不確定信息環境下多屬性決策方法的研究進展

陳華友 ，周禮剛 ，劉金培 ，陶志富

(1.安徽大學 數學科學學院,安徽 合肥 230601；2.安徽大學 商學院,安徽 合肥 230601； 3.安徽大學 經濟學院,安徽 合肥 230601)

針對社會、經濟和工程系統中的一些實際問題，人們經常利用一些信息融合的方法把系統中的多源輸入信息變成一個輸出信息，再利用輸出信息來進行適當的預測或決策分析.由于系統內部結構的復雜性和外部面臨一個迅速變化的環境，傳統的實數型信息很難刻畫研究對象的基本特征，人們經常用區間數據、三角模糊信息、梯形模糊信息、直覺模糊信息和語言信息等多種不確定的信息形式來表征事物.因此不確定信息環境下的決策分析方法成為學術界研究的一個熱點問題.

多準則決策(multi-criteria decision making，簡稱MCDM)依據決策方案個數是否有限可以劃分為多屬性決策(multi-attribute decision making，簡稱MADM)和多目標規劃(multiple objective programming，簡稱MOP)兩類.多屬性決策問題是根據各方案的目標屬性值，采用某種集成融合的方法，將若干個屬性值轉化為該方案的綜合評價值，從而獲得方案的排序結果，并給出最優方案.因此，本質上它是考慮具有多個屬性的有限決策方案的排序問題，在投資、生產和服務等領域具有廣闊的應用前景.論文對近年來發展起來的幾種不確定信息及其信息集成的算子理論，不確定信息環境下多屬性決策的賦權方法和決策技術，多種偏好關系一致性的概念、不一致性調整的算法、偏好關系的排序方法和共識性模型等問題進行了綜述，并……