基于不確定多屬性群決策的后勤配置地域優選

葉振祺，郭海華，石磊昊

(中國人民解放軍陸軍勤務學院， 重慶 401331)

后勤配置地域是部隊在遂行作戰任務中對后勤力量進行部署和開展后勤保障任務的區域。通常由指揮員根據作戰部署、敵情、環境等各項因素，綜合分析選取最佳的后勤配置地域。后勤配置地域選擇合理與否關系到能否提高后勤的應變能力，充分發揮后勤保障作用[1-2]。

1 影響因素分析[3-4]

綜合分析后勤配置地域的要求和原則，主要從以下幾個方面考慮配置地域：

1) 自然地理環境：它是后勤力量部署和執行保障任務行動的基本依托。既要摸清待選區域的交通環境，如基本交通線、車站、機場、碼頭等，又要勘探該地區的地貌、植被、水文等情況，如是否有合適的地幅開展工作、是否便于疏散隱蔽、是否便于構筑工事和偽裝、是否有充足的水源等。

2) 部隊作戰和保障方案：它是選擇后勤配置地域的基本依據。必須準確掌握作戰部隊的行動方案和保障要求，了解其后勤力量配置位置和任務，明確本級的保障任務和地位作用與其他保障單位和作戰部隊的關系。

3) 地方保障資源情況：它是實施后勤保障行動的有利支撐。應該充分了解當地的物資供應、醫療力量、維修力量等情況，與當地支前力量有效地銜接，充分利用地方的保障資源，進而提高后勤的持續保障能力。

4) 敵社情：它是選擇選擇后勤配置地域的重要依據。要及時獲取情報，了解信息化條件下敵人可能采取什么手段進行監視、偵察、遠程打擊、空降、滲透等，及時做好自身防護。

2 選擇指標體系分析

通過了解后勤配置地域應考慮的主要因素，戰時條件下主要選擇以下指標進行分析：便于疏散隱蔽與偽裝；能避開敵主攻方向；有適當的地幅；交通便利與通信良好；有充足的水源；與待保障部隊距離較近；地方儲備資源較豐富。

由于戰場環境復雜，保障任務往往具有突然性、緊急性和時限性，在選擇后勤配置地域時很難準確考量，后勤指揮員的判斷更多的是依靠群體的智慧、經驗以及所能獲得的有效信息。因此，根據決策問題的特點，采用不確定多屬性群決策方法進行建模分析，從而幫助決策者做出最佳選擇。

由于選擇地域的復雜性、不確定性，用于決策的信息是參與者給出的模糊語言信息。因此，采用不確定語言信息的方法，進行量化處理。

2.1 相關定義

定義1 由于決策者在對事物進行定性測度時，需要選擇合適的語言評估標度[3]，因此設語言評估標度為S={Sα|α=-l,…,-1,0,1,…,l}，其中Sα表示語言術語，Sl和S-l分別表示其上限及下限，評估術語通常為奇數個，且S滿足以下條件：

1) 若α>β，則Sα>Sβ；

2) 存在負算子neg(Sα)=S-α。

(1)

定義4[7]利用ULHA算子，對方案Xi進行集結，得到決策方案Xi的群體綜合屬性評估值

(2)

(3)

(4)

利用該公式兩兩比較，建立可能度矩陣P=(pij)m×n(i,j=1,2,…,n)，運用文獻[9]中公式

i,j=1,2,…,n

(5)

得到可能度矩陣P的排序向量ζ(ζ1，ζ2,…，ζn)T進行方案排序選優。

定義6[10]當屬性權重完全未知的情況下

屬性權重為：

(6)

(7)

2.2 決策的方法及步驟

第4歩，運用式(3)、式(4)，對方案相互比較，構造可能度矩陣P，并由式(5)得到排序向量ζ，從而得到最優方案。

3 實例分析

某聯保部隊接到了對某作戰部隊立即實施持續的后勤支援保障任務。后勤指揮員將在待定區域Xi=(i=1,2,3)中優選一處作為開展后勤保障的配置地域。假設三組參謀人員的權重v=(0.3,0.4,0.3)T。該配置地域選擇的評價指標主要有：

Y1表示便于疏散隱蔽與偽裝；Y2表示能避開敵主攻方向；Y3表示有適當的地幅；Y4表示交通便利與通信良好；Y5表示有充足的水源；Y6表示與待保障部隊距離較近；Y7表示地方儲備資源較豐富。

語言評估標度為：

S={s-4=極差，s-3=很差，s-2=差，s-1=較差,s0=一般，s1=較好，s2=好，s3=很好，s4=極好}

表1 信息決策矩陣

第3步，在屬性權重未知情況下時，利用式(6)、式(7)計算得到：

w=(0.163,0.163,0.143,0.122,0.204,0.122,0.082)T

第4歩，利用式(3)、式(4)對各方案進行比較，構造其可能度矩陣P為：

再由式(5)得到其排序向量為：

ζ=(0.379,0.375，0.241)T

4 結論

從后勤配置地域決策問題的特點出發，分析了后勤配置地域應考慮的幾個條件，并進一步分析了決策時應選擇的主要評價指標體系。根據后勤配置地域選擇的復雜性和時間的緊迫性，采用語言型多屬性群決策方法進行數學建模及量化分析，通過實例分析，說明該方法對于解決該問題較為有效。在今后的研究中，將根據該問題的特點，進一步摸索和優化，以適應未來信息化作戰后勤部署的要求。