陜西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的聚類分析

李勇

摘要：按照3級9個指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的評價體系，使用聚類分析法將陜西省11個市（區(qū)）劃分為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)先地區(qū)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中地區(qū)三類，得到影響陜西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，提出了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展；聚類分析；相關(guān)分析；陜西省

中圖分類號：F3 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2018）16-0143-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.16.034 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Cluster Analysis on the Development of Agricultural Economy in Shaanxi Province

LI Yong

（Shaannan Eco-economy Research Center of Ankang University，Ankang 725000，Shaanxi， China）

Abstract： A system for evaluating the development of agricultural economy is developed with nine Level III indicators. By cluster analysis，the 11 cities（zone） of Shaanxi province are divided into three classes， including leading areas in agricultural economy， relatively developed areas in agricultural economy， and developing areas in agricultural economy. In combination with correlation analysis， major factors affecting the development of agricultural economy in Shaanxi province are obtained， and some suggestions are provided for improving the development of agricultural economy.

Key words： rural economic development； cluster analysis； correlation analysi； Shaanxi province

1 研究背景

陜西省位于中國西部，下轄1個副省級市、9個地級市及1個示范區(qū)，是西北地區(qū)工農(nóng)業(yè)最發(fā)達的省份。陜西省按地理位置分為關(guān)中、陜北和陜南3個部分，傳統(tǒng)上對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r也是按照地理位置分為關(guān)中、陜北和陜南3個部分。本研究打破傳統(tǒng)習(xí)慣，按照農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)劃分陜西省各市（區(qū)）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r，通過聚類和相關(guān)分析，研究陜西省各市（區(qū)）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r。

2 評價指標(biāo)體系與評價方法

2.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

目前，學(xué)界對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的評測方法及指標(biāo)體系的構(gòu)建并無統(tǒng)一的看法。在研究了各種模型指標(biāo)配置的基礎(chǔ)上，按照指標(biāo)評價體系應(yīng)全面覆蓋、結(jié)構(gòu)層次合理、繁簡得當(dāng)、代表性強的要求，遵循科學(xué)性、客觀性、系統(tǒng)性、可行性、可比性等原則，將陜西省各市（區(qū)）的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平設(shè)定為由3個層次指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系，是由1個一級指標(biāo)（農(nóng)業(yè)發(fā)展水平）、3個二級指標(biāo)、9個三級指標(biāo)構(gòu)成的評價體系，具體指標(biāo)見表1。

2.2 數(shù)據(jù)收集與處理

本研究所用原始數(shù)據(jù)均來自《陜西統(tǒng)計年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)是在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上計算整理得到的。由于這些數(shù)據(jù)具有不同的量綱和數(shù)量級，不能直接用于評價，為了保證結(jié)果的可靠性，需要對原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本研究采用的是z-score標(biāo)準(zhǔn)化法，將數(shù)據(jù)的原始值使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化法轉(zhuǎn)換為新數(shù)據(jù)，即新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-均值）/標(biāo)準(zhǔn)差。

2.3 評價方法

本研究采用聚類分析法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行評價。聚類分析是對樣品即個體以某種相似性為度量標(biāo)準(zhǔn)進行分類的一種統(tǒng)計方法。通過聚類分析可以將不同樣本的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分為幾類，從而發(fā)現(xiàn)同類間的相似性和不同類間的差異性，以利于更好地研究和制定相應(yīng)的對策與政策。應(yīng)用系統(tǒng)聚類方法，采用平方歐氏距離對陜西省11個市（區(qū)）的相似性進行計算，聚類方法采用離差平方和法，也稱Ward方法。

3 聚類結(jié)果與分析

3.1 譜系聚類圖與分類

使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)聚類后，聚類的成員表如表1所示，樹狀圖如圖1所示。按照表1和圖1，可以把陜西省各市（區(qū)）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r劃分為3個類別：第一類為楊凌示范區(qū)，屬于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)先地區(qū)；第二類為西安市和咸陽市，屬于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)；第三類為銅川市、寶雞市、渭南市、延安市、漢中市、榆林市、安康市、商洛市，屬于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中地區(qū)。

