文會遠 孫靜芬
摘要:隨著中國義務教育的普及,新課程改革教育的發展,對于教育提出了更高的要求。大數據時代的到來順應了教育改革的理念,正好適應新課改提出的要求,教育要注重學生的個性化發展和差異性的存在。傳統的教育模式受條件限制,學生只能通過老師傳授課本學習知識,了解機械教學的世界,大數據技術打破了傳統講授為主的教學形式,建立了學生學習知識的更多渠道,學生可以通過自己的興趣愛好和擅長之處來學習知識,這為時代需要專業的機械人才提供了新希望。本文通過對大數據技術的發展和優勢來探討大數據技術在高校機械教學中的應用。
關鍵詞:大數據技術;高校;機械教學;應用
引言
美國統計學家赫爾曼·霍爾瑞斯為了統計1890年的人口普查數據發明了一臺電動器來讀取卡片上的洞數,該設備僅用一年時間完成了原本要用8年才能完成的作,極大地提高了數據處理工作的效率。后來在多個領域人們開始研究用大數據處理工作,大數據技術就應用到醫療、教育、管理等更多行業中,進入到我們的生活。我國高校的機械專業的教育也一直順應著時代的需要在發展、改革,開始重視學生的個性化發展和差異化發展。大數據擁有龐大的信息資源,高速的數據處理能力,多樣化的學習方式,很適合高校機械教學的需要。
一、大數據技術優勢
(一)大數據技術具有靈活性的特點
在高校機械專業的教學中,老師一般都擁有自己的教學特點,這跟老師的性格有很大的關聯。一位老師可能會有千百種教授學生學習的方法,但是教學特點一旦形成就很難改變,否則也不會稱之為特點。相反,幾十個學生也擁有幾十種性格,不同性格的學生對待老師的授課方式會有不同的觀點,吸收知識的多少也并非一樣的。但是計算機就不一樣,海量的存儲造就了計算機可以擁有千百種老師授課的資源,學生可以根據自己所需按需選取知識學習。它存儲信息規模大,數據遷移方便,靈活且易于調整,能更好的適應高校機械教學的需要。
(二)大數據技術具有資源共享的特點
一般來說計算機中存儲海量的學習資源,互聯網的發展讓計算機之間的資源可以共享和轉換。學生足不出戶就能了解學習更多的知識,方便快速,連接范圍廣,學習種類多樣化。除了傳統的多媒體技術,現在大數據技術的整合還衍生了很多模擬真實環境的效果,尤其是對于機械教學而言,學生可以更直觀的接觸、感受真實環境。這一點在實驗方面提供了更好的學習環境。
二、大數據技術應用的意義
大數據把硬件和軟件系統相結合,建立虛擬的學習環境,為學生提供更直觀的學習氛圍,調動學生的多種感官,激發了學生學習的興趣,創新了學習的方法,創造了形象生動學習的環境。這是一個全新的學習過程,學生不只依靠老師課堂傳授有限的知識,可以根據自己的學習興趣和自身的學習接受能力,調整學習的進度,掌握知識。這比傳統的課本和老師要進步的多。以往老師不會的知識要等到教學組的幾經研討過后得出結論,再講解給學生。大數據教育彌補了這一點的不足,學生一旦遇到不懂得問題只要向互聯網發出請求,就會快速的給出千百種解決問題的方法,學生還可以跟其他地方的同學老師快速的建立交流,傳遞思想。強大的互聯網體系創造了一個師生互動的多向通道,它是以往教育基礎的補充,極大地豐富了高校機械教學內容和教學環境。
三、大數據技術在教育應用中的舉措
(一)建立大數據技術與高校機械專業結合的教育管理規章制度。大數據技術教育在機械教學中縱然有諸多的優勢,但是學校在普及大數據教育之前還需要做大量的準備,一套好的規章制度是保證大數據技術教育系統順利實行的重要舉措。管理合理、應用得當的大數據技術才能實現它的作用,否則只會名虧實空。
(二)改革教育理念和教學思維
大數據的到來代表作傳統老師講,學生聽的時代已經過去,新的教育理念以學生為本,教學思維也隨之需要推陳出新。學生作為課堂的主體要主動學習知識,老師只需要引導學生進入學習狀態,引導他們建立學習框架。至于學習內容,學生應該主動填充,及時吸收。大數據技術的方便快捷讓學生解決了學生一邊記筆記一邊聽課的緊張狀態,學生可以完全投入到聽課狀態,在課后查閱電子筆記補充自己的筆記,這又增加了鞏固的機會,既增加了學習效率,又省去了繁瑣的步驟。
(三)實現個性化教育
關于個性化教育而言,在傳統的教育模式中是很難實現的一個點。老師即便想要去做,也常常是心有余而力不足。通常來說,老師要照顧到每一個學生的性格特點和情緒,并為此制定學習計劃,大數據改變了這一狀況的缺點,老師作為終端的控制著,引導學生學習,學生在客戶端按照自己的學習進度學習,在遇到問題以后請求老師,老師可以因材施教。因材施教主要的目的就是實現個性化教育。在大數據教育的終端,由于學生的學習進度不一樣,獲取知識的途徑也增多了,學習能力強的學生可以領先學習,老師就能根據學生的差異性,針對性的因材施教,有更多的時間照顧能力較弱的學生。
(四)加強學校大數據教育的管理
大數據教育的實施需要一個穩定的數據教育系統。大數據教育對于學校加強教育有著重要的價值,因為需要實現學校大數據科學化、精準化、完整化的管理。學校要培養一支大數據信息管理的專業人才,不斷更新系統,維護系統,補充新資源,維護學校大數據系統的正常運轉和實施。
四、結語
綜上所述,大數據技術教育應用于高校機械教學有著很大的市場潛力,能夠為新的高校改革教育提供無限的可能,為社會培養機械專項新人才。雖然有著明顯的應用優勢,但是在普及和實施方面也有一定的難度,這就需要學校的各個部門整合資源,開展高校機械專業教育方向的新紀元。