考慮風電降載的電力系統魯棒備用調度模型

林 峰, 汪 震, 王冠中, 辛煥海

(1. 浙江大學電氣工程學院, 浙江省杭州市 310027;2. 浙江省海洋可再生能源電氣裝備與系統技術研究重點實驗室, 浙江省杭州市 310027)

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為順應全球綠色能源的發展趨勢,中國大力提倡風電發展,截至2016年底,全國風電裝機容量已達169 GW。然而,隨著風電迅猛發展,其出力的間歇性、波動性和反調峰特性帶來的負面問題也日益突出,逐漸成為限制風電大規模并網的主要因素[1]。傳統電力系統中,負荷預測精度較高,其誤差引起的不確定性影響較小[2]。在當前技術水平下,風電功率的預測精度遠低于負荷預測,對沒有考慮風電出力不確定性的傳統確定性調度方法提出了挑戰。因此,如何考慮風電不確定性并制定合理的調度計劃以消納風電是迫切需要解決的問題。

為了在系統調度中充分考慮風電出力的不確定,許多學者都做了有益的探索。目前,處理不確定問題的方法大致有邊界法、概率解析法、隨機規劃(SO)以及魯棒優化(RO)等[3]。其中,已有不少學者利用SO方法解決考慮風電出力不確定的電力系統相關問題。文獻[4]提出了基于SO方法的微電網調度模型,協調微電網中各電動汽車充電計劃,在滿足出行需求的前提下抑制風電波動,并利用場景縮減技術減小問題規模。文獻[5]進一步利用考慮時段間不確定變量相關性的動態場景法解決涉及需求響應的系統調度問題,能夠反映不確定變量時序間的波動性。文獻[6]結合決策依賴的隨機規劃方法,提出大規模風電并網下長時間尺度的發電廠規劃模型,能夠解決了長時間尺度下不同時段決策變量對后序隨機性有較大影響的規劃問題?！?br>