3.2 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展

以鄉(xiāng)村人口占用耕地、有效灌溉面積占耕地面積比重代表該地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)的狀況。從分類結(jié)果來看，有效灌溉面積占耕地面積比重與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)，一方面，第一類的楊凌示范區(qū)該指標(biāo)為94.78，排第一、第二類的西安市和咸陽市該指標(biāo)按簡單算術(shù)平均值計算（考慮到計算的簡便性和說明問題的需要，未按加權(quán)平均值計算，均用簡單算術(shù)平均值代替），數(shù)值是65.27，第三類其余地區(qū)按簡單算術(shù)平均值計算，數(shù)值是32.29，第三類明顯較低；另一方面使用本研究數(shù)據(jù)對有效灌溉面積占耕地面積比重與農(nóng)村居民人均純收入做相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)為0.642，也說明有效灌溉面積占耕地面積比重是一個地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。用每一鄉(xiāng)村人口占用耕地與農(nóng)村居民人均純收入做相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)為-0.231，未通過相關(guān)性檢驗，從三類地區(qū)該指標(biāo)值也可以看出，鄉(xiāng)村人口占用耕地并非是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的重要因素。

3.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展

以每公頃耕地所占用機械動力數(shù)、每公頃耕地平均化肥使用量、每公頃耕地平均農(nóng)用塑料薄膜使用量代表該地區(qū)農(nóng)業(yè)效益的狀況。從表2可以看出，每公頃耕地所占用機械動力數(shù)與農(nóng)村居民人均純收入顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)高達0.752，機械動力數(shù)越多代表著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r越好。每公頃耕地平均農(nóng)用塑料薄膜使用量與農(nóng)村居民人均純收入也顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.556，農(nóng)用塑料薄膜平均使用量代表著設(shè)施農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，第一類的使用量遠遠高于后兩類。每公頃耕地平均化肥使用量與農(nóng)村居民人均純收入的相關(guān)系數(shù)為0.193，未通過相關(guān)性檢驗，并非化肥使用量越大越好。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，陜西省農(nóng)村在化肥使用上有的地區(qū)存在著過度使用的問題，因此而未獲得最好的經(jīng)濟效益。

3.4 農(nóng)業(yè)效益與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展

以農(nóng)村居民人均純收入、單位面積糧食產(chǎn)量、單位面積油料產(chǎn)量、單位面積蔬菜產(chǎn)量代表該地區(qū)農(nóng)業(yè)效益的狀況。從表3可以看出，農(nóng)村居民人均純收入在三類地區(qū)之間差異顯著，收入越高說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展越好。單位面積糧食產(chǎn)量、單位面積蔬菜產(chǎn)量與農(nóng)村居民人均純收入顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.807和0.783，從三類地區(qū)這兩項數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均值來看，差異顯著。單位面積油料產(chǎn)量與農(nóng)村居民人均純收入的相關(guān)系數(shù)為0.543，通過了相關(guān)性檢驗，后兩類在單位面積油料產(chǎn)量上與第一類差距較大。

4 結(jié)論與建議

本研究使用3級9個指標(biāo)將陜西省11個市（區(qū)）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r聚類為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)先地區(qū)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中地區(qū)三類，農(nóng)村居民人均純收入數(shù)據(jù)在這三類地區(qū)中差異顯著。有效灌溉面積占耕地面積比重、每公頃耕地所占用機械動力數(shù)、每公頃耕地平均農(nóng)用塑料薄膜使用量是地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，對提高地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平影響顯著。

從陜西省各市（區(qū)）數(shù)據(jù)來看，鄉(xiāng)村人口占用耕地不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，也不能成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展落后的借口。從陜西省各市（區(qū)）每公頃耕地平均化肥使用量來看，已出現(xiàn)部分地區(qū)過度使用化肥的情況，建議相關(guān)地區(qū)進行針對性的調(diào)查和試驗，從而提高化肥使用的效益。

單位面積糧食產(chǎn)量、單位面積蔬菜產(chǎn)量這兩項指標(biāo)在三類地區(qū)間差異明顯，說明后兩類地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展還有很大的提升空間。單位面積油料產(chǎn)量第一類地區(qū)產(chǎn)量遠遠高于后兩類，后兩類差異不明顯，建議加大對第一類地區(qū)的技術(shù)在后兩類地區(qū)試驗、推廣的力度，從而進一步提高后兩類地區(qū)在單位面積上油料的產(chǎn)量。

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