資材料信息。基本信息包括注冊資本、所有制形式、營業場所和范圍、法人代表姓名、物資材料名稱及規格型號等。交易信息包括：貨物類招標中的性能參數、中標價格和合同條件等；工程類招標中的造價、工期、設計方案、施工組織方案、工程量清單等；服務類招標中的用戶體驗指標、服務流程與態度、服務與描述的差異性等信息。這些信息有助于招標人查找到類似項目的招標方案、評標方法、合同條件等內容。同時，數據庫還可以提供相關標的以往的合同條件及當前的各種報價，方便了解市場狀況。

（四）招標系統化

以大數據思想建立承包商履約信息系統，主要包含兩類信息：①承包商的基本信息，包含企業及主要管理、技術人員的基本信息以及反映企業資格、能力、業績等方面的信息；②承包商的誠信檔案。企業參與投標以及履行合同時，其信用和履約等信息將被及時收集到數據庫中。上述信息都通過聯網方式從其他政府部門或公共資源交數據平臺中獲得，并成為重要的評審因素。承包商履約信息系統還可以與其他誠信數據庫互通，進一步影響到不誠信的承包商參與其他領域的活動，由此提高了違約成本，使得承包商在履約過程中會主動接手處理。

二、大數據在招標采購管理中的應用規劃研究思路

由于大數據在物資管理領域的研究處于起步階段，缺乏成熟的應用理論，現有理論無法直接應用于招標采購大數據分析中。根據招標采購管理業務的特點，大數據在招標采購管理中的應用需實施“四步走”戰略。第一步，歷史采購數據挖掘和診斷。基于信息化平臺和歷史采購數據，對大量無序、雜亂的數據進行梳理診斷，包括數據分類整合、數據質量分析、數據應用需求分析、數據應用價值分析，為大數據分析提供數據基礎；第二步，根據招標采購業務的特點，結合實際業務需求調查情況，提出大數據可能應用的方向，甄選出大數據應用點，并將其系統性、體系化地在招標采購業務流程中串聯，隨業務流程進行場景化應用；第三步，對甄選出的大數據應用點進行評估分析，運用定性與定量分析兩種方法判斷大數據應用點的優先順序；第四步，對招標采購大數據應用點的開展進行規劃和分析，提出大數據在招標采購管理中的實施方案。

三、大數據應用規劃實施的保障

體制機制建設、標準化建設、人才隊伍建設是物資管理三項基礎體系建設，大數據工作的開展實施，也應當落實到三項基礎體系建設中，分別從數據應用需求、業務數據質量、技術攻關能力三個方面加以改進。

（一）重視體制機制建設，提高數據應用需求

體制機制建設是保障大數據應用工作持續順利開展的基礎，在物資業務管理實踐中，應當建立起基于數據分析的常態化績效考核，設計專門的考核指標，對各層級單位、部門通過大數據應用輔助業務執行的情況進行考評，并與單位、部門的工作業績直接掛鉤。通過這樣的體制機制建設，提高大數據應用的工作需求，為各單位、部門的大數據開展實施提供動力。

（二）重視標準化建設，提高業務數據質量

大數據分析的實現是以數據支持作為基礎，業務數據質量的提高離不開數據管理體系的標準化建設，大數據應用體系的構建也必然以標準化的數據管理體系作為基礎，因此標準化建設要從最基礎的物資材料編碼、信息字段的編輯做起。大數據分析屬于數據的應用層面，是建立在數據收集和數據加工的基礎之上的。在物資數據的管理流程中，通過對數據的一步步挖掘，數據的利用深度逐級加深，最終通過可視化呈現手段，為物資決策提供輔助參考信息。

（三）重視人才隊伍建設，提高技術攻關能力

大數據應用的開展，離不開專業技術人才的智力支持。全面培養大數據分析和應用人才，構建懂技術、精業務、善管理的大數據分析和運營團隊，是大數據深入發展應用的人力資源保障。在未來的大數據應用實施中，應成立專門的大數據應用項目組，為大數據分析的開

展實施提供技術支持。

四、結束語

縱觀全球大勢，大數據浪潮席卷而來。作為世界上最偉大的科技成果之一，大數據已經成為推進產業變革和重塑產業競爭力的重要力量。順勢而為、乘勢而上，無疑是大數據時代下最核心的命題。隨著信息化建設的推進以及新能源的發展，招標采購管理對于大數據應用

的需求逐漸增大。利用大數據理論創造數據增值價值，能夠進一步推動招標采購業務精益化，提升管理水平，為推動實施國家大數據戰略，提供更有力、更長遠的支撐。

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