大數據環境下隱私保護及其關鍵技術研究

曾琴

摘要：隨著互聯網技術的發展，人們進入了“大數據”時代。但是不法分子會搜集用戶信息，實行違法犯罪活動。因此，社會需要重視保護用戶的隱私。本文分析了隱私保護現狀，并提出保護隱私的建議，望能保障個人信息安全。

關鍵詞：大數據；用戶信息；隱私保護；關鍵技術

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）07-0202-01

眾所周知，大數據時代的到來為人們的生產與生活帶來了便利。如人們通過使用數據庫、云存儲等方式進而及時發現信息價值，從而應用到生活實踐中。此外，由于信息技術的廣泛普及，人們幾乎每天都瀏覽著網頁。其中，部分人利用信息技術窺探用戶信息，導致用戶隱私被泄露?？傊髷祿跒槿藗兊纳顜矸奖愕耐瑫r也埋下了信息安全隱患。但是文中也深刻闡釋了保護用戶隱私的關鍵技術，進而提高用戶保護隱私的意識。

1 大數據個人隱私保護技術

1.1 數據庫的個人隱私保護

現今政府、醫院、企業等會在數據庫中存儲一些信息進而有效使用這些資源。其中，MapReduce技術也能挖掘信息價值。不過，此項技術并不能取代數據庫的地位。因此，這兩項技術需要借鑒對方長處，以便實現技術的共榮共生。但是當下的數據庫也面臨著入侵威脅。因此，數據庫中的信息安需要進行防護。從訪問技術來講：訪問技術主要是通過對用戶進行授權的方式來保證信息安全。同時訪問技術還能記錄用戶的行為，以便追蹤用戶的不合法行為。其中，訪問技術也需要根據實際情況進行靈活應用。從數據加密來講：數據加密主要以密文的形式存儲信息，以便防止不良分子讀取用戶信息[1]。因此，用戶信息需要進行加密。此外，內部人員在查看加密信息時也需要有不同的訪問權限，進而預防進行泄露。

1.2 云存儲環境下的個人隱私保護

隨著信息技術的發展，各種具有強大存儲功能的軟件也應運而生。如人們在日常辦公中也常使用百度云等存儲軟件。但是云存儲隨時登陸與隨時共享的功能在方便人們辦公的同時也在一定程度上導致了用戶的信息泄露。此外，云存儲的服務商也缺乏研發關于信息違法操作的檢測技術，導致了用戶較少及時發現數據泄露問題。但是研究人員也通過撰寫保護用戶隱私的文章來幫助技術人員完善云存儲中的檢測技術。第一，應用隱私管家：隱私管家通過加密用戶存儲在云中的數據來防止信息泄露。同時隱私管家利用消除模糊處理的方法來幫助用戶查看自己所存儲的信息。因此，隱私管家技術有效防范了他人違規利用用戶隱私的風險。第二，發揮審計作用：企業與個人用戶可以通過信息審計機構加強信息安全。同時審計機構也需要提高自身技術能力與職業道德，進而提供良好的保護用戶隱私的服務。

2 關鍵社會方法

2.1 隱私保護立法

由于用戶隱私泄露的問題已經涉及到法律，我國需要完善關于隱私保護的法律法規。同時我國在制定法律時也不能閉門造車，而是需要主動借鑒與吸收國外先進隱私保護法的經驗。此外，國外法律與我國用戶隱私泄露的現狀還存在差異。因此，隱私保護法需要結合本國的實際情況進行制定。

2.2 行業自律與認證

企業經常利用大數據進行產品研發，進而銷售產品。但是不良企業在利用用戶信息時有時會隨意賣出用戶信息，導致個人信息泄露。因此，我國的企業與相關行業需要肩負起社會責任，進而規范自身行為。同時我國在制定法律與明確認證方案時需要深入挖掘網絡服務方的不合法行為，以便從源頭上防止隱私泄露。

3 關鍵技術方法

3.1 匿名與加密技術

人們在大數據下進行隱私保護時需要利用一些技術保障用戶信息安全。一方面：人們可以組合多種信息技術，以便強化信息保護效果；另一方面：人們可以改進與完善原有防范隱私泄露的技術，從而適應現代信息技術的發展[2]。其中，匿名技術可以把信息進行隱藏，進而防止攻擊者獲取信息，以便保護用戶隱私。因此，匿名技術可以在一定程度上可以規避隱私泄露的風險。此外，加密技術也是保證用戶信息安全的方法之一。例如，加密技術把用戶隱私進行亂碼，加大信息的還原度，進而傳給數據的接受者，從而防止信息在傳送的過程中被不發分子所利用。其中，全同態加密技術在實施的過程中可操作性不強。因此，這些技術也需要結合信息技術的現狀進行完善與發展。

3.2 追蹤與刪除技術

由于隱私泄露的問題事關重大，保護個人的隱私安全刻不容緩。其中，相關技術人員可以在隱私正在泄露時及時做好追蹤與刪除技術。首先，技術人員需要提高自身的信息技術能力，進而更好的服務用戶；其次，管理人員可以把技術人員進行分組，提高工作效率；再次，技術人員需要提高警惕，并及時追蹤信息泄露的各個環節；最后，技術人員需要快速刪除敏感信息，從而杜絕信息泄露。其中，社會也需要加大培養信息技術人才的力度，以便保證人才的質量?？傊夹g人才需要主動學習信息技術知識，提高職業素養，保護用戶隱私。

3.3 統計識別技術

當今人們處于一個信息技術高速發展的時代，人們也在不斷地挖掘數據價值。不過，用戶的隱私在大數據環境下容易被泄露。因此，人們需要完善統計識技術。這項識別技術可以實時統計用戶信息，進而分辨信息價值，以便提醒用戶及時保護隱私。例如，此項技術可以通過發送彈窗，發出警報聲等方式幫助用戶提高信息防范意識，進而做出防范措施。

4 結語

綜上所述，大數據可以說是信息化快速發展的產物，它符合時代發展特征。同時人們也通過挖掘數據價值進行生產、生活等。不過，大數據在凸顯實用價值時也給用戶隱私帶來了風險。其中，用戶可能會在不知不覺中把自身的隱私公之于眾，或者不良分子與企業尋找網絡漏洞截獲用戶隱私。因此，本文也研究了各項保護用戶隱私安全的技術以便保證用戶信息安全。此外，我國也需要完善相關法律，確保用戶隱私安全?？傊@些保護隱私泄露的方法也需要進行探創新與發展，以便構建保證隱私安全的體系。

參考文獻

[1]成建宏，潘積文，鄭少波，楊玉龍，朱義杰.大數據環境下的信息安全檢測技術[J].信息安全研究，2018，4（05）：433-439.

[2]張佳樂，趙彥超，陳兵，胡峰，朱琨.邊緣計算數據安全與隱私保護研究綜述[J].通信學報，2018，39（03）：1-21.